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公开(公告)号：CN116027459A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211720316.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明属于气象温度计算技术领域，具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm，并且判断两者是否存在系统偏差，基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型，进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品，再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度，同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化，弥补了其他经验模型的不足。
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公开(公告)号：CN114997474A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210539578.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及电离层技术领域，尤其涉及一种短期电离层TEC组合预报方法，构建了一种以奇异谱分析基础并融合长短期记忆神经网络模型的短期电离层组合预报改进模型，通过输入处理后的区域电离层总电子含量数据对短期电离层组合预报改进模型进行训练，训练成功后再结合TEC预报值和GNSS中心发布的电离层GIM数据进行性能评估，最终形成了TEC值的预测方法，同时充分考虑电离层TEC时空特性，还提高了TEC值的预报精度。
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公开(公告)号：CN111538943A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010333280.3
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于卫星导航定位和气象学交叉的技术领域，公开了一种新的高时空分辨率全球ZTD垂直剖面格网模型构建方法，基于滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用负指数函数表达全球每个窗口ZTD垂直剖面函数模型，基于MERRA-2再分析资料估计全球每个窗口的ZTD垂直剖面模型系数；基于全球每个窗口β因子的5个系数，以平面分辨率为5°×4°的格网形式存储，得到平面分辨率为5°×4°的顾及高程缩放因子精细季节变化的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明建立的全球ZTD垂直剖面格网模型较好地优化了模型参数，提高了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN111260695A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051778.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种扔杂物识别算法、系统、服务器及介质，扔杂物识别算法包括基于多高斯模型进行背景建模，在第一预设时间内获取背景图像BG；基于前景图像FG和背景图像BG做背景差得到第一纹理差异图像diff1；对第一纹理差异图像diff1基于第一阈值进行二值化处理得到二值图，并对二值图进行轮廓检测，得到预选项杂物区域；获取预选项杂物区域的对应图像和第二预设时间内的新的背景图像做背景差计算得到第二纹理差异图像diff2，判断第二纹理差异图像diff2是否小于第二阈值；若小于第二阈值，则认定为杂物，保留视频片段。实现相比单帧识别杂物而言，具有不需要模型训练，误识别率低的特点，且算法本身具有良好的遮挡鲁棒性，应用面广。
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