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公开(公告)号：CN109102062B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201810927745.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与混沌差分萤火虫算法的3D NoC测试规划方法，首先通过在原型Petri网的基础之上增加时延与带抑止弧的概念，能有效描述测试规划中的IP核调度问题、简化模型；模型建立后，为了在Petri网的变迁发生序列集合中实施高效寻优，对基本萤火虫算法进行了两处改进，即分别采用单维结合多维的混沌优化方法，使基本萤火虫算法具备精细的局部寻优能力，采用与差分进化算法之间的信息共享机制，增强基本萤火虫算法的全局寻优能力。将实验结果与其他测试方法的实验结果进行比较，结果显示本发明测试方法在测试时间与程序运行时间方面都展现出较明显的优势。
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公开(公告)号：CN106503333A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610918068.7
申请日：2016-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5013 , G06F11/3684
Abstract: 本发明公开一种三维片上网络测试规划方法，结合3D NoC测试的特点建立一种时间Petri网模型，将变迁激发序列作为并行测试任务规划方案，通过改进的两级递阶蝙蝠算法，在测试路径分配基础上进行顺序调度优化，将测试资源合理有效的分配给各IP核。本发明采用的模型直观的描述了3D NoC测试规划问题，可以有效降低3D NoC测试时间、提高测试效率、保证测试有效性。本发明的测试规划算法在解的质量、收敛速度方面具有一定的优势，能有效提高并行测试的效率，降低测试时间。
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公开(公告)号：CN105403740A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510918195.2
申请日：2015-12-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R1/28
CPC classification number: G01R1/28
Abstract: 本发明公开了一种外控式信号发生器，包括有主控电路、信号发生电路、幅度调节电路和串口电路，主控电路通过串口电路接收外控装置发出的指令，并根据指令控制信号发生电路产生相应的信号，信号经幅度调节电路进行幅度调节后，输入至外部待测仪器的检测输入端。只要外控装置具备指令接收发送功能，即可对多个主控电路进行控制，本发明控制部分与信号产生部分分开，大大减少了重量，因此，进行批量仪器检测时，能大大提高检测效率；主控电路、信号发生电路以及幅度调节电路中芯片和外围电路的选择，具备与现有信号处理器相同甚至更好的处理能力和稳定性，能提供相同甚至更高精度等级的信号。
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公开(公告)号：CN104184534A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410455056.6
申请日：2014-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开一种精确IEEE1588协议的透明时钟路径延迟的方法，其先通过运行IEEE1588时间同步机制，采用P2P透明时钟机制，得到四个时间戳，再利用时钟同步算法计算出路径延迟值，使用设置阈值法，将路径延迟值与阈值相比较：若小于规定阈值，保存并进入下一次时钟同步，当他们的偏差值大于预先设定的阈值时，进行PID反馈调节，然后再次比较，若还是大于阈值，则认为是错误的，舍弃。若小于规定阈值，则保存并进去下一组同步。本发明能够解决了现有IEEE1588v2时间同步时路径偏差值不稳定而影响同步精度的问题。
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公开(公告)号：CN119580812A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411472052.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明属于存储器测试技术相关领域，其方法公开了一种SDRAM存储器测试的March C地址匹配算法，该方法综合存储器故障覆盖率，测试时间复杂度，实际检测时间等多种因素影响，在基于March C算法的基础上对测试算法进行了优化，从而得到一种高效实际的存储器测试算法，该方法在有较高故障覆盖率的前提下，减少了测试的时间复杂度。本发明在故障覆盖率95％的前提下优化近10％的测试时间，从而实现了更高效实际的存储器测试算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118883068A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411110577.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种轴承故障诊断方法及系统，包括：采集轴承的振动信号数据，并对所述振动信号数据进行预处理，获得轴承故障检测数据集；将所述轴承故障检测数据集划分训练集、验证集和测试集，构建深度学习网络模型；基于所述训练集对所述深度学习网络模型进行训练，将训练结果最好的模型进行保存，获得目标网络模型；将轴承运行的实时数据输入所述目标网络模型进行故障检测，获得故障检测结果。本发明通过增加神经网络第一层卷积的宽度，获取很多特征信息，接着多层小卷积的结构，有效地抑制了过拟合，相较于传统故障诊断方法，本发明能够更快速、更准确的对机器轴承可能发生的故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN117312924A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311363625.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G01M13/045
Abstract: 本发明提出一种轴承故障诊断方法及系统，包括：采集轴承的振动信号数据，并对所述振动信号数据进行预处理，获得轴承故障检测数据集；将所述轴承故障检测数据集划分训练集、验证集和测试集，构建深度学习网络模型；基于所述训练集对所述深度学习网络模型进行训练，将训练结果最好的模型进行保存，获得目标网络模型；将轴承运行的实时数据输入所述目标网络模型进行故障检测，获得故障检测结果。本发明通过增加神经网络第一层卷积的宽度，获取很多特征信息，接着多层小卷积的结构，有效地抑制了过拟合，相较于传统故障诊断方法，本发明能够更快速、更准确的对机器轴承可能发生的故障进行诊断。
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公开(公告)号：CN116181309A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211580378.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大型水平定向钻机安全监控装置和系统，包括安装于钻机上的若干个传感器，与传感器相连的集线器，与集线器相连的微控制处理器，与微控制处理器相连的ARM主控制器，分别与ARM主控制器相连的警报器、视频采集模块和液晶触摸显示屏以及手机客户端。本发明能对水平钻机远程监控；本发明将具备不同功能的仪表面板集中于一个LCD显示屏幕上显示，便于施钻人员直观了解仪表数据变化；实时监控钻机钻进参数以及对异常情况发出警报，避免钻孔事故。本发明视频监控功能，便于操作员在驾驶室观察施工现场工况，解决钻机视野盲区大的技术问题。
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公开(公告)号：CN107539530B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201710756442.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种半自动单种粒料分装机及其运行方法，通过对整个分装过程进行多重控制，将双边不对称振荡机构和由传动电机提供动力的传送带相结合，对粒料进行两次排布，使粒料呈单排间隔分布；运用红外计数结构和集料仓，实现将粒料按照一定数量进行分装、出仓的功能，同时对粒料总数和分装次数分别进行计数。本发明结构简洁、巧妙，红外计数和粒料出仓计数精准，多重控制方案使整个分装过程的精度和效率得到保证，不仅可以避免人工分装在安全卫生方面的不足，也可以满足用户对粒状粒料分装精度的要求。
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公开(公告)号：CN107612767A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710685262.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于正弦余弦算法的NoC测试规划方法，采用专用TAM的并行测试方法，在满足功耗、引脚约束的条件下，建立测试规划模型，对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动，以及多个随机算子和自适应变量进行寻优，达到最小化测试时间的目的。在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验，结果表明相比粒子群(PSO)算法，提出的算法能够获得更短的测试时间。
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