一种面向智能电厂大型发电机组汽轮机的闭环信息分析的在线监测方法

    公开(公告)号:CN109184821A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811056756.2

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向智能电厂大型发电机组汽轮机的闭环信息分析的在线监测方法。该方法考虑闭环系统的调节作用,综合分析典型变量的时序相关关系以及过程的动静特征,实现对汽轮机的动静协同的在线过程监测。本发明针对汽轮机控制器多样调节作用复杂的问题,运用典型变量分析提取过程的时序相关信息,同时,结合慢特征分析算法,提取过程动静态信息,综合控制器调节作用与运行状态相关的时序相关信息和动静态信息建立了动静态在线监测指标对汽轮机进行过程监测,该方法能够充分反应控制器调节作用,并大大提高了后续的过程在线监测性能,有助于火电厂对汽轮机运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证了汽轮机的安全可靠运行。

    用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法

    公开(公告)号:CN111915855A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010697092.9

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种用于百万千瓦超超临界机组报警系统的报警分析方法,包括:S1.离线报警模式分析,基于历史报警信息构建报警模式库;S2.在线报警模式匹配,在线将正在发生的报警情况与报警模式库中的报警模式进行匹配,诊断当前报警原因。本发明充分利用了历史报警信息,通过报警模式提取的方式建立了报警模式库;二是在线能够判断当前报警是由报警模式库中哪个或哪些事件引起,报警模式的检测结果可以指导行业从业人员分析报警的根源,因此可以相当有效地解决众多报警的分析和处理问题,提高报警处理效率。

    基于动静特征协同分析和有序时段划分的闭环系统过程监测方法

    公开(公告)号:CN108803531B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201810784362.2

    申请日:2018-07-17

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 赵春晖 田畅

    Abstract: 本发明公开了基于动静特征协同分析和有序时段划分的闭环系统过程监测方法,该方法考虑闭环系统的调节作用,综合分析过程动静特征,将一个多操作步骤的间歇过程自动划分为不同的子时段,并且能够通过分析控制器的调节作用区分间歇过程的过渡时段和稳态时段。本发明综合了控制器调节作用与运行状态相关的动静态在线监测指标作为时段划分的判断依据,改进了时段模型的精度,并大大提高了后续的过程在线监测性能。该方法不仅有利于对具体过程特性的了解,而且增强了闭环系统实际在线过程监测的可靠性和可信度,有助于工业工程师对闭环系统下过程运行状态做出准确判断,及时发现故障,从而保证实际生产的安全可靠运行和产品的高质量追求。

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