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公开(公告)号：CN107481180A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710546446.8
申请日：2017-07-06
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机和分块压缩感知的图像加密方法，采用单层小波分解将图像分解为包含高频和低频的四个矩阵，对矩阵分别采用初等元胞自动机进行置乱；再采用不同的压缩率进行压缩感知，采用变参数混沌系统来构造测量矩阵，同时混沌系统的初始值和参数是通过明文图像的SHA256函数产生的；对压缩后的四个矩阵进行重组，并对重组后的矩阵进行置乱操作，得到密文图像。本发明利用初等元胞自动机对图像进行置乱，提高算法的安全性，通过压缩感知对图像进行压缩加密，以减少数据量；一方面增加了密钥空间，增强了算法抵抗暴力攻击的能力，另一方面又使得密钥的产生紧紧地依赖于明文，提高了算法抵抗选择明文攻击的能力。
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公开(公告)号：CN112116672B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010812431.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的彩色图像保存缩略图加密算法。该算法包括：步骤1、对彩色图像P进行种群初始化处理，得到若干个初始种群；步骤2、生成5组伪随机序列D、E、F、H和I；步骤3、采用D选择交叉对象，采用E选择交叉点，对交叉对进行交叉操作，得到新的染色体序列A′；步骤4、采用F从A′中选择变异染色体，采用H选择变异基因位置，对变异染色体逐个变异，直至种群内所有染色体均完成变异得到新的种群；步骤5、对新的种群迭代执行步骤2至步骤4，直至完成T轮，结束当前种群的进化；继续下一个种群，执行步骤2至步骤5，直至完成所有种群的进化；步骤6、对完成进化的种群的染色体进行解码，结合通道信息生成彩色密文。
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公开(公告)号：CN116740388A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310489883.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 河南大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/75 , G06V10/766 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明提供一种选择性加密图像的视觉安全评价方法。该方法包括：分别对明文图像P和对应的加密图像E进行检测得到明文图像P的特征点集合K1和加密图像E的特征点集合K2；分别计算明文图像P和加密图像E的梯度幅值图；利用最小欧氏距离对K1和K2进行特征匹配，将匹配的特征点集合记作K3；计算明文图像P加密图像E的梯度幅值图之间的结构相似图并根据该结构相似图计算得到图像P和图像E之间的图像结构特征相似度ST；根据K1和K3计算图像P和图像E之间的图像内容感知特征相似度Smatch；构建支持向量回归模型并训练以得到图像视觉安全评价模型；将图像P和图像E的特征相似度向量[ST,Smatch]输入至训练好的图像视觉安全评价模型，得到图像视觉安全评价结果。
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公开(公告)号：CN116485649A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310431226.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 河南大学
IPC: G06T3/40 , G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种端到端的图像拼接定位方法和系统。该方法包括：构建图像拼接定位网络模型，包括篡改检测模块和残差精细化模块；篡改检测模块采用编码器‑解码器架构；在编码器中，先采用特征提取网络提取输入图像的多尺度特征，然后将其中的高级特征依次输入至CBAM模块和空间金字塔池化模块进行处理；在解码器中，将特征提取网络提取的其中两种尺度的低级特征与编码器输出的高级特征进行融合重构，得到一个粗预测图；残差精细化模块对粗预测图作优化，得到最终的拼接定位结果；定义图像拼接定位网络模型的损失函数；准备数据集，采用数据集对图像拼接定位网络模型进行训练；利用训练好的图像拼接定位网络模型对待测图像进行拼接定位。
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公开(公告)号：CN110570344B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910796991.1
申请日：2019-08-27
