公开(公告)号：CN118153802A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410209526.4

申请日：2024-02-26

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 宋晓宇 ,  郑淳恺 ,  龙慧灵 ,  杨贵军 ,  杨小冬 ,  李伟国 ,  孟炀

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，可以提高小麦成熟期预测的准确性。

公开(公告)号：CN119648456A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411423356.6

申请日：2024-10-12

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 宋晓宇 ,  郑淳恺 ,  杨贵军 ,  孙贺光 ,  张杰 ,  马园园 ,  李平平 ,  李伟国

IPC: G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种马铃薯晚疫病区域预警方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于目标区域的气象数据，构建所述目标区域的气象数据时间序列，以及，基于所述目标区域的卫星遥感数据，提取所述目标区域的马铃薯种植区域；基于所述目标区域的马铃薯种植区域，计算所述目标区域的每日马铃薯覆盖度数据；基于所述气象数据时间序列、CARAH模型和所述每日马铃薯覆盖度数据，确定所述目标区域中各个像元的预警等级；所述预警等级用于对所述目标区域中的马铃薯晚疫病状况进行预警。可以更准确更全面地对大面积马铃薯植被的晚疫病风险状况进行预警。

公开(公告)号：CN119476886A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510052990.1

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 杨浩 ,  祁宁 ,  杨贵军 ,  杨小冬 ,  冯海宽 ,  宋晓宇 ,  龙慧灵 ,  徐波 ,  孟炀

IPC: G06Q10/0631 ,  G01N21/25 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明提供一种基于光谱遥感的作物追肥量确定方法和装置，应用于农业信息技术领域。该方法包括：通过光谱遥感方法获取目标作物的生长信息，所述生长信息包括种植生态区、作物品种、生长阶段以及植被指数；根据所述种植生态区和所述作物品种构建所述目标作物的标准参考植被指数曲线，并基于所述生长阶段从所述标准参考植被指数曲线中确定对应的标准参考植被指数；根据所述标准参考植被指数和所述植被指数确定所述目标作物的追肥量。

公开(公告)号：CN114580834A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210044676.5

申请日：2022-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 龙慧灵 ,  杨贵军 ,  宋晓宇 ,  冯海宽 ,  徐新刚 ,  徐波 ,  孟炀

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种耕地质量等级评价方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据目标区域的点位数据和遥感数据，获取所述目标区域内任一耕地地块的评价指标集；根据所述评价指标集中各评价指标的赋值和预设权重，确定所述任一耕地地块的耕地质量综合指数；根据所述耕地质量综合指数，确定所述任一耕地地块的耕地质量等级。本发明基于遥感数据和点位数据，提取出对待测区域内各耕地地块进行质量评价的评价指标，以计算各耕地地块的耕地质量综合指数，用于对耕地地块的耕地质量等级进行评价，可以更加高效和精确的对耕地质量等级进行评价。

公开(公告)号：CN114254964B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210189805.X

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 宋晓宇 ,  明世康 ,  冯海宽 ,  杨贵军 ,  徐波 ,  李伟国 ,  孟炀

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G16B40/20 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。