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公开(公告)号:CN114338732A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111369498.5
申请日:2021-11-18
Applicant: 河南科技大学
Inventor: 魏世忠 , 冀保峰 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 李春国 , 陶发展 , 刘江辉 , 石如星 , 张冠星 , 张晓辉 , 张志勇 , 赵长伟 , 郝庆乐 , 臧卫杰 , 文红 , 黄开枝 , 宋康
Abstract: 基于工业物联网的热加工多工艺数据反馈方法,具体方法为:利用修改CTS‑to‑self帧对传统节点设置网络分配矢量使传统节点进入sleep或doze状态,以兼容传统设备,利用修改RTS帧对AP/接入点发送热加工多工艺请求数据传输,分为两个时隙,第一个时隙传感设备将数据反馈传输至中继节点;第二个时隙传感设备将数据直接反馈至源端,接入点AP将数据以正交频率反馈传输至源端,最后源端将收到数据进行最大比合并,以获得更精确的数据,解决多工艺的数据高效传输难题,解决了现有工业物联网下数据传输效率低,传输距离短等问题。
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公开(公告)号:CN108846577B
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN201810616072.7
申请日:2018-06-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。
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公开(公告)号:CN113033610A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110203458.7
申请日:2021-02-23
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/55 , G06F40/216 , G06N20/00
Abstract: 一种多模态融合敏感信息分类检测方法,包括步骤1、对文本和图片进行敏感性初级检测,步骤2、基于情感对文本敏感性进行判定,步骤3、图文融合的多模态敏感性检测,本发明结合文本和图片两种模态,检测和分类敏感信息。需要分别对文本和图片进行敏感性检测,结合情感极性和强度对敏感信息的影响,能准确判断出内容的敏感性。根据合适的融合方法解决图文敏感问题,具有较高的检测精度。
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公开(公告)号:CN111984874A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010872595.5
申请日:2020-08-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。
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公开(公告)号:CN106980796B
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201710186150.X
申请日:2017-03-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 云环境下基于MDB+树的多域连接关键词的搜索方法,数据拥有者将每一个数据记录构建成基于MDB+树的安全索引,并将各数据记录对应的文档进行加密,然后将加密的索引以及加密的文档外包给云服务器,数据用户向数据拥有者请求搜索授权,数据拥有者根据授权规则决定是否授权,假如用户获得授权,数据拥有者向数据用户分发一个搜索陷门和解密秘钥,数据用户提交搜索陷门给云服务器,云服务器接收到用户提交的搜索陷门时,利用匹配算法搜索MDB+树,找出与用户查询需求匹配的所有记录。本发明有益效果:保证了用户的隐私及数据的安全,并且能快速的满足用户需求的查询,克服了以往绝大多数方案的线性查询的缺点。
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公开(公告)号:CN109450935A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811553957.3
申请日:2018-12-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L9/30 , G06F16/953
CPC classification number: H04L63/045 , H04L9/3033 , H04L9/3073 , H04L63/062 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及云存储中可验证的语义安全的多关键词搜索方法,包括系统初始化,TA与数据拥有者之间建立共享密钥,数据拥有者对数据文档及其索引的加密,TA生成查询陷门,云服务端安全查询,以及查询用户验证查询结果六个步骤,本发明通过内积谓词加密和双系统加密实现了对加密索引的语义安全的多关键词连接查询,通过引入可信的TA,实现了细粒度的授权,克服了传统的“0”或者“1”授权模型的缺点,TA对查询用户的查询资格进行验证并为通过验证的用户发送查询陷门,解决了数据拥有者需要一直在线的问题,本发明能实现细粒度授权,并且可以抵御词典攻击,可以验证查询结果正确性,是一种语义安全的多关键词搜索方法。
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公开(公告)号:CN106446617B
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201610837216.2
申请日:2016-09-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种具有源文件保护功能的静态页面访问方法,当客户端向服务器发送页面访问请求时,服务器将页面解析生成静态图片,提取并保存页面上可访问链接的坐标区域集合及其对应的链接地址集合,然后向客户端发送包含静态图片及其坐标区域集合的响应消息,将页面以静态图片的形式在客户端显示;当客户端请求访问静态图片上所点击位置的链接时,服务器根据点击位置得到其所在的坐标区域,提取并保存该页面上可访问链接的坐标区域集合及其对应的链接地址集合,在客户端显示该静态图片。服务器不直接将网址域名指向的HTML文件转发给客户端,可有效防止非授权页面的二次开发,具有防爬虫、防病毒、防钓鱼网站等功能。
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公开(公告)号:CN108846577A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810616072.7
申请日:2018-06-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。
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公开(公告)号:CN120012052A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510146019.5
申请日:2025-02-10
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种新型中文语义混淆越狱攻击方法、装置、介质及设备,方法包括:获取原始有害提示;识别敏感有害关键词;选择与敏感有害关键词概率距离最大的同音异形词作为替代词;构造师生场景,目标模型作为学生回答原始有害提示;在师生场景中融合前缀注入和拒绝抑制;在师生场景中添加单样本;将原始有害提示和单样本中所有的敏感关键词替换为对应的同音异形词;将融合前缀注入和拒绝抑制的师生场景、替换完成的原始有害提示、替换完成的单样本作为目标模型的输入。实现针对国产大模型的自动化黑盒越狱攻击,能够有效地评估和测试中文语境下LLMs对于中文语义混淆越狱的抵抗能力,助于研究和开发更精准的防御措施。
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公开(公告)号:CN114330995B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202111394998.4
申请日:2021-11-23
Applicant: 河南科技大学
Inventor: 冀保峰 , 魏世忠 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 李春国 , 刘江辉 , 陶发展 , 张高远 , 刘少勋 , 臧卫杰 , 石如星 , 赵长伟 , 刘勇 , 张冠星 , 郝庆乐 , 文红 , 黄开枝 , 王毅
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了基于E‑R关系模型的锻造‑热处理工艺数据处理方法,基于本发明设计的E‑R关系图解析任务关系模型,将所有任务集合的任务分层排列进行分布式处理,确认锻造‑热加工工艺为已有数据工艺还是复杂优化工艺情况,考虑不同参数设置进行热加工工艺设计和处理;可显著提升锻造‑热处理全流程热加工工艺的作业质量和数据录入与处理效率,解决热加工工艺全流程中最常用的锻造‑热处理的工艺数据分配和资源调度,解决现有锻造‑热处理的热加工工艺质量数据、历史数据、标准数据的编制录入效率低、以及现场工艺数据例如锻造前后的工艺参数解析和资源高效配置等问题。
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