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公开(公告)号：CN111274919A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010051792.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的五官检测方法、系统、服务器及介质，基于卷积神经网络的五官检测方法包括获取人脸图像，并基于人脸关键点算法对所述人脸图像进行预处理，得到输入图像；建立基于SSD算法的网络模型；获取所述输入图像输入至所述网络模型，基于分类损失函数和位置位置损失函数的约束，来调整网络权重使得网络模型的输出的分数更加贴合人脸五官状态，并通过加权的方式得到整体五官分数。采用监督学习的方法实现将去除背景信息的人脸图像输入到网络模型中，输出五官分数，使得用户对自己五官有清晰的认知，根据分数得到最优五官，辅助用户在化妆时凸显出自己五官的优处，以及对不足部位进行弥补，最好形成较好的妆容观感。
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公开(公告)号：CN116336977A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310191659.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 桂林理工大学
Inventor： 马俊 , 郑洪 , 彭利辉 , 曹成度 , 周吕 , 姚洪锡 , 钟晶 , 储诚诚 , 高华 , 胡晓斌 , 费亮 , 胡玉雷 , 郑跃 , 袁辉 , 柏华军 , 夏旺 , 蒋道君 , 殷鹏程
Abstract: 本发明属于桥梁监测技术领域，公开了一种基于空间的桥梁变形监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待监测桥梁的桥梁监测数据；根据所述桥梁监测数据确定监测点坐标；根据所述监测点坐标得到目标部位定位信息；根据所述桥梁监测数据确定长期变形时间序列和短期变形时间序列；根据所述长期变形时间序列和所述短期变形时间序列确定变形时间序列信息；根据所述桥梁监测数据确定线性变形信息和非线性变形信息；根据所述线性变形信息和所述非线性变形信息确定地理形变图信息；根据所述目标部位定位信息、所述变形时间序列信息和所述地理形变图信息确定所述待监测桥梁的变形沉降监测信息。通过上述方式，实现了提高桥梁变形沉降监测的空间分辨率。
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公开(公告)号：CN111368770A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010164725.X
申请日：2020-03-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼点检测与跟踪的手势识别方法，利用骨骼点检测模型检测所有工厂人员的骨骼点，得到对应检测框，利用对象跟踪算法统计工厂人员，并生成对应的跟踪器，同时判断所述检测框与所述跟踪器内存储的跟踪框的匹配度，并再次利用所述对象跟踪算法统计所述工厂人员的被跟踪情况，然后将所述图像输入到CNN模型中依次经过4组卷积层进行特征提取后，对所述跟踪框利用ROI Align得到设定尺寸的区域特征图，再经过2组全连接层得到特征向量，然后依次经过LSTM模型中的舍弃门、添加门和输出门进行训练后，输出设定特征向量，并根据所述设定特征向量，由SoftMax分类器预测是否存在做手势的过程，准确检测工厂人员是否做出正确完整连贯的倒车手势。
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公开(公告)号：CN119533554A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411503718.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 桂林理工大学 , 广西交科集团有限公司
Abstract: 本申请涉及监测设备技术领域，公开了一种岩溶塌陷监测装置及施工方法，包括高度连接调节机构，其用于设备高度的改变，并与其他机构连接，预埋机构，其设置在高度连接调节机构的底部，用于高度连接调节机构的预先安装和安装后的稳固，中心轴，其固定于高度连接调节机构的顶部，用于提供安装固定的位置，太阳能板，其数量为两个，分别位于中心轴的外部两侧，用于电能的提供，监测控制箱，其数量为两个，位于高度连接调节机构的外部。通过高度连接调节机构的收缩带动两个太阳能板进行折叠，从而能够在夜晚不使用的时候将太阳能板折叠，使得展开的时间缩短，因此能够降低鸟类或者其他生物对太阳能板的损坏概率，降低了经济损失。
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公开(公告)号：CN111145338B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911299304.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单视角RGB图像的椅子模型重建方法及系统，包括图像编码器、多层感知器、SDF解码器、3D模块、2.5D草图模块和2D草图模块，所述图像编码器和所述多层感知器分别和所述SDF解码器连接，所述SDF解码器、所述3D模块、所述2.5D草图模块和所述2D草图模块依次连接，使用所述图像编码器RGB图片中获得全局特征，并结合所述多层感知器从查询点中提取局部特征，一同输入SDF解码器，得到SDF值，通过识别等值面提取三维模型，经过透视投影，得到2.5D草图，结合纹理编码向量输入循环一致性对抗网络，并放宽一对一的限制，得到多角度的带纹理的2D草图，可得到精细结构的三维模型，同时能灵活的生成多角度的2D图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116627922A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310694176.