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公开(公告)号：CN101009097B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200710063062.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于低速率语音抗差错编码技术领域，其特征在于，该方法在编码端对1.2kb/sSELP编码后的清浊音参数按权重重排并加重汉明距离；采用两组BCH(15，7)码和奇偶校验分别保护清音和浊音帧中的语音参数；在解码端，根据信源信道的联合特性采用分支判决确定清浊音并采用基于长时统计特性的最大后验概率准则恢复清浊音参数；对于清音帧采用BCH码恢复出对应参数，对于浊音帧，解码出线谱对参数第一级并对奇偶校验失败的线谱对参数采用线谱对参数抗误码算法恢复。该方法在不消耗任何额外带宽且无延时的要求下可以显著提高1.2kb/s SELP声码器抗信道误码能力和合成语音质量。
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公开(公告)号：CN100508610C
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710063488.2
申请日：2007-02-02
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及视频压缩编码中宏块编码模式选择算法，其特征在于，该方法首先对运动预测，变换和量化后的信号进行快速速率和失真估计；在失真估计算法中，对于量化后为零的变换系数，失真即为经过加权后的系数平方值，对于非零量化系数，失真为量化步长的平方值函数；在速率估计算法中，建立速率和非零量化系数绝对值之和、非零量化系数数目及游程值之和的关系模型。定义一个查表函数度量非零量化系数数目及游程值之和对速率的影响，每实际编码一个块后根据低通滤波的原理更新该查找表；根据速率和失真的估计，进行宏块编码模式的选择。本发明有效提高了率失真意义下宏块编码模式选择的速度，适用于新一代视频压缩编码。
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公开(公告)号：CN101009098A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710063063.1
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音编码抗信道误码技术领域。其特征在于：利用增益参数在不同清浊音模式下的分布统计特性和不同清浊音转移模式下的变化特性在解码端对信道误码引起的增益参数错误进行检测和恢复；为了防止错误的扩散，在上一帧做过误码恢复的情况下，本帧增益的误码检测与恢复就不再利用与上一帧的增益差值的统计特性；另外，通过计算分布最集中的全1模式的增益参数的长时平均值估计语音的总体能量水平，自适应地对使用的增益参数特性值作相应的调整以适应不同的语音情况。该算法能够在2400b/s声码器上将增益参数由于信道误码而引起的误差降低40％以上。
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公开(公告)号：CN1988662A
公开(公告)日：2007-06-27
申请号：CN200610165586.2
申请日：2006-12-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及多媒体自适应播放方法，属于多媒体通信技术领域，其特征在于，该方法首先对接收到的多媒体数据的到达时间进行记录；根据接收到的时间对媒体播放速率进行初步预测；用缓冲区的当前占用率对预测值进行修正；并对预测值进行限制，然后用限制后的速率进行播放的媒体。这种方法在有效地减小缓冲区溢出可能的同时可以实时地跟踪网络延时的变化改变播放速度，改善主观视觉观测效果。该方法适用于包交换网络中的多媒体通信。
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公开(公告)号：CN1975861A
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN200610165245.5
申请日：2006-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入信号样点分帧；对当前帧提取基音周期和清浊音参数，并量化编码传输；解码端解码后得到基音周期和清浊音参数；如当前帧不是清音或清浊音过渡段的第一或第二帧浊音，则将其基音周期参数与上一帧作比较；若二者差值超过一个设定阈值，则判定当前帧基音周期参数传输出错；若上一帧基音周期参数未出错，而当前帧基音周期参数传输出错，则将当前帧基音周期参数量化传输的二进制表示的各比特分别反转，求取对应的基音周期参数，作为候选基音周期参数；将其分别与上一帧基音周期参数作比较，取差值最小的作为恢复值。该方法可提高声码器基音周期参数抗信道误码能力，最适合低速率语音编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1622198A
公开(公告)日：2005-06-01
申请号：CN200410103564.4
