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公开(公告)号：CN119125324A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411145991.2
申请日：2024-08-20
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/12 , G06F30/27 , G06F17/13 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于拟合偏差寻优PINN的薄板热环境下固有频率检测方法。该方法包括：确定薄板热环境下的控制方程；根据待检测薄板的基本参数，进而建立模型，通过拟合偏差寻优算法选择控制方程数据点，并获取训练数据；搭建前向神经网络预测薄板中性面挠度，计算网络残差；通过自动微分模块获取预测挠度对各参数的偏微分，计算控制方程残差与边界条件残差；获取网络最终的损失函数；迭代更新神经网络参数降低损失函数完成训练，得到模型并计算热环境下薄板的固有频率。本发明的技术方案能够实现快速准确检测薄板热环境下的固有频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116883945B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310899387.8
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/80 , G06T7/55 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法，通过使用目标检测算法YOLOv5s对校正后的图像进行目标检测，识别出感兴趣的目标区域并进行裁剪，然后使用边缘检测算法探测出裁剪图像中人员所在位置的边缘轮廓信息，获取二值图像，遍历左目、右目二值图像寻找白色边缘点像素坐标，构造关键点，对特征点进行匹配和筛选，在获得同一目标的多组特征点对的像素坐标和多个视差值后，对视差值进行均值计算，使用视差均值、标定参数结合三角测量原理计算出人员目标与左目相机的空间位置。本发明可以有效缩短算法的处理时间，可获取到稳定且(56)对比文件李山坤;陈立伟;李爽.基于实例分割的双目特征点匹配目标识别和定位研究.无线电工程.2020,(第02期),李山坤;陈立伟;李爽.基于实例分割的双目特征点匹配目标识别和定位研究.无线电工程.2020,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN109636072B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910102612.4
申请日：2019-02-01
Applicant: 东南大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于非劣排序遗传算法的电梯门系统预防维修决策多目标优化方法，该方法包括以下步骤：1)对电梯门系统关键部件进行历史故障记录收集和统计，运用最好线性无偏估计的方法获取电梯门系统关键部件寿命的两参数威布尔分布形状参数和尺度参数；2)计算电梯门系统关键部件的故障率函数并取最大值，得到门系统的故障率函数；3)构建门系统使用寿命周期内的平均维修费率目标函数和单个预防维修周期内平均可靠度目标函数，建立门系统预防维修决策优化模型；4)采用非劣排序遗传算法对门系统预防维修决策优化模型进行多目标优化求解，得到最优的预防维修次数和预防维修周期长度。
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公开(公告)号：CN105600682A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510981943.1
申请日：2015-12-22
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间数字转换技术的起重机应变监测方法，利用时间数字转换技术采集应变，结合倾角传感器以及轨迹追踪传感器采集到的倾角以及加速度数据，一并发送至微控制器，微控制器经由3G模块将数据传输至远程监测端。远程监测端主要实现对起重机性能进行分析，包括通过雨流计数法估算剩余疲劳寿命，测试起重机变形以及空间轨迹追踪。与现有方法相比，本发明采用时间变化量代替应变片电阻变化量的方式测量应变，无需额外AD转换电路，降低系统功耗，通过3G方式传输数据，不受距离限制，同时对数据进行算法分析，实时监测起重机的受力与变形情况，保证起重机安全运行。
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公开(公告)号：CN118587283A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410687461.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06T7/73 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了可见光图像与红外图像的异源图像配准及双目定位方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明通过使用红外图像定位棋盘格对双目图像进行图像校正，使用目标检测算法对校正后的图像进行目标检测及语义分割，识别出感兴趣的目标区域并获取其掩码构建二值掩码图像，然后使用边缘检测算法探测出二值掩码图像中能够互相匹配的特征点并计算特征点描述子，对特征点筛选，获得同一目标的多组特征点对的像素坐标视差值，对视差值进行均值计算，使用视差均值和标定参数结合三角测量原理计算目标人员与左目相机的位置。本发明将红外图像与可见光图像进行融合处理，获取到稳定且准确的视差信息，有效地完成了人员目标的识别与定位。
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公开(公告)号：CN108439216A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810240044.X
申请日：2018-03-22
Applicant: 东南大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明提供了一种门座式起重机形变倾角在线监测系统及方法，具体包括：倾角硬件采集模块，LTE_4G通信模块，MCU处理模块，监测软件模块；门座式起重机力学结构分析和倾角监测原理；所属倾角传感器和处理器通过SPI通信传输，所属下位机采集模块和监测软件模块通过LTE_4G网络实现信息传输。根据多个倾角传感器采集的信号，进行数据处理分析后，监测软件动态显示象鼻梁的变形程度，得到其安全状态。实验结果表明，本发明方法能够有效监测门座式起重机象鼻梁倾角及其变形的动态数据。
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