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公开(公告)号：CN116386021A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310425960.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 济南大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建CC‑DBNet的体系结构，CC‑DBNet是对原始DBNet++的扩展；S11：通过骨干网络提取输入图像，得到特征图C2、C3、C4、C5，通过IICL获得128个通道的特征映射P2、P3、P4、P5，即特征金字塔Fr；S12：结合CFFM中的FPEM对特征金字塔Fr进行上下尺度增强处理，生成相应的增强Fn。本发明涉及文本检测领域，具体地讲，涉及一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法。本发明要解决的技术问题是提供一种结合协同学习和级联特征融合的场景文本检测方法，方便文本检测。
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