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公开(公告)号：CN113239250B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110644211.9
申请日：2021-06-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9035 , G06F17/16 , G06Q50/04
Abstract: 一种数据采集关键节点的筛选方法，首先采集数据并建立决策矩阵，计算各数据采集节点的初始重要度，然后计算各数据采集节点之间的灰色综合关联关系，并建立各数据采集节点之间的直接关系矩阵Y，然后计算标准化矩阵G，再计算数据采集节点之间的相互影响矩阵Z，然后计算各数据采集节点的最终重要度，筛选出数据采集关键节点。本发明从制造型企业实际出发，减少决策过程中考虑的数据数量，可以降低数据交换成本及决策复杂度，整个过程没有决策者的主观因素参与，因此关键节点的筛选结果是客观的，能够保证筛选过程的正确性。
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公开(公告)号：CN114091976A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111498792.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种轴承套圈柔性智能生产线的设备配置优化方法。方法包括：根据每种型号的轴承内/外圈的日计划产量、各生产线各工序的磨削面数量、以及每种型号的轴承内/外圈在各生产线各工序下的磨削加工余量、磨削进给量建立作业时间模型，进而建立假定产品的作业标准时间模型，根据日计划产量、作业时间模型、作业标准时间模型建立假定产品的日产量模型以及实际生产节拍模型，基于各模型考虑生产精益性和协同性，以线平衡率、设备利用率及缓存率为优化目标，以设备数量与工件转速为决策变量，建立目标函数，求解目标函数得到设备数量与工件转速的最优解，进而完成配置。本发明实现了轴承套圈智能生产线的柔性配置。
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公开(公告)号：CN109460954B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811251792.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于JIT‑VMI的供应商直供线边物料配送方法，首先获取相关数据参数，然后建立最小物料配送总成本模型，即基于JIT‑VMI的供应商直供线边物料配送动态期量优化模型，最后对最小物料配送总成本模型进行处理，得到最小物料配送总成本下的最优配送批量和最优配送频次。能够确定与制造商生产计划顺序协同的、与动态需求相适应的最佳物料配送期量和VMI库存量标准，依据得到的最优配送批量和最优配送频次进行物料配送的话，能够实现供应商物料配送的准时化，提升客户生产效率，满足客户个性化需求，还能够最大程度降低物料配送总成本，同时协同降低供应商和制造商库存。
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公开(公告)号：CN107146039B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710443371.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种多目标协同控制的定制式混流装配生产方法及装置，首先获取拖拉机的生产参数；然后按照交货期时间从小到大对每种机型进行排序；再以交货准时性为约束条件，确定每种机型的计划期，以产能为约束条件进行均衡化生产排序，得到生产的机型和日产量，最后建立关于机型计划期和每种机型的日产量的目标函数，以交货期响应差异和均衡性生产离差同时最小为目标求解，得到计划期内各机型的日产量及各机型的生产顺序，实现了混流装配生产的多目标协同智能排序、均衡生产、计划快速生成与实时变更，为提高制造企业的市场响应速度和精益生产水平提供有效方法。
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公开(公告)号：CN107885928A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711081217.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了考虑测量误差的步进应力加速性能退化可靠性分析方法，其步骤如下：通过加速性能退化试验采集各个试样步进应力的加速性能退化试验数据，对加速性能退化试验数据进行预处理；基于广义Wiener过程描述产品的性能退化过程，确定加速退化模型，建立考虑测量误差的步进应力加速性能退化模型；利用似然函数对步进应力加速性能退化模型中的未知参数进行估计；对产品进行可靠性评估与寿命预测。本发明首次将测量误差引入到步进应力加速性能退化数据分析中，考虑均值项和方差项的不同时变特性，更符合工程实际情况；通过充分开发利用不同应力水平下退化数据间的纵向信息和不同试样间的横向信息，有效增大了信息量，提高了可靠性评估精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107767069A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711072940.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06K17/0022 , G06K2017/0087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及制造业生产线装配防错领域，具体涉及一种基于条码识别技术的装配线装配防错方法及系统。本发明通过制定零部件编码，同时在每个工位上设置扫描装置和显示装置，使工位上获取的每个零部件的编码信息都与处理器中的信息进行匹配或者记录。本发明对所需要的零部件进行有效跟踪管理，防止装配人员错装、漏装零部件，最大程度减少了由于不能准确识别零部件而造成的来回取放，从而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN118941002A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410945111.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06Q10/067 , G06Q30/0601
Abstract: 一种基于D3QN的风电叶片大梁板生产智能排程方法，具体步骤如下：构建多目标协同优化模型；进行马尔科夫决策过程的建立和两组经验回放池的设计；判断经验回放池中的样本是否蓄满，若未蓄满则重复上一步，若蓄满则执行下一步；基于D3QN算法，构建估值网络和目标值网络；从两组经验回放池中按比例随机提取多条样本，对目标值网络参数进行训练和更新；判断当前估值网络是否收敛，若不收敛，则返回上一步，若收敛，则执行下一步；智能体使用训练好的改进D3QN算法，择优排产，反复执行，从而完成风电叶片大梁板智能生产排程。本发明一方面避免优秀样本的弃用，另一方面加快收敛速度，并提升学习策略的速度。
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公开(公告)号：CN107885928B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201711081217.X
申请日：2017-11-06
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了考虑测量误差的步进应力加速性能退化可靠性分析方法，其步骤如下：通过加速性能退化试验采集各个试样步进应力的加速性能退化试验数据，对加速性能退化试验数据进行预处理；基于广义Wiener过程描述产品的性能退化过程，确定加速退化模型，建立考虑测量误差的步进应力加速性能退化模型；利用似然函数对步进应力加速性能退化模型中的未知参数进行估计；对产品进行可靠性评估与寿命预测。本发明首次将测量误差引入到步进应力加速性能退化数据分析中，考虑均值项和方差项的不同时变特性，更符合工程实际情况；通过充分开发利用不同应力水平下退化数据间的纵向信息和不同试样间的横向信息，有效增大了信息量，提高了可靠性评估精度。
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公开(公告)号：CN106873555B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710121292.8
申请日：2017-03-02
Applicant: 河南科技大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种多品种小批量混流装配线的总装生产排序方法及装置，首先对交货期“特急”的产品排序，然后对交货期“急”的产品排序，最后对其他交货期要求的产品排序；然后对交货期无要求的机型进行均衡化排序，即：按各系列机型需求的比例确定各系列每天所排数量，并按产品装配难易程度排序，最后得到各个机型在T天内每天顺序计划排产数量。各机型产品按照排序计划进行生产，缩短了生产周期，提高了生产效率。本发明的方法满足了拖拉机总装生产的装配需求，实现了混流装配生产的精益化、信息化和自动化，为提高拖拉机混流装配生产效率和效益提供了有效的方案。
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公开(公告)号：CN107862134A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711081216.5
申请日：2017-11-06
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种考虑自相关测量误差的Wiener过程可靠性分析方法，用以解决现有的性能退化分析方法严重影响可靠性评估精度的问题。其步骤为：从一批产品中随机地抽取个试样投入试验，采集产品性能退化数据；根据Wiener过程描述产品的真实性能退化过程，建立考虑自相关测量误差的Wiener过程性能退化模型；利用似然函数对性能退化模型的未知参数进行估计；根据估计的未知参数对产品的可靠性进行分析。本发明是具有AR(1)测量误差的线性Wiener过程退化可靠性分析方法，有效地提高了评估精度；具有一般性和普遍性，其适用性更强；给出了给定退化失效阈值下的可靠度函数解析表达式，为以后产品的可靠性评估提供了依据。
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