公开(公告)号：CN109407047B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201811094657.3

申请日：2018-09-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 戴继生 ,  方忠驰 ,  王兰

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于秩损求根的幅相误差校准和波达方向估计方法，包括步骤1：接收系统接收到的雷达信号经过匹配滤波后，在接收机处的输出表示为x(t)。步骤2：求矩阵x(t)的协方差矩阵R，并对其进行特征值分解，得到噪声子空间矩阵EN。步骤3：利用噪声子空间矩阵EN，构造矩阵U。步骤4：利用U，构造一个关于变量x的多项式f(x)，并令f(x)＝0，求得模最接近于1的N个根步骤5：利用求得N个DOA的估计值。本发明利用求多项式根的方法代替求解矩阵行列式的值，大大降低了计算量，节省运算时间。

公开(公告)号：CN110176950B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201910321756.9

申请日：2019-04-22

Applicant: 江苏大学

Inventor： 张文策 ,  付垠凯 ,  夏晓璇 ,  鲍煦 ,  戴继生

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开一种低精度ADC大规模MIMO系统上行链路最优量化比特数目计算方法。首先，输入信道矩阵、基站接收信号矢量、用户发射功率以及分配控制参数等信息；其次，使用分配方法计算量化比特分配结果；最后，输出经过若干次迭代后的最优分配方案。本发明能够解决用户数目较多的大规模MIMO系统上行链路的ADC量化比特选择问题，适用于Rayleigh衰落信道下，该方法具有应用范围广泛、计算复杂度低以及能量效率高等优点。

公开(公告)号：CN109033941B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201810566979.7

申请日：2018-06-05

Applicant: 江苏大学

Inventor： 汤明皓 ,  戴继生

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏投影学习的微表情识别方法，步骤1：采集微表情样本，提取微表情三个正交平面的LBP特征P、Q、R，定义C、D、E分别为XY、XT、YT三个正交平面的特征优化变量；构造优化模型；步骤2：设置迭代计数变量t和n的初始值和最大值；初始化正则化参数κ，κmax，尺度参数ρ；步骤3：初始化n，κ，计算C，更新T1和κ；若||B1‑CT||∞＜10‑8收敛或n＞nmax，进入步骤4；步骤4：初始化n，κ，计算D，更新T2和κ；若||B2‑DT||∞＜10‑8收敛或n＞nmax，进入步骤5；步骤5：初始化n，κ，计算E，更新T3和κ；若||B3‑ET||∞＜10‑8收敛或n＞nmax，进入步骤6；步骤6：令t＝t+1，若t≤tmax，则返回步骤3，否则，输出C、D、E；步骤7：通过优化变量C、D、E对三个正交平面的LBP特征优化得到新的融合特征Ftest，将融合特征Ftest通过训练好的SVM分类器预测出测试样本的情感类别。

公开(公告)号：CN108337199B

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201810042694.3

申请日：2018-01-17

Applicant: 江苏大学

Inventor： 戴继生 ,  林天华 ,  邹航 ,  鲍煦 ,  张文策

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法，包括以下步骤：1：基站采用具有N根天线的均匀线性阵列，下行链路中的移动用户采用单天线，在T个时刻内，基站发送导频信号矩阵X，则移动用户接收到的信号是y＝Φ(β)w+n。2：设置迭代次数计数变量初始值为l＝1，初始化w的精度向量中的各元素为1，初始化噪声精度α＝1，同时初始化β为全零元素的矩阵。3：利用SBL原理和EM(Expectation Maximization)准则，更新α，γ和β。4：判断迭代计数变量l是否达到上限L或γ是否收敛，如果都不满足，则迭代计数变量l＝l+1，并返回3。5：设置门限η，并利用该门限选取信道的有效角度集合Ω。6：利用有效角度集合Ω，估计最终的信道。本发明能极大改善信道估计的性能。

公开(公告)号：CN109639604A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910022276.2

申请日：2019-01-10

Applicant: 江苏大学

Inventor： 戴继生 ,  周磊 ,  曹政 ,  方忠驰

IPC: H04L25/02

CPC classification number: H04L25/0204 ,  H04L25/0224 ,  H04L25/0242

Abstract: 本发明公开了一种基于实值稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法，1：基站采用具有N根天线的均匀线性阵列，下行链路用户采用单天线，T个时刻内，基站发送导频信号矩阵X，用户接收到信号y＝Φ(β)s+n；2：定义实值化矩阵QN；3：定义X＝GQN，构造实值接收信号矩阵Y＝Φ(β)S+N；4：设置迭代次数计数变量k＝1，初始化s的精度向量中的各元素为1，初始化噪声精度α＝1，初始化β为全零元素；5：利用SBL原理和期望最大化准则，固定δ、β，更新α；6：固定α、β，更新δ；7：固定α、δ，更新β；8：判断k是否达到上限K或δ是否收敛，如果都不满足，则k＝k+1，并返回5；9：设置门限η，利用η选取信道的有效角度集合Ω；10：根据Ω估计最终的信道。

