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公开(公告)号:CN116485649A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310431226.6
申请日:2023-04-20
Applicant: 河南大学
IPC: G06T3/40 , G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种端到端的图像拼接定位方法和系统。该方法包括:构建图像拼接定位网络模型,包括篡改检测模块和残差精细化模块;篡改检测模块采用编码器‑解码器架构;在编码器中,先采用特征提取网络提取输入图像的多尺度特征,然后将其中的高级特征依次输入至CBAM模块和空间金字塔池化模块进行处理;在解码器中,将特征提取网络提取的其中两种尺度的低级特征与编码器输出的高级特征进行融合重构,得到一个粗预测图;残差精细化模块对粗预测图作优化,得到最终的拼接定位结果;定义图像拼接定位网络模型的损失函数;准备数据集,采用数据集对图像拼接定位网络模型进行训练;利用训练好的图像拼接定位网络模型对待测图像进行拼接定位。