模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116910612A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310814020.1

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备,所述模型训练方法包括:基于获取的第一用户的抓包PCAP数据,得到第一数据集,所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签,所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定;基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成数据分布表征向量,以及,基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成用户行为表征向量;基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练,其中,训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。

    一种语音关键词识别方法及系统
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114937449A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110163912.0

    申请日:2021-02-05

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李钦 乔飞 李桐

    Abstract: 本发明提供一种语音关键词识别方法及系统,该方法包括:对待识别的模拟语音信号进行全频带特征提取,获取模拟语音关键词特征向量;将所述模拟语音关键词特征向量输入到训练好的特征配置模型中,获取语音关键词识别结果,其中,所述训练好的特征配置模型是通过标记有关键词类型标签的样本模拟语音关键词特征向量和预设准确率损失阈值,对神经网络模型进行训练得到的,所述神经网络模型包括多个子网络,且每个子网络识别对应的关键词;根据所述语音关键词识别结果,将所述训练好的特征配置模型中对应的子网络执行开启和关闭操作。本发明实现了动态调整的特征可配置性,在保持准确率的前提下,进一步降低了KWS系统的功耗和计算延迟。

    基站节能控制方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118474843A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410617971.4

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种基站节能控制方法及装置,所述方法包括;获取所有基站的基站数据,将所述基站数据转化图数据,所述图数据包括多个与所述基站对应的基站节点和多个与基站所属小区对应的小区节点;对所述图数据进行切割得到多个子图,并记录每个所述子图的外部节点,通过预设策略网络分别分析所述多个子图得到所述子图中每个基站和小区的运行状态;基于每个子图中所述基站和小区的运行状态及所述外部节点重新通过预设策略网络更新得到每个所述基站和小区的运行状态以进行基站节能控制。本申请可提高大规模基站节能控制效果,降低能耗和费用支出。

    跨城市的移动网络流量生成方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118474760A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410597674.8

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李勇 张师源 李桐

    Abstract: 本发明提供一种跨城市的移动网络流量生成方法、装置及电子设备,其中的方法包括:获取源城市知识图谱和目标城市知识图谱;根据源城市知识图谱和目标城市知识图谱,获取源城市对应的源‑基站图嵌入向量,以及目标城市对应的目标‑基站图嵌入向量;基于预先训练的生成对抗网络模型,根据源‑基站图嵌入向量和目标‑基站图嵌入向量,预测得到目标城市的流量生成数据。该方法通过构建的城市知识图谱将源城市和目标城市关联起来,克服了现有技术无法生成新兴区域的可靠网络流量的缺陷,不仅能够生成可靠的城市移动网络流量,还实现了跨城市的流量生成。

    一种卫星图像的表征学习方法及装置

    公开(公告)号:CN115620157B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202211153884.5

    申请日:2022-09-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 李勇 李桐 金德鹏

    Abstract: 本发明提供一种卫星图像的表征学习方法及装置,其中的方法包括:获取目标区域的目标卫星图像;将目标卫星图像输入至预先训练的表征学习模型中,得到目标预测结果;其中,表征学习模型基于兴趣点对比样本和地理空间对比样本训练得到,目标预测结果用于评估目标区域的待监测指标。该方法不仅使用卫星图像的地理空间信息进行表征学习,还同时融入了人类活动相关的信息,实现了多模态信息的表征融合,并有效提升了目标区域内相关指标预测的精确度。

    一种电网辅助调频方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116316650A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211516262.4

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提供一种电网辅助调频方法、系统及存储介质,包括:基于预设的高载能电解铝负荷的稳流系统建立负荷模型,确定负荷功率变化特征曲线;通过一阶惯性环节对电解铝的负荷功率变化特征曲线进行描述,通过最小二乘法拟合,生成曲线参数;通过预设的饱和电抗器工作电压临界值,确定所述电解铝负荷的稳流系统的参考电流设定范围,计算电解铝负荷功率变化范围;通过电解铝负荷的各环节参数生成负荷控制器;所述负荷控制器控制电解铝负荷对系统频率扰动作出响应。本发明解决了现有电解铝辅助电网调频不精准、效果不佳的问题。

Patent Agency Ranking