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公开(公告)号:CN114531647B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202210040801.5
申请日:2022-01-13
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种扩散分子通信环境下基于强化学习的多层自适应奖励目标溯源方法。首先输入算法所需的参数,设计多层阈值模型和分子探测器的运动方式;然后,让分子探测器探索若干回合获取阈值的初始值并更新奖励信息;最后,以固定回合数更新多层阈值,接收机经过若干次迭代之后找到目标。本发明能够解决复杂扩散分子通信环境下分子探测器的路径规划问题。该方案具有定位精度高、复杂度低、快速定位等优点。
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公开(公告)号:CN110071747B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201910208705.5
申请日:2019-03-19
Applicant: 江苏大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO系统上行链路低复杂度量化比特选择方法,首先,输入信号带宽、天线数目、用户数目、移相器网络功耗、射频链路功耗、采样速率和用户发送功率等相关参数以及量化比特数上下限参数信息;其次,选取上下限中两个中间值量化比特数,并算出两个量化比特数所对应的系统能效;然后,通过多次数值比较,迭代搜索能效最优的量化比特;最后,输出经过若干次计算后的最优量化比特数。本发明能够解决用户数目较多的低精度ADC毫米波大规模MIMO系统上行链路的低复杂度量化比特选择问题,适用于混合波束赋形和全数字波束赋形两种算法,具有低复杂度、易于硬件实现以及能量效率高等优点。
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公开(公告)号:CN107046433B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201710283929.3
申请日:2017-04-26
Applicant: 江苏大学
IPC: H04B7/0413 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开一种大规模MIMO系统上行链路低复杂度迭代检测算法,首先,输入信道矩阵、基站接收信号矢量、算法迭代次数以及算法控制参数等信息;其次,迭代更新检测结果;最后,输出经过若干次迭代后的检测结果。本发明能够解决用户数目较多的大规模MIMO系统上行链路的低复杂度信号检测问题,适用于Rayleigh衰落信道下,算法具有收敛速度快、易于硬件实现以及误码率性能好等优点。
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公开(公告)号:CN108337199A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810042694.3
申请日:2018-01-17
Applicant: 江苏大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
CPC classification number: H04L25/0202 , H04B7/0413 , H04L25/0242
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法,包括以下步骤:1:基站采用具有N根天线的均匀线性阵列,下行链路中的移动用户采用单天线,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,则移动用户接收到的信号是y=Φ(β)w+n。2:设置迭代次数计数变量初始值为l=1,初始化w的精度向量中的各元素为1,初始化噪声精度α=1,同时初始化β为全零元素的矩阵。3:利用SBL原理和EM(Expectation Maximization)准则,更新α,γ和β。4:判断迭代计数变量l是否达到上限L或γ是否收敛,如果都不满足,则迭代计数变量l=l+1,并返回3。5:设置门限η,并利用该门限选取信道的有效角度集合Ω。6:利用有效角度集合Ω,估计最终的信道。本发明能极大改善信道估计的性能。
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公开(公告)号:CN115796101B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211506011.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/367 , H03F1/56 , H03F1/42 , H03F1/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,提供一种三频Doherty功放输出匹配网络优化方法,采用多个等反射系数圆约束负载阻抗区域,根据Doherty功放输出匹配网络特性约束相位,选取三个频点目标负载阻抗区域以及目标相位作为优化目标,对三频Doherty功放输出匹配网络进行优化设计。本发明在充分利用目标负载阻抗区域的同时对相位进行了约束,可以更有效地利用负载牵引技术所得的结果,可以有效提高Doherty功放输出匹配网络的优化效率和成功率,降低优化设计难度。
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公开(公告)号:CN115800934A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211487636.4
申请日:2022-11-25
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,尤其涉及一种基于内切多边形和反射系数约束的功放匹配优化方法,采用内切多边形的基波阻抗优化及利用反射系数约束的谐波阻抗优化,根据基波和谐波目标负载阻抗区域形状的特点,选取恰当的区域作为优化目标。在进行宽带匹配网络优化时,频段内各频点都对应一个解空间。本发明只需各频点的基波和谐波阻抗优化至其对应的解空间区域内部便可完成优化设计,可以有效提高优化的效率和成功率,降低宽带匹配网络的设计难度。
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公开(公告)号:CN115796101A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211506011.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/367 , H03F1/56 , H03F1/42 , H03F1/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,提供一种三频Doherty功放输出匹配网络优化方法,采用多个等反射系数圆约束负载阻抗区域,根据Doherty功放输出匹配网络特性约束相位,选取三个频点目标负载阻抗区域以及目标相位作为优化目标,对三频Doherty功放输出匹配网络进行优化设计。本发明在充分利用目标负载阻抗区域的同时对相位进行了约束,可以更有效地利用负载牵引技术所得的结果,可以有效提高Doherty功放输出匹配网络的优化效率和成功率,降低优化设计难度。
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公开(公告)号:CN107888287B
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201711082027.X
申请日:2017-11-07
Applicant: 江苏大学
IPC: H04B10/116 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种在可见光通信网络中基于用户体验质量最优的资源分配方法,包括:步骤1,根据光接入点与用户之间的距离确定光接入点与用户之间的覆盖关系,当光接入点与用户之间的水平距离小于光投影圆的平面半径时即说明用户位于光源覆盖范围内;步骤2,当用户位于光源覆盖范围内时,则计算用户所有可能链接的QoE值,用户不在光源覆盖范围内时,则设置QoE为0;步骤3,将所有QoE值用矩阵的形式表示起来,利用贪婪算法依次选择最大值并建立相应的连接,以用户体验质量最优的资源分配方法建立光接入点至用户的连接关系。本发明以用户的体验质量为尺度进行相应的选择、配对,得出的拓扑结构不但不同小区间完全没有干扰,而且用户的体验达到最优。
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公开(公告)号:CN108667494A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810253185.5
申请日:2018-03-26
Applicant: 江苏大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法。包括1:基站采用N根天线的均匀线性阵列,下行链路K个用户采用单天线,在T个时刻内,基站发送导频信号矩阵X,用户接收信号;2:设置用户组数为G,初始化l=1,α=1,各组的精度向量中各元素为1,各用户独立的精度向量中的各元素为1,分组计数向量 中的各元素为1/G;3:迭代更新α, 和4:判断迭代计数变量l是否达到上限L或α是否收敛,如果都不满足,则l=l+1,并返回3;5:设置门限ηk,利用该门限选取信道的有效角度集合Ωk;6:利用有效角度集合Ωk,估计最终的信道;7:输出最终的用户分组结果。
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公开(公告)号:CN108494445A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810042658.7
申请日:2018-01-17
Applicant: 江苏大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于上行链路信道信息辅助的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法,包括:步骤1:基站采用了一个具有N根天线的均匀线性阵列,移动用户采用单天线。移动用户发送导频信号,基站接收到信号后,采用经典的最小二乘法估计出上行链路信道,记为 步骤2:基站在T个时刻内发送导频信号矩阵X,则移动用户接收到的信号记为y。步骤3:初始化相关变量l、w、 α以及 步骤4:更新α, γ和τ。步骤5:更新β。步骤6:判断迭代计数变量l是否达到上限L或γ是否收敛,如果都不满足,则迭代计数变量l=l+1,并返回步骤3。步骤7:设置门限η,并利用该门限选取下行链路信道的有效角度集合步骤8:利用有效角度集合 估计最终的下行链路信道
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