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公开(公告)号：CN116884094A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311149653.1
申请日：2023-09-07
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统，所述方法包括：对相同行为的不同视角视频进行特征提取，得到不同视角的局部特征；分析每个视角的证据分布，计算每个视角的权重，融合所有视角的局部特征，得到全局特征；利用全局特征和每个视角的局部特征解耦出每个视角的特定视角特征和行为不变特征，将各个视角的行为不变特征融合，得到全局行为不变特征；基于全局行为不变特征进行行为识别，并利用损失函数分别对特定视角特征和行为不变特征进行约束。本发明利用证据分布重新分配不同视角的权重得到全局特征，并与每个视角解耦得到行为不变特征和特定视角特征，融合得到全局行为不变特征进行行为识别，可以提高识别精度。
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公开(公告)号：CN110688916A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910862713.1
申请日：2019-09-12
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06F16/71 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种基于实体关系抽取的视频描述方法与装置，该方法包括以下步骤：1)获取视频数据集，并对视频进行特征提取；所述特征包括二维、三维特征以及二者的混合特征；2)对视频中出现的实体进行抽取，然后对实体关系进行向量化表征；3)根据提取的视频特征和实体关系表征，获得视频描述；4)提取视频的关键词，将关键词与多个视频描述进行结合，对所有生成的句子进行排序，排序最靠前的句子即为最终的视频描述。本发明方法通过抽取视频中的实体，生成实体关系并加入到词表中，解决语料不足的问题；通过attention机制和实体关系对句子生成进行改进，产生的视频描述句子能更加准确和恰当能还原视频所要表达的内容。
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公开(公告)号：CN105809345B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610130235.1
申请日：2016-03-08
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于API管理与虚拟化的Service‑BIM服务平台，虚拟化层，向云平台迁移和在不同平台拓展，屏蔽传统Web服务器与云平台硬件资源的差异，对资源进行统一定义与描述，使资源的分配与调度标准化；SOA层对Service‑BIM核心业务流程与服务及消费者对资源的使用方式进行规范与描述。本发明更具有战略性，与传统SOA架构相比，Service‑BIM架构不仅便于向云平台迁移，更能对服务进行API级别的管理，以实现更细粒度的服务治理；本发明以进度控制为研究对象，以BIM和SOA为基础，提出了Service‑BIM架构，并据此给出了进度控制解决方案。
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公开(公告)号：CN105306486A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510791524.1
申请日：2015-11-17
Applicant: 武汉理工大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的药检云计算安全状态评价方法，以多用户高效访问、不同权限安全保证、资源利用率高、第三方存储可靠、新算法扩展等为关键点提出了一种高效安全的访问状态策略，该策略为用户划分不同类型并根据行为构建了四个状态安全库，用户则可根据个人需求及药检云计算安全与效率量化及评价规则选取适合的安全访问状态策略，利用马尔科夫链的状态转移矩阵，以效率安全和用户评价为转移矩阵的概率系数通过变换运算得到结果用于评价用户选择安全策略的效益；能药检云计算节约资源，提高安全性，并能给予用户提供适当合理更人性化的选择。
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公开(公告)号：CN104165136A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410292441.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: F04B49/02
Abstract: 本发明公开了一种水泵组多级液位三维均衡负载控制系统，它包括多个水泵，还包括水泵调度控制器、用于探测水位的超声波水位计、与多个水泵一一对应的多个水泵控制柜，超声波水位计的信号输出端连接水泵调度控制器的信号输入端，水泵调度控制器的每个控制信号输出端分别与对应水泵控制柜的控制信号输入端连接，水泵控制柜的每个控制信号输出端分别与对应水泵的控制信号输入端连接。本发明实现了多液位泵组系统的均衡负载调度控制，能有效的提高各个水泵的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102768523B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210272938.X
