一种基于曲线拟合的红外摄像头温度矫正方法

    公开(公告)号:CN118836988A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410854342.3

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于曲线拟合的红外摄像头温度矫正方法,属于数据分析领域,其主要步骤为:对格式转换后的温度文件进行归一化处理,并对红外图像和归一化后的温度文件进行相同参数的平均池化处理,根据数据点在坐标轴中呈现的关系选择适当的拟合函数,用于拟合红外图像的灰度值和温度值之间的关系,同时评估矫正好的温度值与真实温度值的误差大小。本发明的目的是为了解决灰度与温度之间对应关系的需求,通过对原始温度进行归一化处理,并采用曲线拟合的方法,可以更好地捕捉灰度值和温度之间的复杂关系,而且对原始数据进行标准化,更有利于不同条件下的数据进行比较和分析。

    基于深监督学习的图像显著性目标检测方法

    公开(公告)号:CN113139431B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202110312130.9

    申请日:2021-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于深监督学习的图像显著性目标检测方法,首先,修改VGG‑16网络以适应显著性检测任务,去除网络的最后一层池化层和所有全联接层,利用修改后的VGG‑16网络来提取图像的多尺度特征信息,递归融合多尺度特征,得到显著性图像;为了加强图像的边界,将真值图像依次下采样到特征图像同样的大小,来自像素级的信息监督每一层的显著性图像预测,促进预测中的互补效应,递归指导每一层的显著性特征图像,优化边界信息,增强最后的显著性图像效果。本发明解决了现有技术多尺度显著性检测存在的边界模糊等问题。

    一种基于面片顶点序的三维模型水印嵌入和提取方法

    公开(公告)号:CN117788255A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311586248.6

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明属于信息安全领域,公开了一种基于面片中顶点相对顺序的三维模型水印嵌入和提取方法,其主要步骤为:对原始三维模型进行三角化处理,并对所有面片重排序,同时嵌入水印信息,对嵌入水印的三维模型做攻击操作后,对所有面片再次重排序,利用水印提取方法在每个顶点上提取水印信息,输出水印信息字符串,完成三维模型水印嵌入以及水印提取。本发明公开的目的是为了解决游戏、数字人、动漫影视以及元宇宙等领域中的数字资产保护的需求,通过调节参数从而表现出非常好的鲁棒性,能够应对多种攻击操作,而且对于嵌入水印后的视觉观感毫无影响,本发明对三维模型的数字资产保护的应用具有良好的商业前景,很好的解决了追溯和安全性问题。

    基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法

    公开(公告)号:CN114157773B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111454888.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法,涉及信息隐藏领域,特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏,本发明基于卷积神经网络,增加频域注意力机制,关注于频域空间上的中低频部分,调整卷积神经网络模型的深度,模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中,且含密图像与原始图像的相似度高,且能根据含密图像准确地提取秘密信息。

    基于可视密码的二维码秘密共享方法

    公开(公告)号:CN111737713B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010555881.9

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于可视密码的二维码秘密共享方法。首先,通过分析共享份子集的秘密不可恢复条件,设计0‑1规划策略,进而构造秘密共享矩阵;然后,基于秘密共享矩阵,利用异或可视密码技术对载体二维码的内容码字进行调整;最后,根据调整之后的载体二维码内容码字,生成秘密共享份二维码,从而实现秘密二维码图像的分享。本发明不仅继承了可视密码技术编码易于实现和解码计算复杂度低的优点,且在鲁棒性方面优于其他现有方法,并且秘密图像具有更好的安全性。(56)对比文件Yuqiao Cheng.Improved Visual SecretSharing Scheme for QR CodeApplication.IEEE Transaction onInformation Forensics and Security.2018,全文.Pengcheng Huang.Efficient secretsharing scheme with cheateridentification based on QR code.KsiiTransaction on Internet and informationsystems.2019,全文.俞吉儿.QR码的安全认证研究及应用.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2020,全文.

    一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法

    公开(公告)号:CN113781286B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202110925263.3

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于梯度下降思想的隐形水印搜索方法。对于原始图像,首先通过角点检测算法确定出搜索区域以及搜索起始点。接下来在搜索区域中进行搜索:对当前搜索点附近固定大小的区域提取水印图像块,计算水印信息提取准确率,如果该水印块所解析出的水印信息正确,则停止搜索并返回正确的水印信息;否则,计算邻近五个搜索点所在水印块的水印准确率,得到不同的梯度值,并将当前搜索点往梯度值变化最大的方向移动并继续搜索。本发明所提出的搜索方法,相较于传统遍历式搜索,在检测结果正确的前提条件下,检测速度有了大幅度的提升,同时也对相关领域搜索策略的改进提供了很好的借鉴意义。

    基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法

    公开(公告)号:CN114157773A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111454888.2

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和频域注意力的图像隐写方法,涉及信息隐藏领域,特别是图像隐写这一应用领域。目前的深度学习方法只在空间域进行数字图像的信息隐藏,本发明基于卷积神经网络,增加频域注意力机制,关注于频域空间上的中低频部分,调整卷积神经网络模型的深度,模型能更好提取到频域上的特征。本发明能有效地将秘密信息嵌入图像中,且含密图像与原始图像的相似度高,且能根据含密图像准确地提取秘密信息。

    基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法

    公开(公告)号:CN108470318B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN201810116930.1

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于分组策略和邻域关系定位的三维网格双重水印方法。本发明通过先嵌入鲁棒水印和后嵌入脆弱水印达到对三维模型进行版权保护和内容认证的作用。鲁棒水印利用三维模型顶点的分布特性对顶点进行分组来嵌入水印信息,脆弱水印则通过调节模型顶点和一环邻域之间的几何关系来嵌入水印。其中,方法利用双目标优化模型进行双重水印耦合处理,来解决鲁棒水印和脆弱水印相互干扰的问题。本发明方法提取水印不需要原始网格,并且鲁棒水印与脆弱水印互不干扰。同时,鲁棒水印能抵抗常见攻击,攻击包括几何变换、噪声、顶点重排序、简化和细分,脆弱水印具有篡改定位功能。

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