-
公开(公告)号：CN112380738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN113606932A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110923795.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑热效率在线计算参数的评估及校正方法和装置，方法包括以下步骤：计算水泥回转窑频繁操作过程中偏差热效率参数的质量阈值；利用热效率模型计算水泥回转窑的实时热效率参数标准差；比较实时热效率参数计算标准差和偏差热效率参数的质量阈值，确定进行水泥回转窑热效率计算的参数数据；入窑二次进风量的校正计算。本发明不仅成功解决了热效率模型参与现场实际计算时，随着生产持续进行，部分参数出现失配现象的问题，而且保证了热效率模型计算的准确性，提高了水泥熟料烧成过程中的热效率在线计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN113325073A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110498758.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法，包括如下步骤：获取Lamb对复合材料样本进行激励后的响应信号作为样本信号；利用所述样本信号对机器学习算法进行训练得到损伤判别模型；获取Lamb对待检测复合材料进行激励后的响应信号作为待判别信号；采用所述损伤判别模型与所述待判别信号对所述待检测复合材料的损伤结果进行判别。采用本发明中的方法可以无损伤的对碳纤维增强树脂基复合材料材料进行损伤检测，同时避免了人为主观意识影响，提高了碳纤维增强树脂基复合材料损伤检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN115510956A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211101999.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种工况识别器制作方法、识别方法、装置、设备及存储介质，其中所述工况识别器制作方法包括：获取水泥篦冷机运行参数的历史数据；对所述水泥篦冷机运行参数的历史数据进行数据分析及数据预处理；基于经过预处理后的数据及聚类算法进行水泥篦冷机工况进行划分，得到工况划分结果；基于所述工况划分结果及概率神经网络算法得到工况识别器。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112229206B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011121694.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑窑头喂煤控制方法，方法包括以下步骤：以水泥工厂的实际生产数据为基础，通过案例推理得到初始窑头喂煤量集合；以烧成带温度实时值和烧成带温度期望值的偏差及烧成带温度变化率为依据，根据专家规则判断当前烧成工况的趋势变化，并对窑头喂煤量进行修正补偿。本发明确立了基于案例推理结合专家规则修正给定水泥回转窑窑头喂煤量的控制装置设计方法，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性。
-
公开(公告)号：CN113657484A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110933996.1
申请日：2021-08-13
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥篦冷机典型工况划分与识别的方法，包括以下步骤：筛选可表征篦冷机工作状况的特征参数；对特征参数进行降维处理；对降维后的特征参数利用SAGA‑FCM算法划分篦冷机典型工况；设计典型工况识别器，并对篦冷机典型工况进行识别。本发明通过基于局部保留投影技术和SAGA‑FCM算法结合，实现了篦冷机典型工况的划分与识别，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性；有效解决了由于操作工程师技术水平的差异以及操作行为易受主观意愿的支配，判断出水泥篦冷机工作状态不准确导致熟料的冷却和热量回收的效果受到影响的问题。
-
公开(公告)号：CN112380738A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN111781151A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010644214.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种快速检测水泥生料成分含量的方法及系统，方法包括以下步骤：在水泥生产线出料皮带的斜上方周圈均匀布置有红外光源，红外光源的出射光束照向水泥生料产生漫反射光；在水泥生产线出料皮带的正上方设置有近红外光谱仪，近红外光谱仪接收含有水泥生料样品信息的漫反射光；近红外光谱仪将水泥生料近红外光谱图发送给水泥生料成分含量分析装置；水泥生料成分含量分析装置安装有水泥生料成分含量的定量检测模型软件，根据水泥生料近红外光谱图采用定量检测模型进行检测水泥生料成分含量。本发明能够直接对水泥生产线现场所取的样本进行测试，检测成本低、速度快、测试重复性好。
-
公开(公告)号：CN106229974B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201610703694.4
申请日：2016-08-23
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种基于图数据库的电力网络快速拓扑分析的方法，包括以下步骤：对电力网络接线图中的节点、开关和支路进行编号；定义电力网络中的用电设备的相关变量，并将电力元件的端子号进行描述，形成拓扑矩阵；建立Neo4j‑CIM模型，并将电力拓扑矩阵映射到Neo4j‑CIM模型；对电力网络进行拓扑分析，形成电力网络拓扑图，并实现可视化。本发明建立了标准的、开放的电力系统信息模型，促进了互操作、降低生产和维护成本、大幅度提高了电力网络拓扑分析的速度与精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.023 seconds)
