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公开(公告)号:CN110532867B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201910663745.9
申请日:2019-07-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于黄金分割法的人脸图像聚类方法,包括以下步骤:1)应用深度卷积神经网络DCNN实现对数据库中所有人脸图片的特征表示;2)应用K‑Means++聚类算法实现对图像表征的聚类;3)基于0.618黄金分割法确定最优聚类数目,过程为:首先,给定聚类范围[a,b],K∈[a,b]。在范围内任意初始化给定聚类数目K0,基于聚类结果的内部性能评估指标构建优化函数f(K);接着,基于0.618黄金分割优化算法一维动态搜索函数最优解。该最优解即为最优聚类数目K*,对应聚类结果C*即为该人脸图像库的最佳聚类。本发明显著提升人脸图像聚类性能。
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公开(公告)号:CN114591460A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210304683.4
申请日:2022-03-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: C08F212/08 , C08F212/36 , C08F220/06 , C08F2/06
Abstract: 本发明公开了一种基于沉淀聚合制备羧基化交联聚苯乙烯的方法,包括以下步骤:在反应器中加入引发剂偶氮二异丁腈、聚合单体苯乙烯、交联剂二乙烯苯、功能单体丙烯酸和反应溶剂,在搅拌下升温至80~90℃后,恒温回流1~3 h,最后离心、洗涤、真空干燥,即制得羧基化交联聚苯乙烯;偶氮二异丁腈、苯乙烯、二乙烯苯、丙烯酸和反应溶剂的混合液中,偶氮二异丁腈的质量分数为0.1%‑0.5%,苯乙烯的质量分数为1~5%,二乙烯苯的质量分数为2~3%,丙烯酸的质量分数为0.5~2%。发明对苯乙烯单体用量、偶氮二异丁腈引发剂用量以及交联剂用量进行调控,通过本发明配方制备得到的微球分散性好、粒径均一,制备得到的微球根据自身需要能够赋予其更好地应用。
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公开(公告)号:CN110787795B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201910858565.6
申请日:2019-09-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B01J23/52 , B01J35/10 , C02F1/30 , C02F101/34 , C02F101/36 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种多层级双孔结构复合光催化剂及制备与应用,所述的复合光催化剂由树状介孔SiO2模板、TiO2、Au纳米颗粒、介孔SiO2壳层组成;本发明克服了常规TiO2催化剂只能在紫外光波段降解有机染料分子的缺陷,有效放宽了TiO2光催化剂的使用条件,并利用金属‑半导体协同效应来抑制光生电子‑空穴复合以提高催化效率,该光催化剂具有的多层级双孔结构,在提高功能基元负载量的同时,极大地改善了催化位点的开放性,有利于其与底物分子的相互作用从而提高光催化效率,同时该结构可提升催化剂的稳定性,能够进行重复高效使用,避免了产品的浪费。
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公开(公告)号:CN114250071A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111579570.7
申请日:2021-12-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: C09K11/02 , C09K11/88 , G01N33/533 , G01N33/558 , G01N33/569 , G01N33/577 , G01N33/58
Abstract: 本发明公开了一种基于量子点逐层亲和组装的高亮度荧光微球及其应用,所述荧光微球的制备方法为:制备一种具有超大孔径的树枝状二氧化硅模板,其表面修饰接枝巯基基团,随后在模板上负载三层及以上油酸修饰的CdSe/CdS/ZnS量子点QDs,获得三层及以上量子点组装且最外层为量子点的dSiO2/QDs微球组装体,之后通过正辛基三甲氧基硅烷OTMS在dSiO2/QDs微球组装体表面发生水解缩合反应,实现dSiO2/QDs微球组装体由表面疏水性向亲水性转变,接着通过正硅酸乙酯TEOS在其表面水解生长二氧化硅壳层,最后依次经氨丙基三乙氧基硅烷进行氨基化修饰和琥珀酸酐进行羧基化修饰。本发明利用巯基‑金属的配位作用可在模板上均匀负载大量量子点,无需对量子点表面改性,最大化的保留了量子点的荧光特性。
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公开(公告)号:CN114163998A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111534148.X
申请日:2021-12-15
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了用于醇中痕量水快速检测的钙钛矿量子点/二氧化硅复合纳米探针及其应用方法,复合纳米探针的制备方法为:以(N,N‑二甲基氨基丙基)三甲氧基硅烷和1,3‑丙磺内酯为原料反应合成两性离子配体ZSSi,采用两性离子配体ZSSi对树状介孔二氧化硅微球dSiO2进行修饰得到dSiO2‑ZSSi材料,利用dSiO2‑ZSSi材料上的两性离子配体ZSSi与油相CsPbBr3量子点表面离子的强相互作用制备CsPbBr3量子点/二氧化硅疏水组装体,最后将所述疏水组装体与两性离子配体ZSSi在甲苯‑四氢呋喃两相体系中搅拌进行配体替换。本发明复合纳米探针的制备目的是,提高钙钛矿量子点在醇溶剂中的耐受程度以及向亲水性的转变,并且利用钙钛矿量子点在水中易分解导致荧光猝灭的机理,从而实现在醇溶剂中痕量水的检测。
