一种车联网中虚假交通信息的识别方法

    公开(公告)号:CN104732237B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201510129183.1

    申请日:2015-03-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种车联网中虚假交通信息的识别方法,对警报信息中的特征进行扩充,设计分割规则将信息的综合特征划分为多个特征子集,根据特征子集的不同特性,使用不同的弱分类器分别处理各个特征子集,并将子集检测结果集成,利用警报信息的可信度作为判断警报信息真实性的依据。本发明能够快速又精准地检测出虚假信息,具有广阔的应用前景。

    车联网中基于位置隐私的环签名方法

    公开(公告)号:CN104184724A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410366159.5

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于车联网中车辆身份认证领域,具体涉及车联网中基于位置隐私的环签名方法。本发明提出一种车联网中基于位置隐私的环签名方法,用于解决系统中合谋Sybil攻击检测问题。本发明使用车辆的路径信息作为车辆的身份信息,由于车辆的路径信息中含有车辆的位置隐私信息,本发明使用环签名方法来保护车辆的位置隐私信息。与现有Sybil攻击检测方法相比,本发明提供的车联网车辆身份认证方法,能够使车辆能够独立、保护车辆位置隐私,同时能实时的检测车联网中存在的一种新型合谋Sybil攻击。

    一种具有全双工基站蜂窝网络的D2D隐蔽通信系统及其通信方法

    公开(公告)号:CN109714737A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910130494.8

    申请日:2019-02-21

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种具有全双工基站蜂窝网络的D2D隐蔽通信系统及其通信方法,步骤为:建立具有全双工基站FD-BS的D2D隐蔽通信模型、计算隐蔽性和吞吐量;D2D隐蔽通信模型利用全双工基站FD-BS的空闲天线发送时变的人工噪声,在窃听者Willie的接收端引入不确定因子,实现D2D隐蔽通信;隐蔽性计算中,考虑D2D通信链路发送者DT和全双工基站FD-BS对窃听者Willie的检测阈值具有不确定性,同时考虑窃听者Willie对相关通信链路的信道参数具有不确定性,采用平均最小错误检测概率来衡量隐蔽性;吞吐量计算中,以满足隐蔽性需求的前提下,D2D通信链路可实现的最大平均通信速率来衡量隐蔽吞吐量,在全双工基站FD-BS的辅助下吞吐量得到有效提高。

    车联网中基于位置隐私的环签名方法

    公开(公告)号:CN104184724B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201410366159.5

    申请日:2014-07-29

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于车联网中车辆身份认证领域,具体涉及车联网中基于位置隐私的环签名方法。本发明提出一种车联网中基于位置隐私的环签名方法,用于解决系统中合谋Sybil攻击检测问题。本发明使用车辆的路径信息作为车辆的身份信息,由于车辆的路径信息中含有车辆的位置隐私信息,本发明使用环签名方法来保护车辆的位置隐私信息。与现有Sybil攻击检测方法相比,本发明提供的车联网车辆身份认证方法,能够使车辆能够独立、保护车辆位置隐私,同时能实时的检测车联网中存在的一种新型合谋Sybil攻击。

    一种VANET中可提供长连接服务的路由选择方法

    公开(公告)号:CN104683232B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201510142693.2

    申请日:2015-03-27

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种VANET中可提供长连接服务的路由选择方法,依次包括路由发现、路由回复、路由建立和路由保持四个步骤。本发明中的源节点通过广播可以使得目的节点获取多个源节点到达目的节点的路由路径,目的节点在将这些路由路径回复给源节点的同时,在优先考虑路由跳数的情况下,基于节点间的运动模式相似度和距离等信息来筛选出具有最长网络服务时间的链路,源节点在收到目的节点的路由回复的同时便可获得最佳的路由发送路径而无需再次进行路由路径的筛选,简单快速有效。

    一种车联网中虚假交通信息的识别方法

    公开(公告)号:CN104732237A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510129183.1

    申请日:2015-03-23

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开一种车联网中虚假交通信息的识别方法,对警报信息中的特征进行扩充,设计分割规则将信息的综合特征划分为多个特征子集,根据特征子集的不同特性,使用不同的弱分类器分别处理各个特征子集,并将子集检测结果集成,利用警报信息的可信度作为判断警报信息真实性的依据。本发明能够快速又精准地检测出虚假信息,具有广阔的应用前景。

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