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公开(公告)号：CN111783794B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010512200.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度可分离卷积残差块和改进NMS的多尺度目标检测方法，结合深度可分离卷积神经网络特征提取的能力、SSD(Single Shot Detection)模型多尺度检测算法对不同大小目标的适应能力以及改进NMS(改进非极大值抑制NonMaximumSuppression，NMS)对遮挡物体的高检测性能来解决现有检测方法速度过慢、精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN110751056B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910921085.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自顶向下法多人姿态检测的行人运动预测方法，通过处理空间变换网络、改进后的自顶向下法单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取出人体姿势框图、骨点和姿势，将人体的骨点和姿势经光流处理和长短期记忆神经网络的训练，预测并输出行人接下来的动作，相对于传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象，本发明输出结果得到的多人姿态检测图像准确，无冗杂人体框，无冗杂骨点，无骨骼交叉情况，行人运动预测效果良好。
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公开(公告)号：CN111935106B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010716558.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种利用改进验证码收集带标签的数据集的方法，首先收集并标注大量的现有开源数据集未收录的对象或者是一些物体的不常见多样化的特征，并对这些图像进行位移、旋转、亮度和缩放的图像增强处理以及合并出一个多特征的数据集，其次提出一种基于上述数据集中利用矩形标注这些对象或者特征标签的新型验证码的方法，该方法判定用户输入的标签是否在可接受范围内，若正确，则保存图像和用户输入的标签作为数据集的一部分，反之验证失败，则重新测试直到成功。本发明收集的数据集的效率极高，成本低，且得到的数据集质量高。
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公开(公告)号：CN107769257B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201711207717.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/5387 , H02M7/5395
Abstract: 本发明提供一种基于LCL滤波的光伏并网逆变器的变频控制方法，包括以下步骤：采集电网电压eabc、并网电流iabc，将采集的信号变换到同步旋转dq轴坐标系，在dq轴下对电流环进行前馈解耦得到输出参考信号，将采样的输出电流ia通过频率控制器，得到合适的当前载波频率fsw，最后将参考信号和载波频率fsw送到SVPWM发生器，该方法不仅适用于本文所述的电压电流双闭环控制方法，而且还适用于其它各种并网控制策略，不同于一般的SVPWM调制方法，此方法可以根据逆变器当前的输出功率选择SVPWM波的载波频率，最大限度的提高并网电能质量，尤其在光伏组件的发电功率不足额定功率时，能通过变频来适应LCL的固定参数，最终使输出电流谐波含量显著降低。
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公开(公告)号：CN108090479A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201810079355.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种改进Gabor变换和更新消失点的车道检测方法，包括：步骤1，输入原始道路图像；步骤2，对原始图像进行灰度化预处理；步骤3，采用改进的二维Gabor滤波多尺度多方向提取灰度图像纹理特征；步骤4，对图像纹理特征做主成分分析，得出对消失点影响较大的纹理特征；步骤5，根据步骤4确定的图像纹理特征运用软投票法进行初始消失点检测；步骤6，根据步骤5检测的初始消失点利用基于角度差和色差的直方图更新消失点并确定车道边界线；步骤7，根据步骤6中新的消失点和车道边界线确定车道范围。本发明利用改进的Gabor滤波器提高了纹理特征提取的精度，克服了传统Gabor滤波实时性差的问题；采用直方图更新消失点检测车道边界方式简便，准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114863198A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210198733.5
