公开(公告)号：CN118586442A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202411062167.0

申请日：2024-08-05

Applicant: 济南大学

Inventor： 史洁 ,  范国庆 ,  刘宝勇 ,  侯振 ,  顾波 ,  高捷 ,  王潇晨 ,  彭峰 ,  崔晓军 ,  张国煜

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/2113 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种新框架光伏功率预测方法及系统、计算机可读存储介质，属于光伏功率预测技术领域。本发明使用Adam优化器对基于LSTM‑KAN进行优化，通过计算每个参数的梯度并利用Adam算法进行参数更新，加速模型的收敛并提高预测性能；通过ExponentialLR算法自适应调整学习率，能够更好地处理光伏功率数据中的不同尺度和变化情况，从而更准确地预测光伏功率。并将KAN模型替代LSTM中MLP部分，构建基于混合光伏功率预测模型，训练得到最优预测模型，实现更准确的光伏功率预测结果。