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公开(公告)号：CN117270031B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311189347.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种长基线激光干涉测量系统及其测量方法，采用长基线激光干涉测量系统利用复合干涉测量方法，利用两种干涉结构：迈克尔逊干涉结构和萨格纳克干涉结构，可以实现同时测量平动地震波和旋转地震波，具有较高的平动地震波测量灵敏度；长基线激光干涉测量系统利用光程匹配方法，使用宽谱光源和匹配光纤，调节两干涉臂的臂长差，使两路光程差接近宽谱光源的相干长度，可极大抑制窄线宽激光干涉的频率噪声。本发明采用复合干涉光路，实现同时测量平动地震波及旋转地震波，可获取丰富的地质活动信息，为研究地质运动提供丰富的数据，提高资源利用率；长基线激光干涉测量系统可对地区经济发展具有一定程度的推动作用。
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公开(公告)号：CN117270031A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311189347.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种长基线激光干涉测量系统及其测量方法，采用长基线激光干涉测量系统利用复合干涉测量方法，利用两种干涉结构：迈克尔逊干涉结构和萨格纳克干涉结构，可以实现同时测量平动地震波和旋转地震波，具有较高的平动地震波测量灵敏度；长基线激光干涉测量系统利用光程匹配方法，使用宽谱光源和匹配光纤，调节两干涉臂的臂长差，使两路光程差接近宽谱光源的相干长度，可极大抑制窄线宽激光干涉的频率噪声。本发明采用复合干涉光路，实现同时测量平动地震波及旋转地震波，可获取丰富的地质活动信息，为研究地质运动提供丰富的数据，提高资源利用率；长基线激光干涉测量系统可对地区经济发展具有一定程度的推动作用。
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公开(公告)号：CN118913328B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410961344.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于S‑M‑S拼接拉锥谐振环光纤传感器及其制备方法，涉及光纤传感器技术领域，包括：与超连续光谱源相连接的第一单模光纤，所述第一单模光纤的输出端与第一七芯光纤相连接，所述第一七芯光纤的输出端连接一谐振环，所述谐振环套设在低折射率UV胶通道上，谐振环输出端连接第二七芯光纤，所述第二七芯光纤的输出端与第二单模光纤相连接，所述第二单模光纤输出端与光谱仪相连接。该传感器利用单模光纤和七芯光纤的特性，通过拉锥技术形成闭合的谐振环结构，实现了对折射率和温度的同时测量,扩展了传感器的应用范围，具有高灵敏度和良好的选择性。
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公开(公告)号：CN119561047A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510095801.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 济南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于多模型融合的风电功率预测方法、系统及设备，涉及风电预测技术领域，通过结合皮尔逊相关系数、冰霜优化算法优化变分模态分解模型、CNN‑ASSA‑Informer模型和分位数回归，实现了短期风电功率预测的非参数化概率预测，通过优化算法处理复杂的时序数据，解决了时序数据中不同频率成分与风电功率之间的复杂关系。并构建相应的预测区间，提高了风电功率预测的精度和置信度，能够为区域风电调度、可再生能源集成与电力市场提供更加可靠的风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN119129864A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411639356.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供了一种风电功率预测方法、系统、计算机设备及存储介质，属于风电功率预测技术领域，首先，提出一种缺失数据填充方法结合交叉多重插补（CMI），以获得完整的环境变量数据集。其次，基于最大信息系数进行特征变量的选择，以简化数据集得到需要的特征向量。最后，基于特征变量集的数据训练时间卷积网络（TCN）得到风电功率预测模型，将待检测风机运行数据输入风电功率预测模型，输出风电功率预测值。相较于其他模型，具有更好的预测性能，为后续风电总量分析及预测提供数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118586442A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411062167.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 济南大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/2113 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种新框架光伏功率预测方法及系统、计算机可读存储介质，属于光伏功率预测技术领域。本发明使用Adam优化器对基于LSTM‑KAN进行优化，通过计算每个参数的梯度并利用Adam算法进行参数更新，加速模型的收敛并提高预测性能；通过ExponentialLR算法自适应调整学习率，能够更好地处理光伏功率数据中的不同尺度和变化情况，从而更准确地预测光伏功率。并将KAN模型替代LSTM中MLP部分，构建基于混合光伏功率预测模型，训练得到最优预测模型，实现更准确的光伏功率预测结果。
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公开(公告)号：CN113780644B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111017853.2
申请日：2021-08-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于在线学习的光伏出力预测方法，解决了现有技术随时间推移预测精度降低的问题。实现步骤为：构建一个初始预测模型，写入边缘计算平台并进行实时预测；到达设定时间点调度中心获取历史数据，对旧模型进行继续训练；判断新模型与旧模型的优劣；将表现优的新模型写入边缘计算平台继续进行实时预测以保持预测的高精度。本发明的示意性实施例中将多视角卷积神经网络（MVCNN）与在线学习相结合，构建了一种预测精度随时间推移依旧表现优异的光伏出力预测模型，神经网络模型能够在保持旧知识的同时学习随时间推移出现的新的特征，预测精度随时间推移依旧表现优异。
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公开(公告)号：CN115219025B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210839685.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于双芯光纤制成的光压测定装置和方法，包括窄线宽光源、单芯光纤一、光纤耦合器一、单芯光纤二、光纤耦合器二、双芯光纤、支架、反射镜、单芯光纤、信号处理模块、数据线以及控制显示系统，所述窄线宽光源与所述单芯光纤一连接，所述单芯光纤一通过所述光纤耦合器一与所述双芯光纤的一端连接。本发明提供的基于双芯光纤制成的光压测定装置和方法，平行排布的双芯光纤各段由于相对圆形光斑的位置不同，而形变不同，又因为平行排布的双芯光纤是连接在一起的，反射镜背面平行排布的双芯光纤排布越密集，灵敏度越高。
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公开(公告)号：CN115219024A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210839680.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤盘式差分测量原理的光压测定装置，包括光源、第一单芯光纤、光纤耦合器、第一测量光纤、第一法拉第旋镜、支架、玻璃盘片、第二法拉第旋镜、第二测量光纤、第二单芯光纤、信号处理系统、数据线和显示控制系统，所述光源与入射第一单芯光纤连接，本发明为盘式光纤光压检测装置，其结构简单，并且没有可以移动的器件所以在测量光压的时候不会引入额外的形变源，该检测装置是通过待测光照射玻璃盘片使其发生微弯形变，然后使得粘贴在玻璃盘片两侧表面的测量光纤形成推挽结构，从而以推挽的方式使光纤干涉仪中的输出相位发生差分变化。
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