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公开(公告)号：CN114302475A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111650260.X
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字通信技术领域，具体为一种基于混合译码放大转发的改进多中继集选择方法，包括以下步骤，步骤1.源节点信息广播：包括步骤1.1将需要传输的信息比特作为输入参数，通过源节点执行信道极化编码方法得到编码后的码字；步骤1.2将所述码字作为输入参数，通过源节点执行信道编码调制方法以得到发射信号，并将所述发射信号由发射天线在自由空间中广播至各中继及目的节点；步骤2.中继节点集分类：将各中继及目的节点的接收信号作为输入参数，按中继节点集分类方法执行计算，得到解码转发中继集和放大转发中继集。步骤3.最优中继集选择：将分类得到的初始中继集作为输入参数，按中断概率最小化目标，选择最优中继集。本申请通过信道统计特性来选择最优的中继集合，开销小，较于传统方法的单中继选择方法，降低了中断概率，另外复杂度低。
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公开(公告)号：CN108833311B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810492798.4
申请日：2018-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，首先在发送端设计调和序列，并与训练序列加权叠加，产生发送序列，并采用现有叠加训练序列的SVD信道估计方法获得信道频域响应的粗估计，设定阈值门限将信道冲激响应划分为初始信号类训练样本与噪声类训练样本，完成时域聚类去噪处理，同时采用加窗的DCT/IDCT插值对去噪后信道频域响应的变换域二次估计，且二次估计过程中引入均衡判决方法。本发明提出的联合时域聚类去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，消除了数据序列和训练序列对信道估计性能影响，改善了现有的SVD信道估计的性能，同时可实现噪声的有效去除，且实现复杂度较低，能很好地在多载波通信中得到应用。
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公开(公告)号：CN112966544A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202011593086.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种采用ICGAN与ResNet网络的雷达辐射源信号分类识别方法，包括以下步骤：步骤一、接收机接收到混叠信号，并对其分离，生成六种常见的雷达辐射源信号数据集，步骤二、信号预处理方法；步骤三，构建ICGAN，步骤四、构建深度残差网络(ResNet)，步骤五、将测试集样本输入至上述ResNet，输出雷达辐射源信号分类的识别结果；本发明旨在样本数量不足情况下，提取不同种类雷达辐射源信号特征，并利用ICGAN扩充样本数量，再利用ResNet准确地实现雷达辐射源信号种类的判别；本发明方法不仅可解决样本数量不足的问题，还可提高不同种类雷达辐射源信号的识别率。
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公开(公告)号：CN112737986A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011565612.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种改进的近似复指数基扩展的联合反馈k‑means信道估计方法，包括步骤：S1.对发射机发送的数据采用FTCA‑CE‑BEM方法，得到该信道模型下的接收信号；S2、利用迫零均衡方法，得到消除ICI后的接收信号；S3.对消除ICI的接收信号，采用最小二乘法计算CIR的估计hLS(n)，并采用密度参数，删除孤立CIR，得非孤立CIR：h′LS(n)，S4.将h′LS(n)划分为噪声类和信号类，并计算各自类的初始聚类中心；S5.设置判别函数，以对所有CIR进行判决并重新分类以及计算聚类中心；S6.判断聚类结果是否改变，若是则根据改变后的结果回到步骤S5，若否则将判为噪声类的h’LS(n)置零，得到时域信道函数h′k‑means(n)；S7.对h′k‑means(n)执行DFT计算，得到反馈后的频域信道函数H′k‑means(k)。本发明适合高速移动通信中的高精度信道估计且估计准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112422213A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011252562.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/14 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法，包括步骤：S1.输入待感知的接收信号；S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理，并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量；S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集；S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练，得到频谱分类器；S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理，得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率，同时，非渐进门限的引入使得渐进门限随着环境而变化，使得频谱感知更加准确。
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公开(公告)号：CN110958039A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911003928.4
申请日：2019-10-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种适用于MIMO双向中继信道的物理层编码方法及系统，本发明涉及的一种适用于MIMO双向中继信道的物理层编码方法，包括步骤：S11.用户节点Si将待发送的信号xi经过信道传输至中继节点R；S12.所述中继节点R将接收到信号xi采用和差线性变换获得和信号和差信号；S13.所述中继节点R采用迫零检测方法校正所述获得的和信号和差信号中有信道引入的失真，得到校正后的信号 ；S14.所述中继节点R筛选所述得到的校正后的信号 ，并对筛选出的信号采用对数似然比映射方法映射为对数似然形式；S15.所述中继节点R将映射得到的信号广播发送至所述用户节点Si；S16.所述用户节点Si采用基于门限判决的译码方式，对接收到的信号进行译码，得到最终结果。
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公开(公告)号：CN110213016A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910358756.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信领域，具体涉及一种多中继选择极化译码转发方法，依次采用根据极化信道的信道状态信息构造码率变化的极化编码方法和最佳中继选择方法，并联合极化信道编码与多中继协作译码方法，以实现信息的转发。本发明相比于传统的码率固定的极化码构造算法，该码率可变的极化码编码算法更灵活方便，适用范围更广。本发明仅使用众多中继中的一个最佳中继来转发信息，实现节约资源，高效传输的目的。
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公开(公告)号：CN106789764B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201611031299.2
申请日：2016-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了联合加权阈值去噪与均衡判决的变换域二次估计方法，按如下步骤进行：1)联合叠加训练序列与调和序列生成发送序列；2)在OFDM基带系统中，通过叠加训练序列的LS信道估计方法，获得信道频率响应的粗估计；3)将信道频率响应粗估计作幅度相位补偿，再经加宽度为M的窗函数、M点DCT变换后，并对所得序列作低通滤波、时域去噪及序列补零扩展处理，对扩展后的N点序列作N点IDCT变换、去窗及二次幅度相位补偿得4)将所得结果均衡判决得重复M点DCT变换、低通滤波、时域去噪、插值补零及N点IDCT变换，得到频域响应的最终估计本发明消除了数据序列和训练序列对信道估计性能影响，改善了现有的LS信道估计的性能，实现复杂度较低。
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公开(公告)号：CN106341361A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610975549.1
申请日：2016-11-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套式循环PN序列的多载波同步方法及系统，本发明方法依次进行载波频偏估计步骤和频偏校正步骤；所述的载波频偏估计步骤，对分离出的嵌套式循环PN序列进行处理；所述的载波频偏校正步骤，对接收信号载波频偏进行校正。采用本发明的技术方案，其应用于适合低信噪比传输及杂波干扰恶劣的地面无线通信、卫星与电力线通信等数字通信领域。
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