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公开(公告)号：CN112116601A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010830545.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明公开一种基于线性采样网络及生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统，该方法包括：获取训练图像，并通过分割处理将训练图像分割为多个图像块；构建线性采样网络对图像块进行测量，获得各图像块对应的测量值；在生成对抗残差网络中，先通过全连接层对各图像块的测量值进行线性映射处理，获得初始重建结果；将初始重建结果输入残差网络中，训练获得残差信息；将初始重建结果与残差信息进行信号融合，从而得到生成器的生成结果；将生成器的生成结果与原始图像块共同输入鉴别器中进行判断；计算损失函数，对线性采样网络及生成对抗残差网络进行迭代训练，从而得到最终图像重建结果。本发明可有效提高低采样率下重建效果。
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公开(公告)号：CN111294481B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010037335.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自更新变换、双随机三维矩阵置乱和DNA计算的图像加密方法。该方法包括：给定4D忆阻混沌系统初始值生成混沌序列，计算明文图像哈希值；根据哈希值从混沌序列中选择元素组成新的混沌序列；对明文图像P(M×N)进行自更新变换，得到自更新变换后图像P3；利用DNA编码规则序列对图像P3进行DNA动态编码，得到DNA序列P5，并将其转化为三维DNA矩阵P6；生成三维正交拉丁立方体Lz1和生成三维猫映射序列Mp，构建双随机三维矩阵置乱规则，对三维DNA矩阵P6进行置乱，得到置乱后的三维矩阵P7；对三维矩阵P7中的待扩散平面进行平面扩散，得到扩散后的三维DNA矩阵P8；对三维DNA矩阵P8进行DNA动态解码，然后转化成大小为M×N的二维矩阵，作为密文图像C。
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公开(公告)号：CN112134681A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010836619.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和光学变换的图像压缩加密方法和云辅助解密方法。该加密方法包括：根据明文图像P生成的哈希密钥和初始密钥分别利用LTS系统和2D‑LASM系统生成混沌序列；利用离散小波变换将所述明文图像P分成1个近似分量LL和3个细节分量HL、LH和HH；利用混沌序列X1对所述近似分量LL进行无损加密，利用混沌序列U1和K1对所述细节分量HL、LH和HH进行有损加密；将加密后矩阵LL1和H1合并成一个复数域矩阵LLH1，并利用两个随机相位掩码矩阵对复数域矩阵LLH1进行双随机相位编码得到矩阵LL2和H2；对矩阵LL2和H2进行量化；利用混沌序列Z1对量化后矩阵进行随机像素置乱；将置乱后矩阵重新组合生成序列B，对序列B进行扩散，得到密文图像C。
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公开(公告)号：CN111614455A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010360776.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知和忆阻混沌系统的彩色图像压缩加密方法。该方法首先将明文图像分解成R、G、B三个分量，接着分别对其二维离散小波变换得到三个稀疏系数矩阵，然后采用Arnold映射和索引向量对稀疏系数矩阵进行双随机位置置乱，之后对置乱后的矩阵进行二维压缩感知和量化，对量化后的矩阵进行R、G、B分量内部和分量之间的同时多随机像素值扩散，最后得到密文图像。利用明文图像的信息熵和外部密钥生成4D忆阻混沌系统的初始值，接着将初始值带入2D-LSCM混沌系统中，生成的混沌序列构造两个测量矩阵。本发明不仅使密文图像的灰度值分布均匀，使攻击者很难对密文图像进行统计攻击分析得到明文信息，而且增强了本发明方法的安全级别。
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公开(公告)号：CN112116672A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010812431.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的彩色图像保存缩略图加密算法。该算法包括：步骤1、对彩色图像P进行种群初始化处理，得到若干个初始种群；步骤2、生成5组伪随机序列D、E、F、H和I；步骤3、采用D选择交叉对象，采用E选择交叉点，对交叉对进行交叉操作，得到新的染色体序列A′；步骤4、采用F从A′中选择变异染色体，采用H选择变异基因位置，对变异染色体逐个变异，直至种群内所有染色体均完成变异得到新的种群；步骤5、对新的种群迭代执行步骤2至步骤4，直至完成T轮，结束当前种群的进化；继续下一个种群，执行步骤2至步骤5，直至完成所有种群的进化；步骤6、对完成进化的种群的染色体进行解码，结合通道信息生成彩色密文。