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公开(公告)号：CN110796011B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910931983.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 湖北工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质，方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像，并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库；对所有原始水稻样本图像进行处理，得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中，从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集；基于YOLOv3深度学习方法，对目标水稻数据集进行训练，得到神经网络稻穗识别模型；利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别，得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素，实现稻穗这类小目标的定位和识别，定位和识别效果得到了大大提升，有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态，有助于保障水稻产量，促进了智慧农业的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110796011A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910931983.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 湖北工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质，方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像，并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库；对所有原始水稻样本图像进行处理，得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中，从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集；基于YOLOv3深度学习方法，对目标水稻数据集进行训练，得到神经网络稻穗识别模型；利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别，得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素，实现稻穗这类小目标的定位和识别，定位和识别效果得到了大大提升，有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态，有助于保障水稻产量，促进了智慧农业的发展。
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公开(公告)号：CN109191520A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811158065.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 湖北工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于色彩标定的植物叶面积测量方法及系统，方法包括采用摄像机采集白色标定板上待测量叶片的初始图像，并根据所述初始图像提取测量区域图像；对所述测量区域图像进行色彩标定，得到所述测量区域图像与所述待测量叶片的理想图像的差分矩阵，并根据所述差分矩阵得到所述理想图像；对所述理想图像进行图像处理，获取所述理想图像中叶片图像的像素点；根据所述叶片图像的像素点和所述测量区域图像在所述白色标定板上的实际面积，计算所述待测量叶片的面积。本发明的方法继承了图像测量法的优势，排除了环境光照因素的干扰，快捷、环境适应性高、稳定性高、精度高。
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公开(公告)号：CN109191520B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811158065.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 湖北工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于色彩标定的植物叶面积测量方法及系统，方法包括采用摄像机采集白色标定板上待测量叶片的初始图像，并根据所述初始图像提取测量区域图像；对所述测量区域图像进行色彩标定，得到所述测量区域图像与所述待测量叶片的理想图像的差分矩阵，并根据所述差分矩阵得到所述理想图像；对所述理想图像进行图像处理，获取所述理想图像中叶片图像的像素点；根据所述叶片图像的像素点和所述测量区域图像在所述白色标定板上的实际面积，计算所述待测量叶片的面积。本发明的方法继承了图像测量法的优势，排除了环境光照因素的干扰，快捷、环境适应性高、稳定性高、精度高。
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公开(公告)号：CN208736374U
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201821349397.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 湖北工程学院
IPC: G01B11/28
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式植物叶面积测定仪，包括水平设置的标定板槽和水平设置的透明展平板，且透明展平板位于标定板槽的上方，标定板槽上设有棋盘标定板，标定板槽上竖向平行间隔设有两个支撑杆，两个支撑杆上均套设有一个可上下移动的第一连接件，透明展平板分别与两个第一连接件固定连接，且透明展平板可随着第一连接件一起沿着支撑杆上下移动，两个支撑杆的上端均垂直设有一个第二连接件，支撑杆的上端还设有采集支架，采集支架分别与两个第二连接件固定连接，采集支架上设有图像采集装置。本实用新型的叶面积测定仪使用简单、性能可靠、测量精度高、成本低，且易携带，非常适合于户外环境下测定叶面积。
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