公开(公告)号：CN119129864A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411639356.X

申请日：2024-11-18

Applicant: 济南大学

Inventor： 史洁 ,  刘恋 ,  刘宝勇 ,  高捷 ,  彭峰 ,  崔晓军 ,  张国煜

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种风电功率预测方法、系统、计算机设备及存储介质，属于风电功率预测技术领域，首先，提出一种缺失数据填充方法结合交叉多重插补（CMI），以获得完整的环境变量数据集。其次，基于最大信息系数进行特征变量的选择，以简化数据集得到需要的特征向量。最后，基于特征变量集的数据训练时间卷积网络（TCN）得到风电功率预测模型，将待检测风机运行数据输入风电功率预测模型，输出风电功率预测值。相较于其他模型，具有更好的预测性能，为后续风电总量分析及预测提供数据支持。