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公开(公告)号:CN110519833B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201910658818.5
申请日:2019-07-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W52/02 , H04W52/24 , H04B17/382
Abstract: 一种基于移动边缘计算的非正交多址接入窄带物联网的系统能耗最小化方法,在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网络中通过联合优化发射功率、计算资源分配和解码排序实现系统能耗最小化,该优化问题描述为一个多变量优化;将P1分解为两个子优化问题:优化资源分配和优化解码排序,其中,针对资源分配的优化,首先根据一对一对数变换已将P1问题转换成P2的凸问题,再通过梯度下降算法来优化发射功率和计算资源分配的问题;其次针对设备解码排序的优化,采用禁忌搜索算法来优化变量。本发明提供一种在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网中通过设计一种联合发射功率、计算资源分配以及设备解码排序的优化算法实现整个系统能耗最小化的方法。
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公开(公告)号:CN108777868B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201810477073.8
申请日:2018-05-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于对分搜索式的非正交接入上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,最小化移动用户的上行传输时间与所有移动用户总能量消耗。其中,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将ORRCM问题等价转换为ORRCM‑E问题;(3)将ORRCM‑E问题等价转换为D1问题;为了判断在给定θ值条件下D1问题是否可行,提出D2问题;基于对分搜索方法,在移动用户的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗(上行传输时间与所有移动用户总能量消耗)。本发明最小化上行传输时间与所有用户总能量消耗。本发明的技术效果主要表现在:1、对于上行整体而言,利用非正交接入技术大大提高了系统传输效率;2、对于上行整体而言,利用非正交接入技术大大节省带宽资源;3、对于移动用户而言,通过非正交接入技术获得更优质的无线网络体验质量。
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公开(公告)号:CN113452470A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110489492.5
申请日:2021-05-06
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种无线供能通信网络中利用干扰信号防窃听的信号功率优化方法,针对无线供能网络中存在一个潜在的窃听节点窃听一个特定的传感器节点的场景,本发明提出其它节点发送干扰功率使得窃听节点的窃听吞吐量低于阈值,并优化其它节点的干扰功率使得系统数据传输吞吐量最大化的方案。本发明保障了无线供能通信网络中的数据安全传输,在网络拓扑确定的情况下,通过本发明的方法能够求节点干扰功率的最优解来得出无线供能通信网络中节点数据传输的最大吞吐量。
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公开(公告)号:CN113301564A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110483825.3
申请日:2021-04-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04W12/03 , H04W12/122
Abstract: 一种无线供能通信网络中利用干扰信号防窃听的信号功率启发式方法,针对无线供能网络中存在一个潜在的窃听节点窃听一个特定的传感器节点的场景,本发明提出其它节点发送干扰功率使得窃听节点的窃听吞吐量低于阈值,通过节点与混合基站和窃听节点的距离关系求出各个节点的干扰功率。本发明通过极低的时间复杂度计算出非被窃听节点的干扰功率保障无线供能通信网络中的数据安全传输,并且具备较高的网络吞吐量。
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公开(公告)号:CN108966325B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN201810668879.5
申请日:2018-06-25
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在给定解码排序πm的条件下,优化问题描述为非凸性优化问题;(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗,观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量;(2)和(3)通过深度确定性策略方法来寻找最优的上行传输时间,使得有最优的整体无线资源消耗;(4)利用算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序,再联合深度强化学习算法,最后输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率,获得更优质的无线网络体验质量,使得有最优的整体无线资源消耗。
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