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公开(公告)号：CN115908778A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211369575.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的管片区域和激光标定区域提取方法，该方法利用深度学习目标检测、深度学习语义分割、图像处理方法快速识别经由工业相机获取现场图片中的管片区域和激光标定区域。本发明排除图像采集过程中曝光的影响以及原始图像中的干扰信息，以达到在盾构掘进施工和管片拼装过程中对盾尾间隙进行实时和连续性测量的目的，并克服现有测量方法实时性差，测量结果不够精确等方面的缺陷。
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公开(公告)号：CN115115820A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210687564.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法、系统及装置，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用目标检测算法获取管片区域ROI；对激光标定区域运计算激光十字交点；应用对比度增强算法提升图像对比度；计算管片下边缘；保存激光十字交点和管片下边缘这2类特征；将特征带入盾尾间隙计算模型中计算盾尾间隙值；盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法结束。本发明克服现有基于机器视觉的盾尾间隙测量方法对环境变化极其敏感的弊端。
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公开(公告)号：CN111667466A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010453190.8
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种带钢表面质量缺陷多分类的多目标优化特征选择方法。本发明构建带钢表面质量缺陷数据集，将样本特征值向量进行归一化；将归一化之后的数据集中与类别对应的样本子集先互斥拆分，再按自助采样法采样生成多个亚子集；计算均衡分布的样本子集中的各特征权重均值，得到筛选之后的特征子集；构建带钢表面质量缺陷多分类问题的特征选择多目标优化模型；应用NSGA-III算法求解，通过特征权重降序基因填充构造法生成初始种群；经过多轮的迭代优化，最后得到优化结果作为带钢表面质量缺陷多分类的最优特征选择子集。本发明实现在高维特征空间中快速提取有效的特征子集，消除大量低关联度和冗余特征，同时使分类器达到最佳分类性能。
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公开(公告)号：CN111667098A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010405975.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据，依次进行数据缺失值补齐、数据归一化，并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度；进一步建立支持向量机预测模型，通过灰狼群优化算法优化参数；将优化后支持向量机模型作为弱回归器，通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器，利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列；进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测；将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加，获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度，有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。
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公开(公告)号：CN111636881A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010439731.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种盾尾间隙监测装置，包括：安装座(12)，其包括固定在盾构机盾壳筋板(11)上的固定底板(1)，和可拆卸地设置在固定底板(1)上的定位板(2)；盾尾间隙监测器(4)，其固定在定位板(2)上，并使盾尾间隙监测器(4)中激光器的激光束从两个撑靴(9)之间的空隙(14)中投射出去。选择盾构机盾壳筋板(11)作为盾尾间隙监测装置的安装位置，不会与盾构机机械结构发生任何干涉；在盾构机正常掘进过程中液压油缸伸缩时，及管片拼装过程中拼装机旋转时，均不会影响盾尾间隙监测装置的正常工作，为盾尾间隙的实时和连续性测量提供了必要的前提条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105913025A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610225164.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法，首先对待测试的orl人脸库进行二维gabor变换（2D gabor）,提取出具有gabor特征的人脸库；由于图片的尺寸为：92×112，此处尺寸比较大，采用双线性插值的方法，将图像降为32×32的；然后将原始的orl人脸库与gabor特征的人脸库进行融合；最后用深度学习里面的栈式自编码的方式进行编码，并用softmax回归的方式求出权重参数，预测出识别准确率。本发明融合了多特征后，前提是该特征单独用此算法测试准确率不得低于80%，准确率会提高，而且算法会更加稳定，即随机初始化后，识别准确率基本保持不变。
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公开(公告)号：CN119337307A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411386731.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供基于多注意力机制优化组合模型的盾构姿态预测方法，包括以下步骤：获取目标盾构机的历史特征数据、盾构姿态数据，对其进行缺失值补齐、掘进段数据提取、数据归一化，再由灰色关联分析两者关联度；通过选择核网络对输入特征注意力进行提取；建立双向长短期记忆网络，对包含长期趋势隐含输出进行预测；建立门控循环单元网络，对包含短期波动趋势隐含输出进行预测；拼接两组预测网络隐含输出，并利用多头注意力机制提取输出注意力，捕获组合模型输出的隐含特征与盾构姿态上的依赖关系，实现隐含输出到最终预测盾构姿态的映射。本发明提升了盾构姿态预测模型的预测精度与预测效率，有助于盾构施工阶段姿态的精细化控制，提升盾构施工效率与施工安全。
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公开(公告)号：CN118006149A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410027250.8
申请日：2024-01-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C09D1/08 , C09D133/04 , C09D163/00 , C09D7/61 , C09D7/62
Abstract: 本发明公开了一种回收乳白玻璃粉辐射制冷聚合物水泥涂料及其制备方法和应用，属于涂料组合物技术领域。本发明的方法采用改性乳白玻璃粉、改性硅丙乳液，与普通硅酸盐水泥、石英粉、流变剂、粘结剂混合制成，具有原料来源广泛、成本低廉以及工艺操作便捷的优势，有利于放大生产及规模化应用。所制辐射制冷聚合物水泥涂料，具有超疏水和对太阳光中红外辐射吸收率高的特点，其自清洁能力优异，可有效地减少阳光辐照热量的输入，实现辐射制冷的效果。该涂料用于降低热量输入，在建筑温度调节、电子设备散热和太阳能电池冷却等领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117986935A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410092831.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C09D125/14 , C09D5/32
Abstract: 本发明公开了一种自适应鱼鳞改性稻壳灰辐射制冷聚合物涂料及其制备方法和应用，属于涂料组合物技术领域。本发明的制备方法工艺高效便捷、原料来源广泛、生产成本低，可实现固废的高值化利用。所得鱼鳞改性稻壳灰辐射制冷聚合物涂料中，原料鱼鳞具有荧光效应，日间稳定吸收紫外线，稻壳灰中二氧化硅红外辐射与聚合物涂料中的二氧化钛激发辐射，从而实现涂料多场景光照下的辐射作用，达到制冷的效果。在降低热量输入中具有良好的使用前景。
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公开(公告)号：CN111636881B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010439731.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种盾尾间隙监测装置，包括：安装座(12)，其包括固定在盾构机盾壳筋板(11)上的固定底板(1)，和可拆卸地设置在固定底板(1)上的定位板(2)；盾尾间隙监测器(4)，其固定在定位板(2)上，并使盾尾间隙监测器(4)中激光器的激光束从两个撑靴(9)之间的空隙(14)中投射出去。选择盾构机盾壳筋板(11)作为盾尾间隙监测装置的安装位置，不会与盾构机机械结构发生任何干涉；在盾构机正常掘进过程中液压油缸伸缩时，及管片拼装过程中拼装机旋转时，均不会影响盾尾间隙监测装置的正常工作，为盾尾间隙的实时和连续性测量提供了必要的前提条件。
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