一株酿酒酵母MSL、包含酿酒酵母MSL的发酵菌剂及应用

    公开(公告)号:CN116769621A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310774900.0

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明涉及工业微生物技术领域,具体公开一株酿酒酵母MSL、包含酿酒酵母MSL的发酵菌剂及应用。所述酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)MSL的保藏编号为CGMCC No.25347。本发明提供的酿酒酵母MSL不但具有高产β‑葡萄糖苷酶的优良特性,而且在10%的葡萄糖,12%的乙醇,100mg/L的SO2和部分的金属离子条件下也可保持85%以上的相对酶活,可促进萜烯类物质释放,提高葡萄酒中挥发性化合物的含量,从而增加葡萄酒的风味复杂度。用其酿造的葡萄酒具有本土地域生化特性,能产生更突出丰富的地域香气成分,对于酿造特色优质干白葡萄酒具有重要意义。

    一种基于深度卷积的干腐病马铃薯的检测方法

    公开(公告)号:CN114418993A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210058117.X

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明是一种基于深度卷积的干腐病马铃薯的检测方法,包括如下步骤:步骤一、采集待测干腐病马铃薯块茎的高光谱图像;步骤二、对步骤一得到的高光谱图像进行去除背景、噪音等预处理,从而得到具有病害、健康两种特征的用来训练深度卷积神经网络的目标数据;步骤三、基于步骤二的目标数据运用深度卷积神经网络模型进行训练,其训练过程为:步骤四、基于训练得到的模型准确率来分析所建深度卷积神经网络模型的分类效果。本发明所述的一种基于深度卷积神经网络的干腐病马铃薯的检测方法,该模型诊断马铃薯干腐病快速、系统、简便、正确率高,提高了高光谱成像技术对马铃薯干腐病快速检测的准确性。

    一种紫色马铃薯酒及其酿造方法

    公开(公告)号:CN111944643A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202011048010.4

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明提供了一种紫色马铃薯及其酿造方法,涉及酿酒技术领域。本发明所述酿造方法以紫色马铃薯为原料添加面粉为辅料,通过马铃薯蒸熟打浆→加面粉→添加α-淀粉酶→添加酒曲发酵→过滤→灭菌的流程制备得到紫色马铃薯酒。本发明所述酿造方法以花青素和酒精度为指标,最终酿制的紫色马铃薯酒,花青素含量为175~185mg/L,酒精度为13~14%vol,不仅薯香味醇厚、色泽美观,还具有一定的保健功能;还能增加紫色马铃薯产品种类,提高紫色马铃薯的附加值,推动紫色马铃薯产业的发展。

    对虾干制过程中品质实时监测方法

    公开(公告)号:CN117871444A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410053340.4

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明是对虾干制过程中品质实时监测方法包括如下步骤:第一步、采集对虾样品;第二步、理化方法测量对虾样品属性,属性包括水分、色泽(L*,a*和b*)、质构(硬度和弹性);第三步、获取第一步对虾样品的原始近红外光谱;第四步、预处理并优选出特征光谱;第五步、建立预测模型及模型验证;第六步、预测模型的应用。本发明所述的对虾干制过程中品质实时监测方法具有有效、快速、无损、实时在线的特点;无需在实验室用理化的方法检测,此外检测结果更为准确;可以在对虾干制过程中更好的监控对虾品质的变化。

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