公开(公告)号：CN106332713B

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201610673684.0

申请日：2016-08-16

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周扬 ,  刘铁兵 ,  王中鹏 ,  陈正伟 ,  施秧 ,  周武杰 ,  毛建卫 ,  陈芳妮 ,  宋起文 ,  陶红卫 ,  吴茗蔚 ,  刘喜昂 ,  施祥 ,  翁剑枫

IPC: G01N21/95 ,  A01G17/00

Abstract: 本发明公开了一种SD‑OCT图像的的枇杷早期瘀伤鉴别方法。对枇杷果实的SD‑OCT图像进行降噪处理，除去图像中的背景，获得背景和目标的分界线，分离出枇杷果实目标，对图像依次进行拉平变换，图像压缩后选取图像检测区域进行参数拟合，求解图像检测区域枇杷果肉组织衰减系数，通过衰减系数的阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动标识和判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。

公开(公告)号：CN115249026A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202111592868.1

申请日：2021-12-23

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 吴茗蔚 ,  张梦 ,  左亮亮 ,  卓豪辉 ,  徐奕辰 ,  管同元 ,  施祥 ,  宋起文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于车载Wi‑Fi的手势识别系统，涉及无线通信和手势识别领域。本发明包括：手势信号采集模块、手势信号特征提取模块和手势识别模块；手势信号采集模块用于采集手势信号，手势信号特征提取模块用于对采集到的手势信号进行处理获取特征，手势识别模块用于对提取的手势特征通过3D卷积和长短期记忆神经网络进行训练，完成手势识别与分类。本发明使用的卷积神经网络加循环神经网络的结构很适合用作特征提取，比传统的机器学习算法要简单易行，可以很方便的实现手势特征提取和分类识别。

公开(公告)号：CN106780347B

公开(公告)日：2020-03-03

申请号：CN201710071158.1

申请日：2017-02-09

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周扬 ,  陈正伟 ,  刘铁兵 ,  毛建卫 ,  王中鹏 ,  赵芸 ,  陈才 ,  施秧 ,  周武杰 ,  陈芳妮 ,  宋起文 ,  陶红卫 ,  吴茗蔚 ,  王建芬 ,  施祥 ,  郑卫红 ,  翁剑枫 ,  邱薇薇

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法。采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD‑OCT图像，使用双三次插值算法，对图像进行降采样缩小图像分辨率，进行高斯模糊降噪处理，提取枇杷果实目标和背景的分界线，取分界线的最高点并作为参考点，根据参考点使得分界线变形为沿参考点的一条直线，对图像进行均值滤波，对图像进行二值化处理，将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的全自动化检测，并完成瘀伤组织的皮下细胞标识和判别，提高了检测效率，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。

公开(公告)号：CN106780427A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201610987796.3

申请日：2016-11-10

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周扬 ,  刘铁兵 ,  王中鹏 ,  陈正伟 ,  施秧 ,  周武杰 ,  毛建卫 ,  陈芳妮 ,  宋起文 ,  陶红卫 ,  吴茗蔚 ,  刘喜昂 ,  施祥 ,  翁剑枫 ,  李津蓉 ,  陈才

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/10101 ,  G06T2207/20072 ,  G06T2207/30128 ,  G06T2207/30188

Abstract: 本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。

公开(公告)号：CN106332713A

公开(公告)日：2017-01-18

申请号：CN201610673684.0

申请日：2016-08-16

Applicant: 浙江科技学院

Inventor： 周扬 ,  刘铁兵 ,  王中鹏 ,  陈正伟 ,  施秧 ,  周武杰 ,  毛建卫 ,  陈芳妮 ,  宋起文 ,  陶红卫 ,  吴茗蔚 ,  刘喜昂 ,  施祥 ,  翁剑枫

IPC: A01G17/00

CPC classification number: A01G17/005

Abstract: 本发明公开了一种SD-OCT图像的枇杷早期瘀伤鉴别方法。对枇杷果实的SD-OCT图像进行降噪处理，除去图像中的背景，获得背景和目标的分界线，分离出枇杷果实目标，对图像依次进行拉平变换，图像压缩后选取图像检测区域进行参数拟合，求解图像检测区域枇杷果肉组织衰减系数，通过衰减系数的阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了枇杷果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动标识和判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为枇杷内在品质在线检测奠定技术基础。