一种基于情境分析的群体任务分配方法

    公开(公告)号:CN108846577B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201810616072.7

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。

    一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法

    公开(公告)号:CN111984874A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010872595.5

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。

    云环境下基于MDB+树的多域连接关键词的搜索方法

    公开(公告)号:CN106980796B

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201710186150.X

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 云环境下基于MDB+树的多域连接关键词的搜索方法,数据拥有者将每一个数据记录构建成基于MDB+树的安全索引,并将各数据记录对应的文档进行加密,然后将加密的索引以及加密的文档外包给云服务器,数据用户向数据拥有者请求搜索授权,数据拥有者根据授权规则决定是否授权,假如用户获得授权,数据拥有者向数据用户分发一个搜索陷门和解密秘钥,数据用户提交搜索陷门给云服务器,云服务器接收到用户提交的搜索陷门时,利用匹配算法搜索MDB+树,找出与用户查询需求匹配的所有记录。本发明有益效果:保证了用户的隐私及数据的安全,并且能快速的满足用户需求的查询,克服了以往绝大多数方案的线性查询的缺点。

    一种具有源文件保护功能的静态页面访问方法

    公开(公告)号:CN106446617B

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201610837216.2

    申请日:2016-09-21

    Abstract: 一种具有源文件保护功能的静态页面访问方法,当客户端向服务器发送页面访问请求时,服务器将页面解析生成静态图片,提取并保存页面上可访问链接的坐标区域集合及其对应的链接地址集合,然后向客户端发送包含静态图片及其坐标区域集合的响应消息,将页面以静态图片的形式在客户端显示;当客户端请求访问静态图片上所点击位置的链接时,服务器根据点击位置得到其所在的坐标区域,提取并保存该页面上可访问链接的坐标区域集合及其对应的链接地址集合,在客户端显示该静态图片。服务器不直接将网址域名指向的HTML文件转发给客户端,可有效防止非授权页面的二次开发,具有防爬虫、防病毒、防钓鱼网站等功能。

    一种基于情境分析的群体任务分配方法

    公开(公告)号:CN108846577A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810616072.7

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。

    一种新型中文语义混淆越狱攻击方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN120012052A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510146019.5

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 一种新型中文语义混淆越狱攻击方法、装置、介质及设备,方法包括:获取原始有害提示;识别敏感有害关键词;选择与敏感有害关键词概率距离最大的同音异形词作为替代词;构造师生场景,目标模型作为学生回答原始有害提示;在师生场景中融合前缀注入和拒绝抑制;在师生场景中添加单样本;将原始有害提示和单样本中所有的敏感关键词替换为对应的同音异形词;将融合前缀注入和拒绝抑制的师生场景、替换完成的原始有害提示、替换完成的单样本作为目标模型的输入。实现针对国产大模型的自动化黑盒越狱攻击,能够有效地评估和测试中文语境下LLMs对于中文语义混淆越狱的抵抗能力,助于研究和开发更精准的防御措施。

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