GIS闸刀触头状态实时监视系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113163169A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110399763.8

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本发明提供了一种GIS闸刀触头状态实时监视系统,包括多个安装在设备上的透明窥视窗和用于覆盖透明窥视窗的端盖,以及若干位于设备外部及透明窥视窗中的摄像单元组,每个摄像单元组对应一个位于设备内的闸刀触头并用于获取所对应闸刀触头的监视图像,且若干摄像单元组均连接于外部监控系统以将包含闸刀触头的监视图像发送至外部监控系统。本方案通过直接监视的方式监视触头状态,能够避免状态误判的问题,并且在原有基础上进行简单改造即可,安装在设备外部,不用顾虑设备内高压问题,不存在安全性问题,实现方案的成本低压力小。

    基于动态参数优化的火电机组再热蒸汽出口温度控制方法

    公开(公告)号:CN115823575A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211294991.X

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本方案公开了一种基于动态参数优化的火电机组再热蒸汽出口温度控制方法,笨方法将再热器减温水导前温度设定值作为烟气挡板动态设定值基准线,直接控制低温再热器出口温度,使再热烟气挡板控制对象的滞后性大大降低,并且能够有效减少减温水的动作频次。同时通过高温再热器出口温度设定值与实际值的偏差动态修正再热烟气挡板设定值,在再热器减温水动作前进行超前调节,优化闭环,能够进一步提高响应速度。所以本方案既能够避免因为减温水频繁大量投入对于锅炉的热效率影响,又能够提高机组的经济性,还能够有效减少出现超温和欠温的震荡现象,提高烟气挡板自动投入率,减轻操作人员劳动强度。

    用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法

    公开(公告)号:CN111915855A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010697092.9

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法,包括:S1.离线报警模式分析,基于历史报警信息构建报警模式库;S2.在线报警模式匹配,在线将正在发生的报警情况与报警模式库中的报警模式进行匹配,诊断当前报警原因。本发明充分利用了历史报警信息,通过报警模式提取的方式建立了报警模式库;二是在线能够判断当前报警是由报警模式库中哪个或哪些事件引起,报警模式的检测结果可以指导行业从业人员分析报警的根源,因此可以相当有效地解决众多报警的分析和处理问题,提高报警处理效率。

    GIS闸刀触头状态实时监视系统

    公开(公告)号:CN215344848U

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202120763191.2

    申请日:2021-04-14

    Abstract: 本实用新型提供了一种GIS闸刀触头状态实时监视系统,包括多个安装在设备上的透明窥视窗和用于覆盖透明窥视窗的端盖,以及若干位于设备外部及透明窥视窗中的摄像单元组,每个摄像单元组对应一个位于设备内的闸刀触头并用于获取所对应闸刀触头的监视图像,且若干摄像单元组均连接于外部监控系统以将包含闸刀触头的监视图像发送至外部监控系统。本方案通过直接监视的方式监视触头状态,能够避免状态误判的问题,并且在原有基础上进行简单改造即可,安装在设备外部,不用顾虑设备内高压问题,不存在安全性问题,实现方案的成本低压力小。

    一种风机失速智能预警系统与方法

    公开(公告)号:CN109826816B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811642240.6

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种风机失速智能预警系统与方法。本发明包括信号采集与预处理模块、数据计算模块、智能分析模块、预警报警模块;信号采集与预处理模块,用于从自动控制系统采集风机运行的当前时间的前的一段时间T内的历史数据,并对历史数据进行分析和处理,得到有价值的历史数据曲线信息;数据计算模块,用于计算数据变化趋势,并根据信号周期获得可靠的实时数据值及其数据偏差;智能分析模块,用于根据数据变化趋势、实时数据值、数据偏差等评估风机失速的倾向性或失速状态;预警报警模型,用于在风机出现失速倾向或已发生失速时,提供预警或报警信息。本发明在风机完全失速前数分钟进行预警,为消除失速提供充足的干预时间。

    一种基于时间序列相似性的机组负荷预测方法

    公开(公告)号:CN110197296A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910337901.2

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列相似性的机组负荷预测方法,包括步骤1):获取当前时刻t0,并根据历史匹配时间长度T(单位h)得到历史日对应的时段,从历史数据库中获取前第i天的历史匹配时间序列;步骤2):根据下式对时间序列按小时进行平均化处理;步骤3):按下式对时间序列进行差分处理;步骤4):利用加权欧式距离法进行时间序列相似性匹配,以欧式距离最小为原则,得到最相似日是前第s天。本发明的有益效果是:利用时间序列相似性匹配的方法建立了机组负荷在线预测模型;本发明是一种在线分析方法,能够提取更多的历史负荷变化规律;本发明预测精度高,能满足工程实际需要,而传统的预测误差较大。

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