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公开(公告)号：CN114022398A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210013824.7
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于格林函数双调和样条插值热辐射效应校正方法及装置，其包括：获取气动光学热辐射退化图像，并对热辐射退化图像进行滤波处理，得到热辐射低频图像；对热辐射低频图像进行降采样处理，获取降采样图像中的采样点。对采样点使用基于格林函数双调和样条插值法拟合出插值曲面；将插值曲面输入预先建立的图像校正模型中，并使用交替迭代最小法求解出清晰图像及热辐射效应偏置场。本发明的方法算法运行速度较快，迭代次数相对较少，能够对热辐射退化图像进行有效的校正。
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公开(公告)号：CN114022396A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210007948.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于NURBS曲面拟合的气动光学热辐射效应校正方法及装置，其包括：获取气动热辐射效应的退化图像；采用高斯金字塔滤除退化图像中的高频成分，得到高斯金字塔顶层图像；提取高斯金字塔顶层图像中的像素点为NURBS曲面的拟合像素点；分别计算拟合像素点行方向与列方向的节点矢量，并利用行方向与列方向的节点矢量构建NURBS曲面的基底函数矩阵；基于NURBS曲面反算法计算NURBS曲面的控制点向量，并根据控制点向量进行曲面修正得到NURBS曲面的新权因子；建立基于NURBS曲面拟合的热辐射效应校正模型，交替迭代估计NURBS曲面的基底函数矩阵、控制点向量，并输出满足预设要求的清晰图像及热辐射效应层图像。本发明可以对退化图像进行有效校正，得到清晰图像。
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公开(公告)号：CN116309190B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310555946.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法，其先根据目标湍流退化图像的梯度信息，确定最佳区域，再根据基于最佳区域中值先验的图像盲反卷积模型迭代优化点扩散函数，得到目标点扩散函数，最后对目标湍流退化图像进行盲反卷积处理，得到目标恢复图像。相比于现有技术，本发明从图像内容信息出发，设计了基于最佳区域中值先验信息的盲反卷积方法，使得运算过程中仅需要计算最佳区域内的先验信息即可，并且最佳区域中值先验能够排除不利于点扩散函数估计的信息，进而快速有效地估计点扩散函数和潜在清晰图像，仅需要较少的迭代次数，就可以达到快速收敛，极大地降低了算法的时空复杂度，减少了运行的代价，提高运行速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022396B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210007948.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于NURBS曲面拟合的气动光学热辐射效应校正方法及装置，其包括：获取气动热辐射效应的退化图像；采用高斯金字塔滤除退化图像中的高频成分，得到高斯金字塔顶层图像；提取高斯金字塔顶层图像中的像素点为NURBS曲面的拟合像素点；分别计算拟合像素点行方向与列方向的节点矢量，并利用行方向与列方向的节点矢量构建NURBS曲面的基底函数矩阵；基于NURBS曲面反算法计算NURBS曲面的控制点向量，并根据控制点向量进行曲面修正得到NURBS曲面的新权因子；建立基于NURBS曲面拟合的热辐射效应校正模型，交替迭代估计NURBS曲面的基底函数矩阵、控制点向量，并输出满足预设要求的清晰图像及热辐射效应层图像。本发明可以对退化图像进行有效校正，得到清晰图像。
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公开(公告)号：CN114022399A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210013903.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种气动光学热辐射校正方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取待校正热辐射图像，对所述待校正热辐射图像进行处理，得到处理后的图像；将所述处理后的图像上的像素点坐标转换为预设形式坐标，根据所述预设形式坐标得到热辐射噪声曲面图像；利用所述热辐射噪声曲面图像对所述待校正热辐射图像进行校正，得到校正后的热辐射图像。本发明提供的气动光学热辐射校正方法，能够对气动光学热辐射进行有效校正。
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公开(公告)号：CN114359095B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111661293.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明公开了一种气动热辐射效应校正方法，包括：S1、获取气动热辐射退化图像，通过图像分解算法分解为平滑层和纹理细节层；S2、对平滑层进行像素阈值标记处理，确定热辐射强度中心；S3、确定强度中心范围；S4、对平滑层进行滤波，再根据强度中心范围内的像素点对平滑层进行高斯曲面拟合，获得初始热辐射效应层的高斯分布曲面参数；S5、对纹理细节层添加帧波正则化约束，再结合高斯分布曲面的正则化约束，建立基于范数最小化的图像校正模型；S6、对模型进行Split Bregman迭代求解，得到校正后的清晰图像。本发明具有拟合曲面所需参数少、可以在校正中更好地保边缘、以及运算迭代次数少等特点，能够对气动热辐射领域中热辐射图像有着比较好的校正效果。
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公开(公告)号：CN114529481B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210417594.0
申请日：2022-04-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种气动光学热辐射效应校正方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取气动光学热辐射退化图像，并对退化图像进行滤波操作得到滤波图像；对滤波图像进行下采样处理并生成离散点；对离散点使用基于移动最小二乘法曲面拟合法拟合出初始偏置场曲面；将初始偏置场曲面输入预先建立的退化模型中，并使用交替迭代最小法输出满足预设迭代条件的校正图像及偏置场。本发明中输出的校正图像更清晰，提升了校正效果。
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公开(公告)号：CN114331922A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210229047.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多尺度自校准气动光学效应湍流退化图像复原方法，包括以下步骤：S1、提取原始气动光学效应湍流退化图像的特征图；S2、通过预先构建的自校准网络对特征图进行校准，得到针对湍流退化图像局部模糊区域校准的局部融合特征图；S3、对原始气动光学效应湍流退化图像的特征图进行多尺度卷积恢复，得到针对全局区域的全局恢复特征图；S4、将局部融合特征图和全局恢复特征图合并，并通过卷积对合并后的特征图进行图像复原。本发明能在利用图像潜在高、低分辨率空间信息的同时兼顾到图像的多尺度信息，从而精准复原气动光学效应湍流退化图像。
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