申请日：2022-03-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的小龙虾质量分级方法，包括(1)采集构建小龙虾数据集，将其随机划分为训练集、验证集及测试集；(2)针对自采集数据图片，在pytorch框架下利用鲸鱼算法提高anchor检测框定位精度、构建ResNet152分类网络，将改进后的模型进行数据训练并反复验证测试，对龙虾进行定位识别，采用一种基于距离的细化算法提取龙虾骨架，按照姿态完成虾尾形状分类，完成新鲜度及颜色分类结果。(3)采用将龙虾图片进行二进制图像转换的方法，计算虾体像素点所占比重，按阈值进行规格分类。(4)按照(2)和(3)的分类结果进行不同等级的分拣。本发明将深度学习与图像处理技术融合，对龙虾的定位更加准确、形态检测的精度更高，速度更快。
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公开(公告)号：CN110133071B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910321910.2
申请日：2019-04-22
Applicant: 湖北工业大学
Inventor： 万端极 , 周明喆 , 许慧 , 吕彦杰 , 杜晨宇 , 周峰博 , 谢逾群 , 刘德富 , 张子蓬 , 陈水胜 , 王超 , 张莹 , 黄梦萍 , 李祝 , 常锋毅 , 汪淑廉 , 梅洪 , 葛红梅
IPC: G01N27/30 , G01N27/416 , H02J7/35 , G08C17/02
Abstract: 本发明涉及一种COD电化学快速在线监测的方法，首先构建一种COD电化学快速在线监测仪，包括：样品池、工作电极、参比电极、蠕动泵、磁力搅拌器、太阳能电池、太阳能电板、电流转换COD芯片、无线传输发射端、无线传输接收端，所述工作电极采用纳米改性二氧化硅作为载体，再以石油加工中含多碳的废弃物为原料，采用热裂解方法制备出石墨烯并对其进行改性，后与二氧化硅纳米改性材料载体进行复合所形成；通过电化学工作电极产生的·OH羟基自由基将污水中的有机物完全氧化成为H2O和CO2，氧化电流值由电流转换COD芯片将电流值转换成COD数值，再通过设定的电路将COD数值转换成数字信号；通过手机或网络平台进行信号接收与实施控制，实现在线监测仪的远程控制。
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公开(公告)号：CN108090479B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810079355.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种改进Gabor变换和更新消失点的车道检测方法，包括：步骤1，输入原始道路图像；步骤2，对原始图像进行灰度化预处理；步骤3，采用改进的二维Gabor滤波多尺度多方向提取灰度图像纹理特征；步骤4，对图像纹理特征做主成分分析，得出对消失点影响较大的纹理特征；步骤5，根据步骤4确定的图像纹理特征运用软投票法进行初始消失点检测；步骤6，根据步骤5检测的初始消失点利用基于角度差和色差的直方图更新消失点并确定车道边界线；步骤7，根据步骤6中新的消失点和车道边界线确定车道范围。本发明利用改进的Gabor滤波器提高了纹理特征提取的精度，克服了传统Gabor滤波实时性差的问题；采用直方图更新消失点检测车道边界方式简便，准确度高。
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公开(公告)号：CN109903275A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910112614.1
申请日：2019-02-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应多尺度滤波和直方图对比的酒醅发霉区域检测方法，该方法能够消除光照分布不均匀的影响并识别和定位酒醅的发霉区域。本发明方法首先采用最小值滤波、高斯滤波与自适应二维伽马函数相结合的方法来预处理图像以消除光照不均带来的影响，再利用HSV空间侧重于色彩表示的特性，通过基于直方图对比的方法，对酒醅中的白色发霉区域进行检测，获得发霉区域坐标值。与现有的技术相比，本发明结合了HSV色彩空间与直方图对比的特性，削弱了光照分布不均带来的影响，提高了检测准确度，加快了检测速度。
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公开(公告)号：CN109884146A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910216500.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/416
Abstract: 本发明公开了一种电化学阻抗谱快速鉴定年份酒的方法。化学阻抗谱表征各年份酒白酒胶体的阻抗特征，首先采用高频段阻抗测定，时间2-3min，然后将各年份酒的阻抗图谱模拟出等效电路，利用主成分分析对等效电路中的各阻抗因子做降维处理，最后根据不同年份酒中的胶体粒子在石墨烯电极表面的阻抗行为的不同，对年份酒进行鉴别。本发明的电化学阻抗谱是一种快速、经济、无损的鉴别年份酒的方法，可以弥补目前方法的缺点，不以几项特征值来判断年份酒的区别，而是全面综合进行判断，为开发一种区分不同年份酒的检测设备或工业化在线监测设备奠定了基础。
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