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明涉及文件压缩技术领域，具体涉及一种GNSS观测数据文件的压缩方法，包括S1对GNSS观测文件进行读取，得到历元数据；S2读取历元数据中的每个历元的观测数据和钟差，并对观测数据和钟差进行作差运算，对相邻历元中同一卫星相应位置数据做差，得到缓冲数据并输出；S3初始化字典，设置前缀为空，读取所述缓冲数据的第一个字符赋值给所述前缀，得到前缀P；S4读取所述缓冲数据的下一个字符C，令P1＝P+C，判断P1是否在所述字典中，若在，则令P＝P1，若否，则输出P的字典索引并输出码字，并将P1添加到所述字典里，再将P赋值为C，使得P＝C；S5判断缓冲数据是否读完，若否，则重复步骤S4，若是，则输出当前前缀的字典索引。
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公开(公告)号：CN114997474A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210539578.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及电离层技术领域，尤其涉及一种短期电离层TEC组合预报方法，构建了一种以奇异谱分析基础并融合长短期记忆神经网络模型的短期电离层组合预报改进模型，通过输入处理后的区域电离层总电子含量数据对短期电离层组合预报改进模型进行训练，训练成功后再结合TEC预报值和GNSS中心发布的电离层GIM数据进行性能评估，最终形成了TEC值的预测方法，同时充分考虑电离层TEC时空特性，还提高了TEC值的预报精度。
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公开(公告)号：CN111402295A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010164737.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对象检测和跟踪的移动物体识别方法，获取yolo-tiny框架对具有液体箱的标签数据进行训练，得到液体箱检测模型，利用所述检测模型依次对视频帧图像进行检测，得到液体箱的检测框；其次基于对象跟踪算法，依次统计液体箱并生成对应的跟踪器；再次基于跟踪对象检测算法，依次统计跟踪器对应的液体箱是否被跟丢或已被跟踪到的次数。最后如果液体箱已被跟丢或者已被跟踪到的次数超过设置的阈值，那么基于移动对象检测算法进行评估液体箱是否存在正确的移动过程。解决了计算机量化液体箱移动过程的问题，能够准确监测液体箱是否移动以及移动过程。
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公开(公告)号：CN111260695A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051778.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种扔杂物识别算法、系统、服务器及介质，扔杂物识别算法包括基于多高斯模型进行背景建模，在第一预设时间内获取背景图像BG；基于前景图像FG和背景图像BG做背景差得到第一纹理差异图像diff1；对第一纹理差异图像diff1基于第一阈值进行二值化处理得到二值图，并对二值图进行轮廓检测，得到预选项杂物区域；获取预选项杂物区域的对应图像和第二预设时间内的新的背景图像做背景差计算得到第二纹理差异图像diff2，判断第二纹理差异图像diff2是否小于第二阈值；若小于第二阈值，则认定为杂物，保留视频片段。实现相比单帧识别杂物而言，具有不需要模型训练，误识别率低的特点，且算法本身具有良好的遮挡鲁棒性，应用面广。
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公开(公告)号：CN119687796A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411764397.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆大学 , 广西交科集团有限公司 , 桂林理工大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测系统，包括人工标志物、双目相机、微型计算机、GNSS定位系统、太阳能电池和数据中心；人工标志物设置在目标边坡上，人工标志物用于给双目相机提供标志点，双目相机用于对目标边坡进行图像采集，GNSS定位系统用于实时获取边坡位移监测系统的绝对坐标，微型计算机用于对边坡位移监测系统进行控制、储存及传输，太阳能电池用于给边坡位移监测系统提供电能，数据中心用于处理微型计算机传输来的图像。本发明还提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测方法，采用了所述边坡位移监测系统。本发明结构简单，算法流程明确，建设成本低廉，有利于大规模推广和应用。
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