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发明公开
基于双向注意力机制增强YOLO V5的目标检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN114282649A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111519608.1

申请日：2021-12-14

Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院

Inventor： 张媛 , 倪鹏 , 杨金龙 , 刘佳 , 朱志鑫

IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/74

Abstract: 本发明属于机器视觉领域，公开了基于双向注意力机制的YOLOV5的目标检测方法，将数据集按比例分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集的图片归一化为固定大小的图片；将归一化后的图片先输入到增加输出层的骨干网络，再经过双向注意力机制模块后，在使用改进的损失函数计算的YOLOv5网络中训练和测试；将归一化后的实时数据图片输入到改进后的YOLOv5网络中，输出目标检测结果。本发明提高了对目标的检测能力，解决网络对特征差异不敏感的问题，解决训练过程目标框回归不稳定的问题，保证了anchor框和目标框之间的长宽比的一致性。

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