申请日：2012-08-02
IPC: G05B19/418 , G05D27/02
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种粮仓智能通风系统，包括主控计算机（1），其特征在于：主控计算机（1）连接有主控机无线模块（2），主控机无线模块（2）通过无线信号连接的分机无线模块（3），分机无线模块（3）连接有检测分机（4），检测分机连（4）有无源开关模块（6），无源开关模块（6）连接有驱动分机（5）。本发明通过电路中各个环节的有效配合，实现了使粮仓始终处于干燥、通风等状态，有利于粮食的储存，该系统和控制方法通过在中央储备粮郑州直属库实验，实验结果表明该系统和控制方法非常有利于粮食的储存，并且能够保证粮食品质不会下降。
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公开(公告)号：CN101763102B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910273322.2
申请日：2009-12-18
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种隧道监控数据粒度处理方法，包括如下步骤：智能选择采集的数据；将所述智能选择的数据粒化处理存储在粒度数据库中；建立预控数据库，所述预控数据库存储各个粒度层次的训练样本数据；根据查询的某一粒度层次的数据与同粒度层次的训练样本数据，确定目前隧道的实时状态以做出监控决策。本方法对智能选择采集的数据并进行粒化处理存储，并根据查询的某一粒度层次的数据与同粒度层次的训练样本数据，从而确定目前隧道的实时状态，进而做出隧道监控决策。因此，本方法能对传感器采集的数据进行分析，确定隧道的实时状态。
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公开(公告)号：CN101763103B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN200910273334.5
申请日：2009-12-18
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种城市长隧道L-DNA仿生监控方法，包括如下步骤：根据监控节点的主从站标记，判断监控节点的状态；当为主站模式状态时，进行网络轮询进而获取整条隧道的全局信息，根据所述全局信息执行整条隧道的全局控制逻辑，向网络发布全局控制指令，执行本地控制逻辑；当为从站模式状态时，进行网络监听进而获取整条隧道的全局信息，根据所述全局信息执行整条隧道的全局控制逻辑，根据全局控制指令执行本地控制逻辑。本方法每个监控节点具有整条隧道的全局控制逻辑和全局数据区，如同生物体细胞一样，每个个体都含有整体的DNA遗传信息，故每个都可以成为主控节点，能实现通车运营或隧道灾害等情况时的隧道监控，确保人员安全。本发明相互通讯边际范围内的控制器进行权阶系数协议仲裁，从中仲裁出一台发挥主控器功能的控制器。本发明同时公开了一种城市长隧道L-DNA仿生监控系统。
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公开(公告)号：CN101763103A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910273334.5
申请日：2009-12-18
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种城市长隧道L-DNA仿生监控方法，包括如下步骤：根据监控节点的主从站标记，判断监控节点的状态；当为主站模式状态时，进行网络轮询进而获取整条隧道的全局信息，根据所述全局信息执行整条隧道的全局控制逻辑，向网络发布全局控制指令，执行本地控制逻辑；当为从站模式状态时，进行网络监听进而获取整条隧道的全局信息，根据所述全局信息执行整条隧道的全局控制逻辑，根据全局控制指令执行本地控制逻辑。本方法每个监控节点具有整条隧道的全局控制逻辑和全局数据区，如同生物体细胞一样，每个个体都含有整体的DNA遗传信息，故每个都可以成为主控节点，能实现通车运营或隧道灾害等情况时的隧道监控，确保人员安全。本发明相互通讯边际范围内的控制器进行权阶系数协议仲裁，从中仲裁出一台发挥主控器功能的控制器。本发明同时公开了一种城市长隧道L-DNA仿生监控系统。
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公开(公告)号：CN110555406A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910820113.9
申请日：2019-08-31
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Haar-like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法，包括以下步骤：1)对视频目标图像进行Haar-like特征提取；2)对视频利用滑动窗口，在加速度特征中提取FFT系数；3)将步骤1)和步骤2)生成的特征进行特征融合；4)利用分类器根据融合特征对视频进行目标识别，得到初步识别结果；5)将识别结果作为输入，利用CNN提取特征；6)将提取到的CNN特征转换为紧凑的二进制编码；7)对给定视频，直接提取CNN特征并转换为紧凑的二进制编码；8)将步骤6)中得到的二进制编码和步骤7)得到的二进制编码利用汉明距离进行比较，输出汉明距离较小的视频图像。本发明方法可以同时关注全局信息以及余部信息，提高视频目标的识别准确率。
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