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公开(公告)号：CN116309190A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310555946.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法，其先根据目标湍流退化图像的梯度信息，确定最佳区域，再根据基于最佳区域中值先验的图像盲反卷积模型迭代优化点扩散函数，得到目标点扩散函数，最后对目标湍流退化图像进行盲反卷积处理，得到目标恢复图像。相比于现有技术，本发明从图像内容信息出发，设计了基于最佳区域中值先验信息的盲反卷积方法，使得运算过程中仅需要计算最佳区域内的先验信息即可，并且最佳区域中值先验能够排除不利于点扩散函数估计的信息，进而快速有效地估计点扩散函数和潜在清晰图像，仅需要较少的迭代次数，就可以达到快速收敛，极大地降低了算法的时空复杂度，减少了运行的代价，提高运行速度。
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公开(公告)号：CN116309190B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310555946.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于最佳区域中值先验的湍流退化图像恢复方法，其先根据目标湍流退化图像的梯度信息，确定最佳区域，再根据基于最佳区域中值先验的图像盲反卷积模型迭代优化点扩散函数，得到目标点扩散函数，最后对目标湍流退化图像进行盲反卷积处理，得到目标恢复图像。相比于现有技术，本发明从图像内容信息出发，设计了基于最佳区域中值先验信息的盲反卷积方法，使得运算过程中仅需要计算最佳区域内的先验信息即可，并且最佳区域中值先验能够排除不利于点扩散函数估计的信息，进而快速有效地估计点扩散函数和潜在清晰图像，仅需要较少的迭代次数，就可以达到快速收敛，极大地降低了算法的时空复杂度，减少了运行的代价，提高运行速度。
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公开(公告)号：CN113793284A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111358837.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种气动光学效应空变模糊图像不均匀分块的图像复原方法，包括以下步骤：输入气动光学效应空变图像；滤除对模糊核估计不利的小结构图像，得到多个带有大结构的梯度域图像的待估计模糊核图像块集合；根据待估计模糊核图像块集合中的索引坐标进行行列区分，得到行离散序号组与列离散序号组的两组排序组；删除两组排序组中相邻元素小于预设阈值的行或者列，剩余的行和列所划分的图像块组成待插值模糊核图像块集合；求解待估计模糊核图像块集合和待插值模糊核图像块集合中各个图像块的模糊核；利用超拉普拉斯先验图像退化模型复原图像块，并拼接成完整图像。本发明能够满足在多目标，复杂的宽视场湍流场景下的图像复原工作。
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公开(公告)号：CN113793284B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111358837.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供了一种气动光学效应空变模糊图像不均匀分块的图像复原方法，包括以下步骤：输入气动光学效应空变图像；滤除对模糊核估计不利的小结构图像，得到多个带有大结构的梯度域图像的待估计模糊核图像块集合；根据待估计模糊核图像块集合中的索引坐标进行行列区分，得到行离散序号组与列离散序号组的两组排序组；删除两组排序组中相邻元素小于预设阈值的行或者列，剩余的行和列所划分的图像块组成待插值模糊核图像块集合；求解待估计模糊核图像块集合和待插值模糊核图像块集合中各个图像块的模糊核；利用超拉普拉斯先验图像退化模型复原图像块，并拼接成完整图像。本发明能够满足在多目标，复杂的宽视场湍流场景下的图像复原工作。
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