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公开(公告)号：CN107845260A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711013841.6
申请日：2017-10-26
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种用户公交出行方式的识别方法，包括：采集用户位置信令数据，统计用户在每个基站下的连续停留时间，并挑选停留时间最长的多个基站作为用户多次出行的起止基站，从而将用户行程划分成多个由起止基站所构成的出行段，计算用户在每个出行段内的特征指标；设定公交出行时各个特征指标应属的数值范围，从用户的所有出行段中挑选训练样本，将训练样本出行段内的多个特征指标作为输入，将用户在该出行段内是否是公交出行方式作为输出，训练得到识别模型；针对用户待识别出行段，根据待识别出行段内的多个特征指标以及识别模型，确定用户在待识别出行段内是否是公交出行方式。本发明属于通信领域，能基于手机信令数据来识别用户是否采用公交出行方式。
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公开(公告)号：CN104244216B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410512208.1
申请日：2014-09-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种通话过程中实时拦截诈骗电话的方法和系统，所述方法包括有：当主叫移动交换中心MSC将主叫用户发起的呼叫触发至业务控制点SCP时，SCP指示主叫MSC进行呼叫接续，从而使得主、被叫用户进入语音通话，同时，还包括有：防诈骗平台对SCP接收到的消息进行实时采集，当识别出SCP接收到主叫用户发起的呼叫时，判断所述呼叫的主叫号码是否在拦截号码表中，如果是，则等待主、被叫用户进入语音通话后，再指示被叫拜访位置寄存器VLR拆除所述主、被叫用户之间的语音通道；如果否，则本流程结束。本发明属于网络通信技术领域，能在对现网无需调整的基础上，对诈骗电话进行实时拦截。
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公开(公告)号：CN104853357A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510191086.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/12
CPC classification number: H04W12/12
Abstract: 一种自动识别和触发诈骗号码的方法和系统，方法包括有：步骤一、从一定时间周期T的呼叫话单中，根据主叫号码的行为特征，识别出与诈骗号码具有相似特征的疑似诈骗号码；步骤二、查找疑似诈骗号码所属的网关移动交换中心GMSC或归属签约用户服务器HSS，然后将识别出的疑似诈骗号码发送给其所属的GMSC或HSS，从而使得GMSC或呼叫会话控制功能服务器CSCF接收到疑似诈骗号码发起的呼叫时，将所述呼叫转发至防诈骗平台。本发明属于网络通信技术领域，能实现诈骗号码的精准识别和触发，从而减少系统触发资源的大量消耗。
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公开(公告)号：CN110874577B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201911117272.9
申请日：2019-11-15
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的证件照的自动审核方法，包括：采用人脸检测算法，从证件照中检测出人脸，并得到人脸坐标列表，人脸坐标列表中包含有人脸矩形框的两组坐标和左右眼睛、鼻子、嘴角左右两侧共五组坐标；判断人脸坐标列表是否为空，如果是，则表示证件照未包含有人脸，审核结果是：证件照不合格，原因：未能检测人脸，继续下一步；如果否，则根据人脸坐标列表中人脸矩形框的两组坐标，从证件照中提取人脸图像，然后审核证件照中的人脸图像是否模糊、人像是否免冠或人像占比是否合格，再继续下一步；汇总、并输出审核结果。本发明属于信息技术领域，能利用人脸检测技术来实现对用户证件照的自动审查，从而提高证件照的审核效率、降低人力物力成本。
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公开(公告)号：CN112131343A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010961450.2
申请日：2020-09-14
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/9532 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 一种中文小说对话人物识别方法，包括：步骤一、抽取对话之前、后若干句话，构成关联文本，提取所有人物名作为候选人；步骤二、选取对话之前及之后的各一句话，判断主语中是否有人物名，如果是，则对话人物是主语中人物名，如果否，则继续下一步；步骤三、判断主语中是否有人称代词，如果是，则继续步骤四，如果否，则继续步骤五；步骤四、将主语中人称代词和候选人性别匹配，判断性别一致的候选人数量是否为1，如果是，则对话人物是性别一致的候选人，如果否，则继续步骤五；步骤五、计算每个候选人的候选向量，输入MLP网络，获得候选人得分，对话人物是得分最高候选人。本发明属于信息技术领域，能实现对中文小说中对话人物的自动精准识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104853357B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201510191086.5
