一种基于DTW层次聚类的洪水分类预报方法

    公开(公告)号:CN115345244A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210992836.9

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明方法公开了一种基于DTW层次聚类的洪水分类预报方法。本发明方法首先根据水文年鉴资料,搜集整理得到研究流域的多场次洪各站点的降水量时序数据集合,然后利用DTW层次聚类算法进行聚类,每一场次洪水单独作为一类,对每一类分组的水文预报模型进行参数优化率定,得到多组预报模型的次洪模拟参数集,选定该流域中拟预报的某场次洪水降水量时序数据与每组分类样本的动态规整距离,根据与已知分类的距离计算结果,选择距离最小的类别对应的模型参数集进行洪水预报。本发明方法弥补了现有技术的不足,设计合理,操作方便,丰富了洪水分类预报的方法,有助于提高洪水预报的精度。

Patent Agency Ranking