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公开(公告)号：CN113806346B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781249A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210364273.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及种原水预处理高密度澄清池加药量预测方法技术领域，尤其涉及一种基于多维评分模型的高密度澄清池加药量预测及控制方法。S1、基于矾花历史图像，将矾花的特性分为分布密度、矾花形态规则程度、矾花粒径大小，对矾花历史图像进行打标签和数据预处理，从而形成矾花训练数据；利用预处理后的矾花训练数据训练絮凝区矾花深度卷积神经网络识别模型，利用训练好的模型对新采集的矾花图像进行识别并输出三个特性的分数，若某个特性评分不合格则报警；与现有的技术相比优点在于：通过多维评分方式，建立了可靠的混凝剂和助凝剂加药量预测模型，可实现准确的混凝剂和助凝剂加药量控制。
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公开(公告)号：CN113806346A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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公开(公告)号：CN114881202A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210387294.2
申请日：2022-04-13
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及发电厂故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的嵌入式DCS监盘系统。包括以下步骤：S1：搭建监盘服务器，组入DCS系统网络，实时读取和储存DCS数据；S2：搭建模型服务器，通过接口读写数据到监盘服务器；S3：模型服务器根据建模内容，对获取的数据进行预处理，剔除异常数据；S4：模型训练，通过模型服务器的内置算法对筛选后的数据进行建模；S5：模型运行结果通过接口写回监盘服务器，并通过DCS组态画面在操作员站展示。与现有的技术相比优点在于：利用大数据分析技术，实现监盘智能化，并用嵌入DCS方式，更直观和更人性化指导运行人员，能有效地预警设备异常征兆，提高设备的可靠性。
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公开(公告)号：CN114781249B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210364273.9
申请日：2022-04-07
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , C02F1/52
Abstract: 本发明涉及种原水预处理高密度澄清池加药量预测方法技术领域，尤其涉及一种基于多维评分模型的高密度澄清池加药量预测及控制方法。S1、基于矾花历史图像，将矾花的特性分为分布密度、矾花形态规则程度、矾花粒径大小，对矾花历史图像进行打标签和数据预处理，从而形成矾花训练数据；利用预处理后的矾花训练数据训练絮凝区矾花深度卷积神经网络识别模型，利用训练好的模型对新采集的矾花图像进行识别并输出三个特性的分数，若某个特性评分不合格则报警；与现有的技术相比优点在于：通过多维评分方式，建立了可靠的混凝剂和助凝剂加药量预测模型，可实现准确的混凝剂和助凝剂加药量控制。
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公开(公告)号：CN115218177A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210802890.2
申请日：2022-07-07
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: F22D5/00
Abstract: 本发明涉及火电机组给水系统控制技术领域，尤其涉及一种面向自治对象的配置炉循泵的火电机组给水系统控制方法。S1.判断任一汽泵是否运行，若是，进行步骤S2，若否，则在步骤S1等待；S2.锅炉上水；S3.锅炉冷态冲洗；S4.调用面向自治对象的给水控制系统。与现有的技术相比，本面向自治对象的配置炉循泵的火电机组给水系统控制方法的优点在于：设计合理，能够降低操作难度。
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