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公开(公告)号：CN105913025B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610225164.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法，首先对待测试的orl人脸库进行二维gabor变换（2D gabor）,提取出具有gabor特征的人脸库；由于图片的尺寸为：92×112，此处尺寸比较大，采用双线性插值的方法，将图像降为32×32的；然后将原始的orl人脸库与gabor特征的人脸库进行融合；最后用深度学习里面的栈式自编码的方式进行编码，并用softmax回归的方式求出权重参数，预测出识别准确率。本发明融合了多特征后，前提是该特征单独用此算法测试准确率不得低于80%，准确率会提高，而且算法会更加稳定，即随机初始化后，识别准确率基本保持不变。
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公开(公告)号：CN115034991B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210668444.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像对比度增强方法、系统，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用单尺度SSR模型计算盾尾间隙图像的感知反射分量Rp；利用Retinex思想计算盾尾间隙图像的感知光照分量Lp；通过伽马矫正均衡化盾尾间隙图像的感知光照分量Lp，得到校准后的感知光照分量Lm；依据曝光率与感知光照分量的负相关性，计算盾尾间隙图像的曝光率矩阵K；将曝光率矩阵K带入多曝光融合模型中计算对比度增强后的图像Ie。本发明解决了从隧道盾构环境中采集的图像过曝光、欠曝光的问题，提升图像整体对比度。
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公开(公告)号：CN111667098B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010405975.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据，依次进行数据缺失值补齐、数据归一化，并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度；进一步建立支持向量机预测模型，通过灰狼群优化算法优化参数；将优化后支持向量机模型作为弱回归器，通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器，利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列；进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测；将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加，获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度，有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。
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公开(公告)号：CN111623963B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010406150.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种盾尾间隙智能监测的多激光器电平调制触发方法，包括：多个激光器电源、多个带调制触发功能的激光器、激光器调制触发控制板、接口转换模块、网络传输模块、盾尾间隙智能监测装置服务器、盾尾间隙智能监测装置显示模块、主控制单元、变焦工业相机、激光测距仪。本发明方法中主控制单元控制激光器调制触发控制板输出多路高、低电平，且每路高电平分别输出至对应激光器，以在精确的时间节点上打开和关闭多个激光器。本发明确保了其发射出激光光束的质量，为提升盾尾间隙图像质量和精度提供了重要的保障；提升了激光器使用时间，增加了盾尾间隙测量装置的使用寿命，降低了设备使用和维护成本。
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公开(公告)号：CN116947391A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310954588.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C04B28/00
Abstract: 本发明公开了一种夹层结构多功能地质聚合物复合材料及其制备方法，属于复合材料技术领域。本发明将湿磨技术、冷冻铸造技术和真空抽吸技术结合，得到具有夹层结构多功能地质聚合物复合材料，解决了传统地质聚合物脆性大、收缩率高、固化时易失水开裂等主要问题，所得复合材料具有较高的韧性和延展性，还具有密度低、导热系数低、比强度高、质量轻等特点，作为保温材料、轻质材料、防火材料等绿色建筑材料具有广阔前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116309665A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310174691.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 公开了一种基于改进萤火虫算法的盾尾间隙图像二维Otsu阈值分割方法，该方法包括：在管片图像灰度[0,255]范围内，随机生成一个种群；通过迭代的方式获取种群中最优二维萤火虫位置，其方法包括：计算种群中每只萤火虫的最大亮度；将种群内的萤火虫最大亮度进行排序，对于每只萤火虫，将其与比它亮度低的若干只萤火虫组成局部群落；对局部群落进行萤火虫之间的吸引操作；对萤火虫位置进行更新，在位置更新时引入吸引力权重以加强局部群落之间的联系；根据萤火虫移动后的位置，更新萤火虫的最大亮度；经过多次迭代后输出最优二维萤火虫位置，以此对管片灰度图像进行阈值分割。
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公开(公告)号：CN115752270A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211270238.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01B11/14
Abstract: 一种基于管片楔形量的盾尾间隙图像矫正方法、系统及装置，包括：获取两激光器物理间距；获取原始盾尾间隙图像；从原始盾尾间隙图像中提取两激光器激光中心坐标与管片侧端面下边缘直线方程；计算盾构机管片楔形量；通过楔形量计算相机平面与拍摄平面夹角；根据相机平面与拍摄平面夹角、两激光器物理间距、原始盾尾间隙图像中提取的两激光器激光中心坐标和管片侧端面下边缘直线方程，对两激光器激光中心坐标和管片侧端面下边缘两端共四点进行坐标矫正；将矫正前后四点坐标代入图像变换矩阵计算求出矫正参数；利用解出矫正参数的图像变换矩阵对原始盾尾间隙图像进行还原。本发明通过对畸变图像进行还原，提升了盾尾间隙监测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115690022A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211302075.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 一种长大桥梁桥塔清水混凝土质量实时智能监控方法与系统，包括：在混凝土浇筑过程中实时采集混凝土电阻率、温度和压强，以及混凝土图像信息；根据混凝土图像信息实时计算混凝土中气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积，并根据实时采集的混凝土电阻率、温度和压强预测混凝土成型后的电阻率、温度和压强；在当前控制周期中比对混凝土成型后的电阻率、温度和压强的预测值与期望电阻率、期望温度和期望压强，以及实时计算的气泡最大直径、气泡最小直径、气泡数量和气泡像素面积与期望气泡最大直径、期望气泡最小直径、期望气泡数量和期望气泡像素面积之间的偏差；根据偏差大小控制振捣器捣固混凝土直到偏差达到设定要求。
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公开(公告)号：CN115115820B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210687564.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法、系统及装置，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用目标检测算法获取管片区域ROI；对激光标定区域运计算激光十字交点；应用对比度增强算法提升图像对比度；计算管片下边缘；保存激光十字交点和管片下边缘这2类特征；将特征带入盾尾间隙计算模型中计算盾尾间隙值；盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法结束。本发明克服现有基于机器视觉的盾尾间隙测量方法对环境变化极其敏感的弊端。
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公开(公告)号：CN116947391B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310954588.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C04B28/00
Abstract: 本发明公开了一种夹层结构多功能地质聚合物复合材料及其制备方法，属于复合材料技术领域。本发明将湿磨技术、冷冻铸造技术和真空抽吸技术结合，得到具有夹层结构多功能地质聚合物复合材料，解决了传统地质聚合物脆性大、收缩率高、固化时易失水开裂等主要问题，所得复合材料具有较高的韧性和延展性，还具有密度低、导热系数低、比强度高、质量轻等特点，作为保温材料、轻质材料、防火材料等绿色建筑材料具有广阔前景。
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