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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539109A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010332446.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于卫星导航定位系统数据处理与气象学交叉技术领域，公开了一种实时高精度全球多维对流层天顶延迟格网模型构建方法，引入滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用ERA5资料构建全球各窗口内顾及ZTD高程缩放因子精细季节变化的ZTD垂直剖面模型，进而构建5°×4°的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明将全球各窗口平均高程处的多维ZTD模型参数作为各自窗口几何中心的参数，并以格网点形式存储，按照滑动窗口算法，组建新的全球格网，并构建适用于任意高度的、实时高精度的全球多维ZTD格网模型。本发明建立的实时高精度全球多维ZTD格网模型较好地提高了模型的计算效率，增强了模型的实用性。
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公开(公告)号：CN116027459B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211720316.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明属于气象温度计算技术领域，具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm，并且判断两者是否存在系统偏差，基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型，进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品，再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度，同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化，弥补了其他经验模型的不足。
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公开(公告)号：CN116027459A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211720316.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明属于气象温度计算技术领域，具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm，并且判断两者是否存在系统偏差，基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型，进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品，再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度，同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化，弥补了其他经验模型的不足。
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公开(公告)号：CN118501983A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410322822.5
申请日：2024-03-21
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明属于大气可降水量(Precipitable water vapor,PWV)垂直改正计算技术领域，具体涉及基于ERA5月平均小时格网数据的顾及小时尺度变化的PWV垂直改正计算方法。本发明利用ECMWF ERA5提供的2008~2017年月平均小时气压分层数据计算PWV时间序列，并分析了各小时PWV递减因子β的季节变化及其季节变化系数的日内变化，进而建立了中国及周边区域顾及年周期、半年周期以及小时尺度变化的PWV垂直改正计算方法，该方法可以实现小时尺度的高精度PWV垂直改正。与应用最广泛的指数模型(E‑PWV)和研究区域最新公开的模型(C‑PWVC1)相比有更高的精度及稳定性，同时该计算方法展示出了较强的抗干扰性能，有望为气候研究提供更好的服务。
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公开(公告)号：CN111539109B
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN202010332446.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于卫星导航定位系统数据处理与气象学交叉技术领域，公开了一种实时高精度全球多维对流层天顶延迟格网模型构建方法，引入滑动窗口算法将全球剖分为5°×4°的规则窗口，利用ERA5资料构建全球各窗口内顾及ZTD高程缩放因子精细季节变化的ZTD垂直剖面模型，进而构建5°×4°的全球ZTD垂直剖面格网模型。本发明将全球各窗口平均高程处的多维ZTD模型参数作为各自窗口几何中心的参数，并以格网点形式存储，按照滑动窗口算法，组建新的全球格网，并构建适用于任意高度的、实时高精度的全球多维ZTD格网模型。本发明建立的实时高精度全球多维ZTD格网模型较好地提高了模型的计算效率，增强了模型的实用性。
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