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公开(公告)号:CN114865671A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210472258.6
申请日:2022-04-29
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 中国华电科工集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种梯次利用动力电池的云储能系统的方法及装置,其中,方法包括:获取面向多风电场共享应用的梯次利用动力电池云储能系统的组成架构及运行原理;基于组成架构及运行原理,求解动力电池云储能系统的成本分摊方法的运行模拟模型,得到梯次利用动力电池云储能系统的储能资源优化调度计划;根据储能资源优化调度计划获取面向多风电场共享应用场景的梯次利用动力电池云储能系统的服务定价方案及成本分摊策略。由此,解决了相关技术中退役动力电池利用效率欠佳、储能服务供应可靠性不足,以及由此导致的退役动力电池回收利用率低、能量价值浪费,无法满足储能资源利用需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN114819493A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210266937.8
申请日:2022-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:通过获取电网的实时潮流数据,建立电网潮流矩阵,基于节点平均分配法则,计算电力系统等效碳排放在电网中的流动过程,最终建立用户‑电厂碳追踪矩阵,线路‑电厂碳追踪矩阵,这些矩阵可以直接表征出用户用电的间接碳排放来源于电网中的哪些电厂以及各个电厂的比例。利用本方法计量用户用电的碳排放,可以实时追溯到用户碳排放与特定电厂的碳排放关系,从而提升电网的碳计量效率,为电网运行人员提供决策参考与支持,同时为用户降低碳排放量提供参考依据。由此,解决了电力系统等效碳排放精确计量等问题。
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