Applicant: 河南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于随机数嵌入和DNA动态编码的图像加密方法：首先，对明文图像嵌入随机数，进行预处理操作。然后，对预处理后的图像进行DNA动态编码，随后，利用混沌序列生成置乱的位置序列对明文图像DNA编码后的序列完成置乱操作，在置乱过程中引入明文相关的DNA固定特征信息来扰动置乱序列的生成。之后，对明文图像的置乱后的DNA序列和混沌系统生成的掩码序列进行异或操作完成扩散。最后，对扩散DNA序列进行DNA动态解码，得到密文图像。本发明解决了一些图像加密算法对特殊图像(全黑、全白图像)像素置乱无效的问题，同时DNA编码规则的设计和明文图像像素和有关，提高了加密算法对明文信息的敏感性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177937B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110568000.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv4‑tiny的布匹缺陷检测模型及方法。该检测模型在YOLOv4‑tiny主干网络中的残差块加入密集连接卷积块CSPDenseBlock，并在主干网络最后加入spp模块，形成新的特征提取网络；新的所述特征提取网络输出两种不同尺度的特征图；两种不同尺度的特征图分别通过各自对应的卷积块处理后进入各自的YOLO层对目标进行预测。本发明通过在其原来的残差块中加入密集连接卷积块对主干网络进行调整，扩充了检测模型的神经元感受野有助于浅层信息的提取；使用密集卷积块构造较深的主干网络框架，有助于识别多个难以区分的目标，增加模型检测的准确性；整个模型可用于对复杂场景下布匹缺陷检测任务的优化，并且检测精度较传统的模型更好。
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公开(公告)号：CN113382125B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110572727.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明涉及基于压缩感知和RNA编码的图像加密方法，包括压缩采样、利用改进的分形排序矩阵置乱、利用RNA编码进行扩散三个步骤，本发明提供的图像加密方法，解决现有的一些图像加密方法中存在的安全性不高、重建质量差的问题，提高了图像的安全性和重构质量，使得图像具有较好的抵抗攻击的能力和较好压缩性能。
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公开(公告)号：CN111614455B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010360776.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知和忆阻混沌系统的彩色图像压缩加密方法。该方法首先将明文图像分解成R、G、B三个分量，接着分别对其二维离散小波变换得到三个稀疏系数矩阵，然后采用Arnold映射和索引向量对稀疏系数矩阵进行双随机位置置乱，之后对置乱后的矩阵进行二维压缩感知和量化，对量化后的矩阵进行R、G、B分量内部和分量之间的同时多随机像素值扩散，最后得到密文图像。利用明文图像的信息熵和外部密钥生成4D忆阻混沌系统的初始值，接着将初始值带入2D‑LSCM混沌系统中，生成的混沌序列构造两个测量矩阵。本发明不仅使密文图像的灰度值分布均匀，使攻击者很难对密文图像进行统计攻击分析得到明文信息，而且增强了本发明方法的安全级别。
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公开(公告)号：CN113177937A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110568000.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进YOLOv4‑tiny的布匹缺陷检测模型及方法。该检测模型在YOLOv4‑tiny主干网络中的残差块加入密集连接卷积块CSPDenseBlock，并在主干网络最后加入spp模块，形成新的特征提取网络；新的所述特征提取网络输出两种不同尺度的特征图；两种不同尺度的特征图分别通过各自对应的卷积块处理后进入各自的YOLO层对目标进行预测。本发明通过在其原来的残差块中加入密集连接卷积块对主干网络进行调整，扩充了检测模型的神经元感受野有助于浅层信息的提取；使用密集卷积块构造较深的主干网络框架，有助于识别多个难以区分的目标，增加模型检测的准确性；整个模型可用于对复杂场景下布匹缺陷检测任务的优化，并且检测精度较传统的模型更好。
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公开(公告)号：CN111294481A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010037335.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自更新变换、双随机三维矩阵置乱和DNA计算的图像加密方法。该方法包括：给定4D忆阻混沌系统初始值生成混沌序列，计算明文图像哈希值；根据哈希值从混沌序列中选择元素组成新的混沌序列；对明文图像P(M×N)进行自更新变换，得到自更新变换后图像P3；利用DNA编码规则序列对图像P3进行DNA动态编码，得到DNA序列P5，并将其转化为三维DNA矩阵P6；生成三维正交拉丁立方体Lz1和生成三维猫映射序列Mp，构建双随机三维矩阵置乱规则，对三维DNA矩阵P6进行置乱，得到置乱后的三维矩阵P7；对三维矩阵P7中的待扩散平面进行平面扩散，得到扩散后的三维DNA矩阵P8；对三维DNA矩阵P8进行DNA动态解码，然后转化成大小为M×N的二维矩阵，作为密文图像C。
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