公开(公告)号：CN116386021A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310425960.1

申请日：2023-04-17

Applicant: 济南大学

Inventor： 姜文恒 ,  陈月辉 ,  曹毅 ,  赵亚欧

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/162 ,  G06V30/19 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建CC‑DBNet的体系结构，CC‑DBNet是对原始DBNet++的扩展；S11：通过骨干网络提取输入图像，得到特征图C2、C3、C4、C5，通过IICL获得128个通道的特征映射P2、P3、P4、P5，即特征金字塔Fr；S12：结合CFFM中的FPEM对特征金字塔Fr进行上下尺度增强处理，生成相应的增强Fn。本发明涉及文本检测领域，具体地讲，涉及一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法。本发明要解决的技术问题是提供一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法，方便文本检测。

公开(公告)号：CN115116076A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210637678.5

申请日：2022-06-08

Applicant: 济南大学

Inventor： 陈月辉 ,  束健 ,  曹毅 ,  赵亚欧 ,  蒋萍

IPC: G06V30/32 ,  G06V30/19 ,  G06V30/244 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于笔画提取的字符识别方法，重点解决由Softmax引起的模型扩展问题和计算成本问题。其方法步骤为：对输入图像进行字符定位，利用基于GAN的风格迁移的方法实现字符类型的转换，通过笔画提取的方法获得转换后对应字符图像的所有笔画段集合，最后根据笔画最相似规则实现基于笔画的字符匹配识别。本发明基于图像处理技术，根据字符的笔画结构信息实现字符的识别，提高了字符识别的准确率，并且有效的降低了项目的开发维护成本。

公开(公告)号：CN113688926A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111014054.X

申请日：2021-08-31

Applicant: 济南大学

Inventor： 周劲 ,  秦庆雪 ,  韩士元 ,  王琳 ,  杜韬 ,  纪科 ,  张坤 ,  赵亚欧

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/958

Abstract: 本发明属于网站行为分类领域，提供了一种网站行为分类方法、系统、存储介质及设备。其中，该方法包括获取网站行为数据集合；其中，集合中每个数据的一个属性为一个维度；对每个数据的邻居进行筛选来确定相应数据的滤波窗口；从网站行为数据集合中随机选出预设数量条数据分别作为类中心数据，计算网站行为数据集合中各个数据属于各个类中心数据的隶属度；基于每个数据的滤波窗口，再利用每个数据的每一维分别作为引导对隶属度滤波，将多维滤波后的隶属度加权求和作为最终滤波后的隶属度；利用最终滤波后的隶属度更新各个的类中心数据，进而更新各类各个维度的属性权重；迭代计算判断更新各个的类中心数据的步骤的终止情况，最后输出网站行为分类结果。