大语言模型内部知识定位探测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117573813B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410063985.6

    申请日:2024-01-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供了一种大语言模型内部知识定位探测方法、系统、设备及介质,具体涉及知识定位技术领域,通过获取待定位文本;将待定位文本输入至预先训练的知识探测模型中,预测待定位文本在大语言模型中每层对应的激活值,输出多个预测激活值;将最大预测激活值在大语言模型中的层数作为待定位文本的定位结果。上述方法在进行知识定位探测时仅通过预先训练好的知识探测模型生成待定位文本的预测激活值,根据该预测激活值可直接获取待定位文本在大语言模型中的层数,以低成本计算的方式快速实现大语言模型内部知识的定位探测。

    水轮机故障风险部件的确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117520887A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311469939.8

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请公开了一种水轮机故障风险部件的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及水轮机技术领域。其方法包括:在水轮机处于运行状态下,获取水轮机中目标监测部件的第一压力脉动信号,所述目标监测部件包括蜗壳、顶盖和尾水管中至少一个,所述第一压力脉动信号为第一时段内的压力脉动信号;对所述目标监测部件的第一压力脉动信号进行处理,得到所述目标监测部件的频域信息;在所述目标监测部件的频域信息满足预设规则的情况下,将所述目标监测部件确定为故障风险部件,所述故障风险部件为存在故障风险的部件。根据本申请实施例,能够准确诊断水轮机的故障风险部件。

    制备氢氰酸的装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106006673A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610316420.X

    申请日:2016-05-12

    CPC classification number: C01C3/0241

    Abstract: 本发明公开了制备氢氰酸的装置。该装置包括:壳体;第一气固分布板,第一气固分布板具有通孔,第一气固分布板设置在所述反应空间内,将所述反应空间分隔为下部氧化段和上部氨氧化段;气固分离组件,所述气固分离组件包括气固分离件和固体输送管道。该装置通过第一气固分布板将反应空间分隔为下部氧化段和上部氨氧化段,可以使甲醇与氧先在下部氧化段进行氧化反应,然后再在上部氨氧化段与氨进行氨氧化,使氧化和氨氧化两个反应独立进行,以便分别控制两个反应的反应条件,甲醇的转化率和氢氰酸的得率更高,催化剂的寿命更长。

    基于微流控芯片的免疫团聚检测方法、芯片及系统

    公开(公告)号:CN104614521A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510073649.0

    申请日:2015-02-11

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G01N33/553 B01L3/00

    Abstract: 本发明提供了一种基于微流控芯片的免疫团聚检测方法,包括:利用微流控芯片,通过控制磁场在所述芯片微沟道的特定区域动态富集免疫磁珠,形成磁珠塞;控制样品液循环流过所述磁珠塞,使所述样品液中抗原被所述免疫磁珠捕获;被所述磁珠捕获的抗原与另一磁珠免疫结合,形成两个或以上的磁珠的团聚;通过检测所述磁珠的散射光信号,统计单个磁珠和团聚磁珠的数量,获得样品中抗原的浓度。本发明提供了一种微流控芯片。本发明还提供了一种基于微流控芯片的免疫团聚检测系统,包括:微流控芯片、微泵驱动装置、微阀驱动装置、磁珠塞控制装置及光学检测模块。本发明有利于实现微小型免疫检测仪器,降低检测限,实现低浓度抗原的检测。

    基于金属表面扩散实现固体界面润滑的方法

    公开(公告)号:CN119101859A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202310670142.8

    申请日:2023-06-07

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李群仰 陈哲 张帅

    Abstract: 本申请提供了一种基于金属表面扩散实现固体界面润滑的方法。基于金属表面扩散实现固体界面润滑的方法包括:在待润滑物体的至少部分表面构造在‑15℃~40℃的大气环境下具有显著热扩散能力足以实现类液变形的金属材料。该金属材料能够表现出较强的原子热扩散能力,这种较强的原子热扩散能力将有效降低界面滑动能垒,并且不依赖于待润滑材料和摩擦副材料的选取,为实现例如‑15℃~40℃的室温大气环境下的固体界面润滑提供了一种新方法。

    基于外部知识增强的大模型推理分析方法、系统及产品

    公开(公告)号:CN117575026B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410063981.8

    申请日:2024-01-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于外部知识增强的大模型推理分析方法、系统及产品,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过大模型对待分析语句中蕴含的知识进行提取,得到内部知识图谱三元组;将所述待分析语句输入知识检索模块,得到外部知识图谱三元组;根据所述内部知识图谱三元组和所述外部知识图谱三元组,得到上下文子图,将所述上下文子图输入预先训练好的图神经网络推理分析模块,得到语句分析结果。通过本发明实施例的方法,可以通过外部知识的引入和基于图神经网络引导的推理过程设计,实现高度可靠、可解释的大模型推理分析系统。

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