基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法

    公开(公告)号:CN113591487A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110884900.7

    申请日:2021-08-03

    Inventor: 蒋金亮

    Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的旅游景点评论情感分析方法,结合旅游景点作为研究对象,从游客对旅游景点的文本评论中,识别出旅游景点现状的问题和痛点。本发明利用网络公开的景点评论数据,结合文本语言的分句、分词方法,对文本语句进行语义切割,建立分析的词汇库,判断语句的情感指向,进而提取分词列表的词汇,分析情感正负面,对词汇进行基本聚类,再通过共词矩阵对分类进行补充和完善,最后形成旅游目的地认知的反馈结果。本发明利用共词矩阵对聚类结果进行矫正和重定向,降低学习成本,聚类过程中只需要认定词性无需自制训练集,无监督环境下的聚类结果高度聚合,提高了文本聚类分析的效率和精准度。

    一种公交站点周边地区公交分担率的计算方法

    公开(公告)号:CN109509351A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201910006613.9

    申请日:2019-01-04

    Inventor: 蒋金亮 邓惠章

    Abstract: 本发明公开了一种公交站点周边地区公交分担率的计算方法,以手机信令数据、公交刷卡等大数据作为依托,提出一种综合测算公交站点周边地区公交分担率计算方法,包括:步骤1、梳理手机基站定位数据;步骤2,划定手机基站服务区;步骤3,计算居住用地建筑面积;步骤4,计算居住用地常住人口;步骤5,划定站点周边地区范围,计算站点周边地区常住人口;步骤6,收集整理公交站点刷卡数据,统计公交站点刷卡量;步骤7,计算公交站点周边地区公交分担率。本发明节省交通调查时间和人力成本,提高交通调查效率,有助于提高政府部门对于交通规划、交通调查前期的客观性和科学性。

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