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公开(公告)号：CN118798254B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411281531.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及神经网络技术领域，尤其涉及一种分布式建模方法及系统，方法包括：将神经网络模型拆分为多个子模型；将训练样本输入神经网络模型，在各子模型间进行前向传播，得到输出结果，计算训练样本标签数据间的预设损失，对各子模型进行反向传播，得到各子模型的第一参数和第二参数，第一参数对应的冻结系数为1，第二参数对应的冻结系数为0；获取各冻结策略的参数组合；在测试样本中获取各参数组合的性能评分，将性能评分最大值的参数组合作为本次迭代的神经网络模型；执行多次迭代，直至迭代次数大于预设次数时停止。通过本申请的技术方案能够提高神经网络的训练精度和训练效率。
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公开(公告)号：CN118520235A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985086.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统，方法包括：获取历史电网中频率数据和电压数据，生成历史数据集，获取历史数据集中任一电压数据的参考数据段；计算各个电压数据在对应参考数据段中的异常指数；计算各个电压数据与频率数据之间的相关性；将相关性和异常指数的乘积作为电压数据的平滑指数，获取当前最后时刻的电压数据基于平滑指数进行预测，计算预测值与实际值的差异值，响应于差异值大于等于预设异常阈值时，则该时刻电压数据为异常数据，对电压数据中的异常数据进行可视化展示。本发明通过电压数据自适应调节平滑指数，提高异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116955968B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311218990.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
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公开(公告)号：CN118520235B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410985086.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据处理的电网数据可视方法及系统，方法包括：获取历史电网中频率数据和电压数据，生成历史数据集，获取历史数据集中任一电压数据的参考数据段；计算各个电压数据在对应参考数据段中的异常指数；计算各个电压数据与频率数据之间的相关性；将相关性和异常指数的乘积作为电压数据的平滑指数，获取当前最后时刻的电压数据基于平滑指数进行预测，计算预测值与实际值的差异值，响应于差异值大于等于预设异常阈值时，则该时刻电压数据为异常数据，对电压数据中的异常数据进行可视化展示。本发明通过电压数据自适应调节平滑指数，提高异常检测的准确率。
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