基于声纹和图像的电梯困人的快速识别设备与操作方法

    公开(公告)号:CN115196460A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210736079.9

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 基于声纹和图像的电梯困人的快速识别设备与操作方法,包括底座,所述底座的顶部对称安装有定位元件,所述底座的底部中心处安装有中控箱,所述中控箱的内部通过支架固定有主控电路板,所述主控电路板上安装有处理器和存储器,所述中控箱的底部一侧安装有摄像头,所述中控箱的底部另一侧安装有收声器,所述摄像头和收声器电性连接处理器的输入端,所述主控电路板上安装有穿过底座和中控箱的数据输出线。本发明摄像头和收声器相互配合使用,提升电梯困人检测的精度,避免单一使用摄像头或收声器,出现机械故障等原因,影响对电梯困人的检测,大大提升使用的安全性。

    基于双向注意力机制增强YOLO V5的目标检测方法

    公开(公告)号:CN114282649A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111519608.1

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明属于机器视觉领域,公开了基于双向注意力机制的YOLOV5的目标检测方法,将数据集按比例分为训练数据集和测试数据集;对训练数据集的图片归一化为固定大小的图片;将归一化后的图片先输入到增加输出层的骨干网络,再经过双向注意力机制模块后,在使用改进的损失函数计算的YOLOv5网络中训练和测试;将归一化后的实时数据图片输入到改进后的YOLOv5网络中,输出目标检测结果。本发明提高了对目标的检测能力,解决网络对特征差异不敏感的问题,解决训练过程目标框回归不稳定的问题,保证了anchor框和目标框之间的长宽比的一致性。

    一种电梯门运动轨迹识别方法

    公开(公告)号:CN107886524A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711157632.9

    申请日:2017-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种电梯门运动轨迹识别方法,属于电梯监控领域。该方法包括获取电梯门图像序列;针对电梯门图像序列中的图像,利用前置识别方法确定每帧图像中电梯门边缘的识别位置;根据前q帧图像中电梯门边缘的识别位置,确定电梯门运动轨迹模型;针对电梯门图像序列中第q帧之后的每帧图像,利用电梯门运动轨迹模型对利用前置识别方法得到的识别位置进行矫正,得到矫正位置;根据前q帧图像对应的识别位置和第q帧之后的图像对应的矫正位置,得到电梯门运动轨迹;解决了相关技术中识别电梯门边缘的算法计算量大,识别速度慢,难以实时检测电梯门运动轨迹的问题;达到了提高检测电梯门运动轨迹的实时性以及识别结果的准确性的效果。

    电梯运行状况评估方法及维保方法和应用

    公开(公告)号:CN118125252A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311758469.7

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了电梯运行状况评估方法及维保方法和应用,本方案巧妙性通过对电梯的运行数据、维保数据进行采集分析,以确定用于评价电梯状况的电梯评价参数数据集,然后从中通过统计学方法来判断电梯评价参数数据集中各数据项之间的相关性,再从中选取关键监测指标,结合电梯工作时的工作监测数据,对其进行异常判断,尤其是针对关键监测指标的变化进行跟踪判断,然后相应生成告警信息、预警信息,以供电梯管理人员在故障预警判断和维保时提供数据参考,本方案不仅实施可靠,且应用灵活。

    电梯器件老化监测方法及预警方法和应用

    公开(公告)号:CN117741381A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311752088.8

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种电梯器件老化监测方法及预警方法和应用;该监测方法包括:通过加速老化试验建立IGBT器件在复合应力下的老化评估模型;获取电梯运行过程中的IGBT器件的特征数据、IGBT所处环境的温度数据以及电梯的运行数据,并分别对IGBT器件的特征数据、IGBT所处环境的温度数据以及电梯的运行数据进行预处理;构建适用于高速电梯环境下的老化寿命模型;以预处理后的数据作为老化寿命模型的输入,根据老化寿命模型的输出结果监测IGBT器件的老化状况。本发明提供的高速电梯中IGBT器件老化监测及预警方法,基于高速电梯特殊的运行环境,构建出与其运行环境相适配的复合应力下的IGBT器件老化模型,以实现IGBT器件老化情况的准确监测及预警,适宜进一步推广应用。