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116672B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010812431.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的彩色图像保存缩略图加密算法。该算法包括：步骤1、对彩色图像P进行种群初始化处理，得到若干个初始种群；步骤2、生成5组伪随机序列D、E、F、H和I；步骤3、采用D选择交叉对象，采用E选择交叉点，对交叉对进行交叉操作，得到新的染色体序列A′；步骤4、采用F从A′中选择变异染色体，采用H选择变异基因位置，对变异染色体逐个变异，直至种群内所有染色体均完成变异得到新的种群；步骤5、对新的种群迭代执行步骤2至步骤4，直至完成T轮，结束当前种群的进化；继续下一个种群，执行步骤2至步骤5，直至完成所有种群的进化；步骤6、对完成进化的种群的染色体进行解码，结合通道信息生成彩色密文。
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公开(公告)号：CN111614455B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010360776.X
申请日：2020-04-30
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于二维压缩感知和忆阻混沌系统的彩色图像压缩加密方法。该方法首先将明文图像分解成R、G、B三个分量，接着分别对其二维离散小波变换得到三个稀疏系数矩阵，然后采用Arnold映射和索引向量对稀疏系数矩阵进行双随机位置置乱，之后对置乱后的矩阵进行二维压缩感知和量化，对量化后的矩阵进行R、G、B分量内部和分量之间的同时多随机像素值扩散，最后得到密文图像。利用明文图像的信息熵和外部密钥生成4D忆阻混沌系统的初始值，接着将初始值带入2D‑LSCM混沌系统中，生成的混沌序列构造两个测量矩阵。本发明不仅使密文图像的灰度值分布均匀，使攻击者很难对密文图像进行统计攻击分析得到明文信息，而且增强了本发明方法的安全级别。
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公开(公告)号：CN111294481A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010037335.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于自更新变换、双随机三维矩阵置乱和DNA计算的图像加密方法。该方法包括：给定4D忆阻混沌系统初始值生成混沌序列，计算明文图像哈希值；根据哈希值从混沌序列中选择元素组成新的混沌序列；对明文图像P(M×N)进行自更新变换，得到自更新变换后图像P3；利用DNA编码规则序列对图像P3进行DNA动态编码，得到DNA序列P5，并将其转化为三维DNA矩阵P6；生成三维正交拉丁立方体Lz1和生成三维猫映射序列Mp，构建双随机三维矩阵置乱规则，对三维DNA矩阵P6进行置乱，得到置乱后的三维矩阵P7；对三维矩阵P7中的待扩散平面进行平面扩散，得到扩散后的三维DNA矩阵P8；对三维DNA矩阵P8进行DNA动态解码，然后转化成大小为M×N的二维矩阵，作为密文图像C。
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公开(公告)号：CN112116601B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010830545.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种基于线性采样网络及生成对抗残差网络的压缩感知采样重建方法及系统，该方法包括：获取训练图像，并通过分割处理将训练图像分割为多个图像块；构建线性采样网络对图像块进行测量，获得各图像块对应的测量值；在生成对抗残差网络中，先通过全连接层对各图像块的测量值进行线性映射处理，获得初始重建结果；将初始重建结果输入残差网络中，训练获得残差信息；将初始重建结果与残差信息进行信号融合，从而得到生成器的生成结果；将生成器的生成结果与原始图像块共同输入鉴别器中进行判断；计算损失函数，对线性采样网络及生成对抗残差网络进行迭代训练，从而得到最终图像重建结果。本发明可有效提高低采样率下重建效果。
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公开(公告)号：CN112134681B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010836619.1
申请日：2020-08-19
Applicant: 河南大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知和光学变换的图像压缩加密方法和云辅助解密方法。该加密方法包括：根据明文图像P生成的哈希密钥和初始密钥分别利用LTS系统和2D‑LASM系统生成混沌序列；利用离散小波变换将所述明文图像P分成1个近似分量LL和3个细节分量HL、LH和HH；利用混沌序列X1对所述近似分量LL进行无损加密，利用混沌序列U1和K1对所述细节分量HL、LH和HH进行有损加密；将加密后矩阵LL1和H1合并成一个复数域矩阵LLH1，并利用两个随机相位掩码矩阵对复数域矩阵LLH1进行双随机相位编码得到矩阵LL2和H2；对矩阵LL2和H2进行量化；利用混沌序列Z1对量化后矩阵进行随机像素置乱；将置乱后矩阵重新组合生成序列B，对序列B进行扩散，得到密文图像C。
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