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公开(公告)号：CN114303836B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111495697.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了水稻抗逆调控优选策略的确定方法，对水稻幼苗中施行不同的氮源施用方案；构建水稻组织中不同氮源培育水稻抗逆调控的矩阵I，对矩阵I进行处理，得到矩阵II～矩阵V；分别对比矩阵I中数值的大小，得到组合施用无机氮和有机氮对游离Pro的贡献大小；对比矩阵II、矩阵III与矩阵V中数值大小，得到对比单独施用无机氮或有机氮对游离Pro的贡献大小；根据上述方法得到以游离Pro为生物标志物筛选不同氮源培育水稻调控铬胁迫的策略模型，确定水稻不同生长阶段的抗逆调控优选策略。本发明水稻抗逆调控优选策略的确定方法通过策略模型的构建，简化植物学繁多的试验过程，为水稻抗逆调控领域提供科学有效的策略确定方法。
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公开(公告)号：CN114303836A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111495697.0
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了水稻抗逆调控优选策略的确定方法，对水稻幼苗中施行不同的氮源施用方案；构建水稻组织中不同氮源培育水稻抗逆调控的矩阵I，对矩阵I进行处理，得到矩阵II～矩阵V；分别对比矩阵I中数值的大小，得到组合施用无机氮和有机氮对游离Pro的贡献大小；对比矩阵II、矩阵III与矩阵V中数值大小，得到对比单独施用无机氮或有机氮对游离Pro的贡献大小；根据上述方法得到以游离Pro为生物标志物筛选不同氮源培育水稻调控铬胁迫的策略模型，确定水稻不同生长阶段的抗逆调控优选策略。本发明水稻抗逆调控优选策略的确定方法通过策略模型的构建，简化植物学繁多的试验过程，为水稻抗逆调控领域提供科学有效的策略确定方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049913A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111324120.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16B20/20 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明公开了植物转录因子互作影响的评估方法，构建各试验组各组织中显著表达基因的网络互作图，并筛选出其中存在高度关联的显著表达的关键基因，得到各试验组各组织中显著表达的关键基因的发生概率以及互作概率；全部试验组各组织中显著表达的关键基因的互作概率构成基因互作概率模型；筛选出模型中各试验组各组织的关键转录因子，评估重金属胁迫下化学调控剂对植物转录因子的互作影响水平。本发明植物转录因子互作影响的评估方法为污染物胁迫下外源化学调控剂对水稻幼苗生长的调控策略提供数学模型，直观、高效展现调控水平，为科研人员对污染物胁迫下外源化学调控剂对水稻幼苗生长的调控策略提供了科学有效的评估方法。
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公开(公告)号：CN111418383B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010300904.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于根系发育参数的污染暴露下化学调控剂的筛选方法，先选取待筛选化学调控剂，并以作物幼苗根系发育特征参数为基础，对作物幼苗在待筛选化学调控剂以及污染条件下进行短期暴露实验，确定靶向目标；然后选取临界阈值分别对待筛选化学调控剂对作物幼苗根系的每项靶向目标的调节作用进行分类，得到临界阈值集；并确定各靶向目标的贡献度，得到靶标贡献度集；接着得出每项靶向目标的每类调节作用的分段函数；将每项靶向目标的每类调节作用的分段函数的计算结果组成单靶标不确定性矩阵；将靶标贡献度集与靶标不确定性矩阵相乘，并根据两者相乘的结果选取合适的化学调控剂。解决了现有化学调控剂筛选方法的效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN114333988B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202111383400.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的估算方法，包括：短期胁迫植物幼苗，每个处理组的植物幼苗水培反应体系等效为植物水培全混生物反应器，构建植物水培全混生物反应器对KCN代谢的微分方程，进而得到各处理组植物水培全混生物反应器对KCN的代谢量与时间的关系，进而得到估算植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的物质平衡方程，根据限定条件，得到植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的范围。本发明植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的估算方法避免了植物修复评价过程中繁琐的时间动力学实验，并且形成边界条件评价植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率，有利于评估植物对KCN修复效率。
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公开(公告)号：CN111418383A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010300904.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于根系发育参数的污染暴露下化学调控剂的筛选方法，先选取待筛选化学调控剂，并以作物幼苗根系发育特征参数为基础，对作物幼苗在待筛选化学调控剂以及污染条件下进行短期暴露实验，确定靶向目标；然后选取临界阈值分别对待筛选化学调控剂对作物幼苗根系的每项靶向目标的调节作用进行分类，得到临界阈值集；并确定各靶向目标的贡献度，得到靶标贡献度集；接着得出每项靶向目标的每类调节作用的分段函数；将每项靶向目标的每类调节作用的分段函数的计算结果组成单靶标不确定性矩阵；将靶标贡献度集与靶标不确定性矩阵相乘，并根据两者相乘的结果选取合适的化学调控剂。解决了现有化学调控剂筛选方法的效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN107052036B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710453959.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了用于土壤重金属污染修复的太阳能驱动智能仿生植物，包括仿生植物系统，仿生植物系统包括太阳能系统、重金属提取系统与重金属吸收系统；太阳能系统、重金属提取系统设置在地面上，重金属吸收系统设置在地面下；太阳能系统通过仿生物植物茎与重金属提取系统连接；重金属提取系统的下端与仿生植物主根连接，仿生植物主根的侧面通过螺旋口设置仿生植物须根，仿生植物主根与仿生植物须根构成了重金属吸收系统；实现对土壤重金属污染的修复，修复效率高，修复周期短，可以对深层土壤进行修复且无二次污染。
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