    电梯运行监测方法及系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116873682A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310879294.9

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了电梯运行监测方法及系统,本发明方案巧妙性对电梯运行工作中的工作参数、工作部件进行监测,在发生异常时,生成异常运行记录进行记录电梯发生异常时的工作指令、工作参数,而在电梯处于闲置时,利用异常运行记录作为电梯运行自检的参考,通过还原其发生异常时的工作状况,进行再次监测和获取相关监测数据,从而实现尽可能地达到异常状况重现,为后续电梯维保或运行干预提供参考,对于一些偶发性的异常而言,若是其在特地参数下,可以被多次还原重现,那么对电梯的安全运行则有明显影响,可为是否暂停使用电梯提供切实可靠的参考依据,若对安全影响较小的异常或卡滞,则可为维保人员提供较好的维保参考,实现针对性的重点维保。

    基于质量分数的多人姿态识别方法

    公开(公告)号:CN116844185A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310590172.8

    申请日:2023-05-24

    Inventor: 张媛 冯雨 杨金龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于质量分数的多人姿态识别方法,属于目标检测与姿态估计领域。所述方法根据计算质量分数判断检测到的姿态定位精度,以此来评价后处理热图,在热图后处理分数中引入质量分数,解决不同关键点之间精度要求大小差异性,提高目标检测器生成检测框的质量,解决小目标的姿态识别的问题,可以取得更加精确的姿态估计结果;过联合预测划分关键点,即使在多人场景出现关键点遮挡、关键点不在候选框内等问题,仍能够对存在干扰信息的关键点进行正确划分。本发明的基于质量分数的多人姿态识别方法,优化目标检测器后处理、关键点划分与连接的方式,有效提升了检测精度。

    基于特征池优化的标签多伯努利视频多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN113537077A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110813587.8

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征池优化的标签多伯努利视频多目标跟踪方法,涉及视频多目标跟踪方法领域,该方法定义与检测置信度相关的新生模型来识别新生目标,并利用特征池来设计新的目标重识别策略,提出新的目标被遮挡后停止模板摄入特征池中的做法,将检测置信度与新生目标的存在概率结合,将低置信度的检测加入到标签多伯努利的滤波中,该方法可以解决现有的视频多目标跟踪算法中难以准确处理新生目标以及目标之间由于遮挡、干扰而导致的跟踪精度下降,目标标签切换频繁等问题,在提高目标识别率的同时避免误检以及漏检,为跟踪提供良好的检测数据。

    一种特种设备数据的同步交互方法

    公开(公告)号:CN115098484B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202210792305.5

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种特种设备数据的同步交互方法,该方法包括以下步骤:通过预设的传感器设备对特种设备进行数据采集并上传至云服务器;对采集的数据进行筛选和检验,并得到有效数据;将得到的有效数据进行融合处理;将融合处理后的有效数据进行存储,并得到实时动态数据存储库;获取特种设备的设备信息,并构建静态数据存储库;构建BIM模型,并对静态数据存储库中的设备信息进行构件处理,得到BIM构件数据库;确定实时动态数据存储库与BIM构件数据库的映射关系,并建立映射关系表;将映射关系表输送至预设的同步设备中进行同步展示。本发明实现了对不同特种设备的不同数据进行数据共享,满足了不同数据的交互性。

    基于特征池优化的标签多伯努利视频多目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN113537077B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202110813587.8

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征池优化的标签多伯努利视频多目标跟踪方法,涉及视频多目标跟踪方法领域,该方法定义与检测置信度相关的新生模型来识别新生目标,并利用特征池来设计新的目标重识别策略,提出新的目标被遮挡后停止模板摄入特征池中的做法,将检测置信度与新生目标的存在概率结合,将低置信度的检测加入到标签多伯努利的滤波中,该方法可以解决现有的视频多目标跟踪算法中难以准确处理新生目标以及目标之间由于遮挡、干扰而导致的跟踪精度下降,目标标签切换频繁等问题,在提高目标识别率的同时避免误检以及漏检,为跟踪提供良好的检测数据。

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