申请日：2004-12-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及超帧声道参数量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。该方法先对输入语音信号样点按时间顺序分帧，将连续的N子帧组成一个超帧；对当前超帧中的每一帧提取声道A参数，再转换成LSF参数，从N子帧组成的超帧中选择M子帧作为直接量化帧；将M子帧LSF参数用多级矩阵量化方法进行量化；利用量化后直接量化帧的LSF参数插值得到当前超帧中除去M个直接量化帧外其余未量化子帧的LSF参数；将量化后的线谱频率参数转换成声道A参数。本发明方法可以提高声道参数的量化精度，同时自适应帧选择矩阵量化的存储量减小为普通矩阵量化方法的一半。能有效的解决矩阵量化存储量的问题，适用于300～600bps甚低速率语音编码。
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公开(公告)号：CN103646648B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310585440.3
申请日：2013-11-19
Applicant: 清华大学 , 信瑞递(北京)科技有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/02
Abstract: 本发明公开了一种噪声功率估计方法，该方法首先对输入带噪语音进行采样得到输入带噪语音信号样点，并按时间顺序对样点进行分帧，并得到一系列分析帧。随后根据当前分析帧中的带噪语音信号样点计算得到当前分析帧的最大归一化自相关值、当前分析帧中各频点的带噪语音功率和后验信噪比，并计算当前分析帧中各频点的语音存在概率。最后根据前一分析帧中各频点的噪声功率估计值、当前分析帧中各频点的带噪语音功率和语音存在概率计算得到当前分析帧中各频点的噪声功率估计值。本发明运算简单，占用存储资源小，能够快速估计各种噪声的功率。
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公开(公告)号：CN104079932A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410306295.5
申请日：2014-06-30
Applicant: 清华大学 , 信瑞递(北京)科技有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/166 , H04N19/895 , H04N19/30
Abstract: 本发明提供了一种差错信道下MGS视频传输的码流抽取方法，该方法包括：分别建立差错信道下MGS基本层和增强层的传播失真分析模型；基于差错信道下MGS基本层和增强层的传播失真分析模型，通过码流解码对模型的参数进行估计，从而得出MGS编码的总差错失真传播模型；根据MGS编码的总差错失真传播模型不断更新和计算不同编码单元CU的率失真斜率，逐次在目标编码单元集合中加入当前率失真斜率等级最高的编码单元，直至满足截断码率的要求。本发明提供的传播失真分析模型能够准确的估计由于差错隐藏和码率截断产生的漂移失真，根据此模型进行码流抽取使得接收端的重建视频质量提高。
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公开(公告)号：CN101004916B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200710062865.0
申请日：2007-01-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于声码器抗差错编码技术领域。该方法在编码端对声码器编码后的线谱对参数进行奇偶校验，将校验位写到声码器最不重要的参数比特；在解码端，提取清浊音参数并结合长时统计特性的改进最大后验概率算法进行恢复估计以进一步提高线谱对参数的恢复精度。同时提取线谱对参数做相应的奇偶校验。对奇偶校验失败的线谱对参数进行基于前向统计概率和最小均方误差准则的加权差错后处理，选取使误差估计期望值最小的作为恢复值。该方法在不消耗任何额外带宽且无算法延时的条件下可以显著降低线谱对参数谱失真，提高声码器抗信道误码能力和合成语音质量，使合成语音具有更高的可懂性和舒适度，最适合低速率语音编码。
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公开(公告)号：CN101009096B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200610165246.X
申请日：2006-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 子带清浊音模糊判决方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。其特征在于，在利用目前通用的带通浊音度参数提取方法得到除第一子带以外的其余四个子带的浊音隶属度后，将第一个子带滤波后信号的自相关函数在基音周期参数处的值乘以一个设定的增益因子，作为第一个子带的浊音隶属度，如果结果超过1，则令其等于1；将各子带的浊音隶属度一起进行矢量量化，得到量化后各子带的浊音隶属度，和基音周期参数等一起合成激励信号。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适合低速率参数语音编码。
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