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公开(公告)号:CN115116076A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210637678.5
申请日:2022-06-08
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/32 , G06V30/19 , G06V30/244 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画提取的字符识别方法,重点解决由Softmax引起的模型扩展问题和计算成本问题。其方法步骤为:对输入图像进行字符定位,利用基于GAN的风格迁移的方法实现字符类型的转换,通过笔画提取的方法获得转换后对应字符图像的所有笔画段集合,最后根据笔画最相似规则实现基于笔画的字符匹配识别。本发明基于图像处理技术,根据字符的笔画结构信息实现字符的识别,提高了字符识别的准确率,并且有效的降低了项目的开发维护成本。
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公开(公告)号:CN115018811A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210752824.9
申请日:2022-06-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种螺栓关键参数的测量方法及设备,属于机器视觉技术领域,用于解决现有的螺栓尺寸检测精度不高,且人工检测成本大,耗时又费力,难以保证螺纹质量,有较大的测量误差的技术问题。方法包括:对采集到的螺栓图像进行图像预处理,得到初始图像;根据二维码,对初始图像进行标定,得到像素转换测量值;对初始图像进行图像切割,得到单独螺栓图像;对单独螺栓图像进行亚像素轮廓提取处理,得到亚像素轮廓图像;对亚像素轮廓图像进行左右螺纹边缘轮廓裁剪处理,得到螺纹边缘轮廓图;根据螺纹边缘轮廓图,通过像素转换测量值,计算得到螺栓关键参数;其中,螺栓关键参数包括螺栓大径距离、中径距离、小径距离以及螺纹螺距。
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