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公开(公告)号:CN116452361A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211630042.4
申请日:2022-12-19
Applicant: 河南科技大学 , 国创(洛阳)轴承产业技术研究院有限公司 , 洛阳轴承研究所有限公司 , 洛阳云锐智能信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向微服务的轴承设备管理系统设计方法,涉及轴承制造行业的管理系统领域,提供一种可以帮助企业掌握轴承设备的运行状况,降低轴承设备管理成本,而且能够在一定程度上通过对轴承设备的管理提升企业生产运行效率。通过设计系统的用例图和数据流图,反映L企业在轴承设备管理的业务逻辑性,再分析处理不同事件时的数据访问规律,采用经典的社区发现算法——GN算法将数据表划分到不同的社区,据此得到数据库的划分方案,进而优化生成微服务的划分方案。
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公开(公告)号:CN113378309B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202110117919.9
申请日:2021-01-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种滚动轴承健康状态在线监测与剩余寿命预测方法,本发明针对现有的基于Wiener过程的滚动轴承性能退化模型,大多只考虑性能参数趋势项的非线性和时变性,忽略了随机误差项的非线性特征,从而导致滚动轴承剩余寿命预测精度不高的问题;本发明同时考虑滚动轴承性能特征参数退化过程的趋势项和随机误差项均为非线性的情况,建立同时包含非线性时变退化趋势项和非线性时变随机误差项的广义Wiener过程性能退化模型,释放了传统Wiener过程模型只考虑非线性趋势项的制约,实现对轴承寿命的高精度预测。
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公开(公告)号:CN113378309A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110117919.9
申请日:2021-01-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种滚动轴承健康状态在线监测与剩余寿命预测方法,本发明针对现有的基于Wiener过程的滚动轴承性能退化模型,大多只考虑性能参数趋势项的非线性和时变性,忽略了随机误差项的非线性特征,从而导致滚动轴承剩余寿命预测精度不高的问题;本发明同时考虑滚动轴承性能特征参数退化过程的趋势项和随机误差项均为非线性的情况,建立同时包含非线性时变退化趋势项和非线性时变随机误差项的广义Wiener过程性能退化模型,释放了传统Wiener过程模型只考虑非线性趋势项的制约,实现对轴承寿命的高精度预测。
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公开(公告)号:CN106909992B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201710121625.7
申请日:2017-03-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种多品种小批量混流装配线的分装生产方法及装置,本发明首先设置总装生产各机型产品的生产顺序,根据总装生产各机型产品的生产顺序,以准时准量满足总装装配需要,建立分装生产目标函数;然后根据各分装线的提前期Tj和总装开始时间为T0,计算分装开始时间为Tsj=T0‑Tj;最后根据分装开始时间Tsj、分装的提前期Tj、总装顺序要求及机型配置信息,计算每天的分装部件产量,使拖拉机分装生产有序地进行,保证了准时准量满足总装装配需求,缩短了生产周期,提高了总装生产效率。
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公开(公告)号:CN107229805B
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN201710495711.4
申请日:2017-06-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的滚动轴承套圈定制方法及装置,利用遗传算法对滚动轴承的套圈定制的优化进行研究,以订制后套圈沟道尺寸偏差的区段数量最小化为优化目标,建立套圈订制优化模型。提高了定制生产效率以及轴承合套成功率、降低了零件库存、减少了生产批量,为企业订制优化生产研究提供了一种有效的方法。
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公开(公告)号:CN106909992A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710121625.7
申请日:2017-03-02
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06Q10/04 , G06Q10/06316 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种多品种小批量混流装配线的分装生产方法及装置,本发明首先设置总装生产各机型产品的生产顺序,根据总装生产各机型产品的生产顺序,以准时准量满足总装装配需要,建立分装生产目标函数;然后根据各分装线的提前期Tj和总装开始时间为T0,计算分装开始时间为Tsj=T0‑Tj;最后根据分装开始时间Tsj、分装的提前期Tj、总装顺序要求及机型配置信息,计算每天的分装部件产量,使拖拉机分装生产有序地进行,保证了准时准量满足总装装配需求,缩短了生产周期,提高了总装生产效率。
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公开(公告)号:CN105204472A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510635510.0
申请日:2015-09-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41875 , G05B2219/31359
Abstract: 一种单件离散型生产作业排程优化方法,包括如下步骤:步骤1:确定质量-交货期-成本协同优化模型的目标函数,步骤2:根据步骤1确定的目标函数,将其转化为遗传算法的适应度函数,采用仿真软件建立单件离散型生产系统仿真模型,并通过遗传算法搜索出生产作业排程的最优方案。本发明结合单件离散型制造业生产作业排程的特征,应用改进的质量损失函数将质量、交货期、成本三项不同指标之间的复杂关系进行协同化,建立了质量-交货期-成本协同优化模型,并应用集成系统仿真技术和遗传算法的方法求解,取得的解分布更加均匀。
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公开(公告)号:CN115983452A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211629735.1
申请日:2022-12-19
Applicant: 河南科技大学 , 国创(洛阳)轴承产业技术研究院有限公司 , 洛阳轴承研究所有限公司 , 洛阳云锐智能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的轴承故障预测方法,涉及轴承故障预测技术领域,针对基于振动信号的分析方法在数控机床主轴轴承故障预测过程中,存在故障特征提取困难、预测精度不高的问题,提出了一种基于LSTM的轴承温度预测模型,通过对预测残差分析实现故障预测的方法。首先采取灰色关联度分析法对采集状态变量进行特征筛选,然后以机床正常运行状态下的状态数据建立LSTM模型对轴承温度进行预测,根据预测残差设定报警阈值和规则,最后利用滑动窗口法对预测残差进行分析,实现主轴轴承故障预测。以L企业某型号磨床故障历史数据对提出的方法进行验证,结果表明该方法可以实现对数控磨床主轴轴承的故障预测,为现场维修决策提供一定的指导。
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公开(公告)号:CN115907303A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211629793.4
申请日:2022-12-19
Applicant: 河南科技大学 , 国创(洛阳)轴承产业技术研究院有限公司 , 洛阳轴承研究所有限公司 , 洛阳云锐智能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明针对轴承生产设备综合效能方面缺少影响因素分析方法的问题,提出了一种基于大数据的轴承设备综合效能影响因素分析方法,本方法从工业大数据角度出发,以实现设备综合效能(OverallEquipmentEffectiveness,OEE)影响因素智能分析为目标,借助轴承企业数字化工厂系统,以系统数据库作为数据来源,利用聚类分析及Apriori算法进行数据挖掘,构建OEE影响因素识别模型,提出OEE分析方法,为轴承制造企业优化生产方式和设备管理模式提供了方案支持。
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