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公开(公告)号：CN108073989B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201711393841.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯概率模型的组合逻辑电路选择性加固算法，首先读取输入的电路网表文件并生成电路传播网络，计算出整个电路网络中边的SP值；其次采用深度优先搜索算法对每一个节点都搜索出其通往电路输出的所有路径；然后利用贝叶斯概率模型以及逻辑屏蔽法则计算出这些路径中错误传播到输出的概率，并乘以距离因子，即为节点敏感度；最后利用生成的节点敏感度排序表以及用户指定的加固比例进行选择性加固，并输出加固后的电路网表。本发明的选择性加固算法经过实际仿真测试，在不同加固开销下都有不同程度的可靠性提升。
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公开(公告)号：CN111507224A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010273344.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于网络剪枝的CNN人脸表情识别显著性分析方法，包括：S1将人脸数据按表情归类并分别训练识别网络；S2利用剪枝算法分别处理每个训练好的识别网络，得到选定卷积层各滤波器的重要性分数；S3根据选定卷积层剪枝之后计算出的各滤波器的重要性分数，计算该层的特征图权重。本发明在特定表情训练网络的基础上，利用剪枝算法找到对表情识别贡献大的特征并赋上对应权重，解决基于注意力机制的表情识别中重要特征的显著性分析问题，提高识别准确率、完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN111474184A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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公开(公告)号：CN106195656B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610552668.6
申请日：2016-07-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: F21K9/20 , F21V19/00 , F21V23/04 , H05B33/08 , F21W131/205 , F21Y113/10 , F21Y115/10
Abstract: 本发明公开了一种根据人眼状态调节色温和亮度的手术无影灯，包括：LED灯组，包括主LED、第一校正LED和第二校正LED，主LED为白色LED光源，第一校正LED为橙色LED光源，第二校正LED为蓝色LED光源；亮度和色温调整模块，亮度和色温调整模块与LED灯组电连接，亮度和色温调整模块包括亮度调节电路和色温调节电路，色温调节电路用于调整主LED、第一校正LED和第二校正LED的混色比例达到调整从而整个无影灯的色温；所述亮度调节电路用于调节LED灯组的亮度；图像采集分析模块，用于获取医生脸部图像并判断医生疲劳程度，并发信息给亮度和色温调整模块。本发明能根据医生的疲劳程度自动调节无影灯的色温和亮度，以适合医生的需求。
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公开(公告)号：CN108209870A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711420380.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的长程脑电图自动癫痫检测方法，所述步骤如下：对癫痫病人长程多通道脑电图信号进行同步分帧取样，并标签化；使用带通滤波对每帧脑电图信号做去噪处理；构建通道独享式卷积神经网络；训练网络，得到检测器。本发明提供的通道独占式卷积神经网络收益于深度学习技术，利用层层卷积相关运算得到脑电图模式的深度抽象，实现对癫痫发作的自动检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106313071A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610873402.1
申请日：2016-09-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B25J11/00
CPC classification number: B25J11/0005
Abstract: 本发明公开一种老年人居家使用的智能机器人，包括机器人本体，所述机器人本体包括设置在机器人内部整体控制系统以及设置在机器人外部的外壳；所述机器人内部整体控制系统包括电源、控制电路、头部舵机、处理器、探测装置、摄像装置、显示装置、语音装置、运动装置、驱动电路、距离采集装置以及内部支撑机架，所述电源为整个内部控制系统供电，所述控制电路分别连接探测装置、头部舵机、驱动电路和处理器，控制其工作，所述驱动电路与运动装置连接，所述摄像装置、显示装置、语音装置和距离采集装置分别与处理器连接。本发明提供一种老年人居家使用的智能机器人，用于观察老人生活状况；同时也可以和老人进行简单的对话、表情交流，给老人提供相关信息，与老人进行互动，愉悦老人的身心。
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公开(公告)号：CN105679333A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610123469.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G10L25/51 , A61B5/165 , A61B5/4884 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法，本物理模型包括：用于描述声带运动模式的机械方程组，用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组；本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型，并且通过该物理模型设计生理参数估计算法，以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制，提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数，建立从真实语音信号到生理特征的关系；根据估计出的生理参数，获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征，最终用以精神压力的检测，提高检测识别的精度与可靠性。
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公开(公告)号：CN104173174B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201410419797.9
申请日：2014-08-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61H3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于盲道线条特征视觉感知的便携式助行导盲装置及方法，包括如下步骤：S01：采集图像，并将采集的数据记录在一个二维数组ImageBuffer[a][b]中，其中a、b均为正整数；S02：取二维数组ImageBuffer[a][b]中的若干个行判断采集的图像是否为盲道；S03：若当前是盲道，则判断盲道是否异常，包括盲道是否是弯道以及盲道上是否有障碍或坑洼；S04：若盲道没有异常，则计算当前盲道中心线相对于图像中心线的偏移量，并转换为盲人需要向靠近盲道转向的角度；S05：根据步骤S02、S03、S04的检测结果进行相对应的语音提示。根据盲道的线条特征,采用主动视觉,快速准确捕捉盲道的特征,识别盲道的道路状况，引导盲人高效安全行进。该装置经过微型化之后，可做成便于佩戴的导盲眼镜。
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公开(公告)号：CN105185386A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510629748.2
申请日：2015-09-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于两步排列熵的语音活动检测方法，其特征是，具体包括如下步骤：(1)对语音信号进行分帧处理，得到各帧语音信号；(2)计算各帧语音信号的短时能量；(3)各帧语音信号进行第一步排列熵计算；(4)通过短时能量和排列熵，作第一步判断，检测噪声和语音信号；(5)对检测出的语音信号进行第二步排列熵计算；(6)判断语音信号的清浊音。本发明所达到的有益效果：充分利用了语音信号帧数之间的准周期性，利用排列熵作为语音信号复杂度的度量标准，实现语音活动检测的目的。
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