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公开(公告)号:CN107369043A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710590719.9
申请日:2017-07-19
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的二手车价格评估优化算法,其特征在于,选取三层BP神经网络为原型,采用“类分块-蒙特卡洛法”对BP神经网络中隐藏层的神经元的选择过程进行优化,建立二手车价格评估模型。本发明提供一种基于BP神经网络的二手车价格评估优化算法,相比于优化前的传统算法,优化后的算法与真实的交易价格之间存在更小的误差,提高了预测模型的准确性,同时提高了算法的计算速度,有利于算法更好地运用至其他领域。
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公开(公告)号:CN105159751A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510595905.2
申请日:2015-09-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了云数据中心中一种能量高效的虚拟机迁移方法。本方法由物理机过载监测,虚拟机选择,物理机轻载监测和虚拟机迁移四个部分协同工作完成。该方法首先收集物理机资源的使用状况并利用预测技术判断出物理机是否过载;对于过载的物理机,从中选出需要迁移出去的虚拟机以减轻物理机负载,提高数据中心的服务质量;在迁移完成后,本方法将从数据中心选出轻载状态的物理机并在其虚拟机全部迁移出去之后,关闭该物理机达到节能目的。本方法能够在实现数据中心节能目的的同时提高服务质量,适用于异构的云数据中心。
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公开(公告)号:CN110544968B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201910813276.4
申请日:2019-08-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下无线传感器网络中基于节点移动的协同充电方法,首先对全网按网格进行区域划分,网格大小由传感器的传输范围决定,根据节点的能量在每个区域中选取一个簇头负责收集区域内的数据,由簇头进行区域之间的通信。根据传感器节点的剩余能量将将节点划分多个等级,当剩余能量下降到某个阈值时,几点上升到水面请求充电,水上移动充电器根据其移动策略选择节点进行充电,然后根据网络密度选择适当的位置投放节点。最后,节点根据不同深度的网格的密度选择其下降深度,可以有效平衡整个网络的密度。
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公开(公告)号:CN111380687B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202010425559.4
申请日:2020-05-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多局部模型决策融合的工业电机轴承故障诊断方法,包括:数据采集、数据处理、建立多局部诊断模型、决策级融合四个步骤,其中,数据采集,使用两种不同类型的传感器采集电机轴承相关的数据;数据处理,对收集到的两种数据进行预处理和特征提取;建立多局部诊断模型,对处理过的两种数据分别利用基于Bi‑LSTM神经网络建立局部诊断模型;决策级融合,基于DSmT理论对两个局部诊断模型输出的局部诊断结果进行决策级融合并得到最终诊断结果。本发明设计的工业电机轴承故障诊断方法可以更好地帮助工厂及时、准确地发现由轴承损坏引起的电机故障,一定程度上避免由于停机而对电机运行以及工厂生产效率的影响。
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公开(公告)号:CN110334184A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910598073.8
申请日:2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于机器阅读理解的智能问答系统,该系统包括:机器阅读理解模型、用户问答系统、管理员后台管理系统;所述机器阅读理解模型提供了一种基于注意力机制的机器阅读理解算法,用于在文章中搜索用户提问的答案;所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能;所述管理员管理系统提供了问答文章管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统,可以满足用户的问答功能;该系统也提供了用于问答的基于注意力机制的机器阅读理解算法。
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公开(公告)号:CN110308973A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910624987.7
申请日:2019-07-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F9/455 , G06F1/3234
Abstract: 本发明提供了一种基于能耗优化的容器动态迁移方法,包括以下步骤:(1)获取各节点资源利用率;(2)对容器迁移时机进行判断;(3)对待迁移容器进行选择;(4)根据CPU、内存能耗进行升序排列,选择目标节点。本发明主要关注迁移触发时间的判断、待迁移容器的选择、目标节点的选择,可以实现Docker容器动态迁移,具有降低能耗以及实现集群资源负载均衡的特点。
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公开(公告)号:CN110044409A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910232098.6
申请日:2019-03-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的危险品大运输智能监测预警系统及方法,系统由数据采集单元、移动终端、云端服务器、数据库系统构成;所述数据采集单元用于采集危险品运输车辆车厢内外温湿度、气体浓度、压强等状态数据;所述移动终端用于将接收到的状态数据上传到云端服务器,并与车辆驾驶员进行交互;所述云端服务器用于将接收到的数据结合历史数据进行基于TensorFlow平台的回归运算并给出实时状态预测结果;所述数据库系统用于保存历史数据;本系统实现了高性能、低成本、灵活扩展的危险品运输车辆安全状态的监测与判断,并最终通过移动终端将预警结果反馈给车辆驾驶员,使其及时了解危险品货物情况并处理,避免事故发生。
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公开(公告)号:CN106970351A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710338748.6
申请日:2017-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了基于信号传播模型的WLAN指纹二次扫描定位方法,指纹定位的离线阶段,生成两种指纹数据库,分别为RSS指纹数据库与环境指纹数据库,RSS指纹数据库包含参考点可感知的所有信号源RSS信息,环境指纹数据库包含参考点与各信号源的路径损耗指数与离信号源的距离信息。在线阶段,使用两个数据库分别进行二次扫描,第一次扫描使用RSS指纹数据库,选出与未知点相似、地理坐标相近的一定数量候选参考点;第二次扫描使用环境指纹数据库,由未知点RSS与候选参考点的路径损耗指数计算得出离信号源的参考距离,后与候选参考点的实际距离进行比较,选出最为相似的参考点,定位坐标。本发明公开了一种新型室内指纹定位方法。该方法结合RSS指纹定位方法,采用了信号传播模型的路径损耗指数与信号传播距离进行指纹匹配,提高定位精度。
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公开(公告)号:CN102117359A
公开(公告)日:2011-07-06
申请号:CN201010614840.9
申请日:2010-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明所公开的是一种炼钢连铸生产工艺中的组炉次方法,以其依次包括如下步骤:建立本地数据库,进行合同收池;从池中选出待组炉板坯,建立炉次计划模型;把炉次计划模型转化为准旅行商问题;基于智能优化算法对炉次计划准旅行商问题模型进行求解,找出最优炉次计划;根据确定的最优炉次计划进行板坯组炉为主要特征。根据本方法组炉在安排组炉计划时,无需预先确定待安排炉次数;采用本发明排一次计划只要数秒钟,时间可以精确到秒,设备利用率大大提高,炼钢连铸产量得到了明显的提高。
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公开(公告)号:CN111935072B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010564624.1
申请日:2020-06-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06F21/55 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法,包括如下步骤:入侵证据收集;分布式行为图模板建立;异常检测;行为图模板更新。本发明通过分簇的方式实现云环境中的分布式检测,基于警报关联的思想实现进一步入侵检测判断,有利于降低误报率。通过本方法,可以有效检测云环境中的僵尸机,从而保护云计算资源不被恶意利用。
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