公开(公告)号：CN108459296A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201810042676.5

申请日：2018-01-17

Applicant: 江苏大学

Inventor： 戴继生 ,  陈方方 ,  鲍煦 ,  张文策

IPC: G01S3/00

CPC classification number: G01S3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于离格稀疏贝叶斯学习的nested阵列波达方向估计方法，包括以下步骤：1：nested阵列接收到的窄带高斯信号经过匹配滤波后，得到在t时刻包含DOA信息的数据向量x(t)。2：利用x(t)求得在T快拍数下的接收数据协方差矩阵 对 向量化得到一维的数据向量 3：在 的范围均匀划分出 个网格点 设置迭代次数计数变量l＝1，初始化方差向量δ和角度偏移向量β，构造测量矩阵 4：利用EM准则更新 维的方差向量δ和角度偏离值β。5：利用β值更新网格 6：判断迭代计数变量l是否达到上限或δ是否收敛，如果都不满足，则迭代计数变量l＝l+1，并令β＝0，利用更新的网格更新 并返回步骤4。7：对方差向量δ进行谱峰搜索，得到K个极大值点对应的角度，即为目标角度的最终估计值。

公开(公告)号：CN105512108B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201510918577.5

申请日：2015-12-11

Applicant: 江苏大学

Inventor： 邹航 ,  王月芳 ,  孔令璇 ,  李瑞 ,  刘树英 ,  戴继生

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于似然比估计的英语双关语识别方法，包括：步骤1：通过软件读取需识别的英语句子；步骤2：提取步骤1中句子的双关词语和所有实词，分别记为h和wm,m＝1,2,...,M，其中双关词语h包含的两层含义分别记为I1和I2；步骤3：统计各个实词wm,m＝1,2,...,M与双关词语含义Ii,i＝1,2之间的关联程度，其值记为R(wm,Ii)，所述R(wm,Ii)的值事先通过调查问卷的方式进行统计得出；步骤4：利用步骤3中获得的R(wm,Ii)，构造似然比λ(I)；步骤5：根据λ(I)的计算结果判断句子是否存在双关含义，当λ(I)的值接近于0时，判定该句子有双关含义，否则判定改句子没有双关含义。本发明提出了一种能准确量化语句歧义性并识别双关语的概率计算方法，解决了传统方法无法准确定量分析双关含义的缺陷。

公开(公告)号：CN105388450B

公开(公告)日：2018-02-27

申请号：CN201510711247.9

申请日：2015-10-28

Applicant: 江苏大学

Inventor： 戴继生 ,  李琳 ,  汪洋 ,  鲍煦 ,  邹航

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于目标角度分离的双基地MIMO系统DOD和DOA估计方法，属于雷达信号处理领域，主要包括：首先根据接收的数据向量x(tl)，通过一系列处理变换、单独计算出P个DOD角度的估计值，依次记为再对接收的数据向量x(tl)进行处理变换、单独计算出P个DOA角度的估计值，依次记为最后根据估计出的DOD的值和DOA的值构造空间谱函数进行谱峰搜索、找出匹配的DOD和DOA。本发明提出的DOD和DOA的估计方法可以有效避免DOD与DOA估计误差之间的相互干扰，明显改善DOD与DOA的估计性能。

公开(公告)号：CN107302386A

公开(公告)日：2017-10-27

申请号：CN201710469169.5

申请日：2017-06-20

Applicant: 江苏大学

Inventor： 张文策 ,  鲍煦 ,  戴继生

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明公开一种基于矩阵多项式的大规模MIMO系统下行预编码方法，首先，输入信道矩阵、辅助矩阵非零元素个数、多项式阶数等参数；其次，生成辅助矩阵；再次，判断是否更新多项式系数；最后，计算预编码矩阵并输出结果。本发明能够解决用户信道相关场景下的低复杂度预编码问题，算法收敛速度快，性能优良且易于硬件实现。

公开(公告)号：CN106059665A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610428046.2

申请日：2016-06-16

Applicant: 江苏大学

Inventor： 鲍煦 ,  戴继生

IPC: H04B10/116 ,  G01S5/16

CPC classification number: H04B10/116 ,  G01S5/16

Abstract: 本发明公开了一种使用多色LED的可见光通信网室内定位方法，使用多色LED灯中的多种颜色合成恒定的白光输出，保证照明质量，每个LED灯中的多种颜色输出功率比唯一，可见光通信网中邻近LED灯形成的重叠覆盖区的多种颜色输出功率比唯一，接收机检测接收信号中不同颜色可见光能量的比值并上行反馈至可见光控制中心，可见光控制中心通过查询其存储的网络中所有LED灯唯一的多种颜色功率比和所有可能的重叠覆盖区域的多种颜色输出功率比及与之对应的LED灯位置，可得知可见光接收机处于哪一个或哪几个LED灯的覆盖区域，实现对可见光接收机的定位。本发明充分利用可见光信号的功率资源，在无需额外的系统负载的前提下快速定位用户，不影响可见光信号的高速传输。