申请日：2015-04-21
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04W12/12
Abstract: 一种自动识别和触发诈骗号码的方法和系统，方法包括有：步骤一、从一定时间周期T的呼叫话单中，根据主叫号码的行为特征，识别出与诈骗号码具有相似特征的疑似诈骗号码；步骤二、查找疑似诈骗号码所属的网关移动交换中心GMSC或归属签约用户服务器HSS，然后将识别出的疑似诈骗号码发送给其所属的GMSC或HSS，从而使得GMSC或呼叫会话控制功能服务器CSCF接收到疑似诈骗号码发起的呼叫时，将所述呼叫转发至防诈骗平台。本发明属于网络通信技术领域，能实现诈骗号码的精准识别和触发，从而减少系统触发资源的大量消耗。
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公开(公告)号：CN104469025A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410693578.X
申请日：2014-11-26
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04M3/436
Abstract: 一种基于聚类算法的实时拦截诈骗电话的方法和系统，方法包括：根据话单记录，计算所有主叫号码在一定时间周期内的若干个特征指标值，然后采用聚类算法将所有主叫号码划分到三个簇中，从而使得每个簇中的主叫号码具有相同或相近的特征指标值；将已确认诈骗号码的特征指标值分别和三个簇中主叫号码的特征指标值进行匹配，如果特征指标值所构成的取值区间越接近则说明匹配相似度越高，最后将其中匹配相似度最高的簇设置为诈骗电话簇、匹配相似度次之的簇设置为疑似诈骗电话簇；将诈骗号码簇和疑似诈骗号码簇中的所有主叫号码分别更新到取证号码表和拦截号码表中。本发明属于网络通信技术领域，能在全网范围内实现诈骗号码的自动精准识别和实时拦截。
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公开(公告)号：CN109670453B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811567121.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种提取短视频主题的方法，包括：将短视频切分成M张视频截帧图片；采用迁移学习方式，使用卷积神经网络获取视频截帧图片的视频空间特征向量集合；按播放时序，将视频空间特征向量构成特征向量时间序列，并输入双向循环神经网络，从而输出视频空间‑时间特征序列集合H；采用注意力机制，对H中的每个视频空间‑时间特征序列进行调整，从而获得新的视频空间‑时间特征序列集合Q；将Q再展开成一个视频空间‑时间特征向量Z，对Z进行线性变换，然后采用归一化指数函数分别计算短视频归属各个主题的概率，以据此提取短视频的主题。本发明属于信息技术领域，能自动从短视频中提取主题信息，并且有效降低计算量。
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公开(公告)号：CN113766056A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110987426.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
IPC: H04M1/27457 , H04M1/72451 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 一种基于机器学习算法的未报备手机号识别方法，包括：获取当前时间段内基站中所有手机号码，挑选用户已报备过的号码构成已报备号码群、非用户已报备过的号码构成待识别号码群；为每个手机号码构建交往圈号码群：获取手机号码的所有通信号码，然后计算手机号码和每个通信号码的通话特征参数，再采用K‑Means算法将所有通信号码划分成多个簇，最后计算手机号码和每个簇的亲密度指数，挑选多个簇合并生成交往圈号码群；计算待识别号码和每个已报备号码的交往圈重合度，从中挑选最大值，并判断最大值是否大于重合度阈值，如果是，则待识别号码是最大值对应的已报备号码的未报备手机号。本发明属于信息技术领域，能快速有效地识别未报备手机号。
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公开(公告)号：CN112529989A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011512526.X
申请日：2020-12-19
Applicant: 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于票据模板的图片重构方法，包括：构建并训练一个票据文本嵌入网络，输入是票据重构参数，输出是重构票据图片，流程如下：从字典中获取票据模板上每个文本区域的填充文本，为每个文本区域生成一个以二进制表示、且尺寸一致的文本掩码图片，图片上有填充文本，且文本像素值为1、背景像素值为0，同时从票据模板中裁剪出每个文本区域的文本背景图片，将文本掩码图片和文本背景图片合成文本重构图片，最后将所有文本重构图片贴回票据模板，即重构票据图片；用户设定票据重构参数和重构数量，将票据重构参数输入训练后的票据文本嵌入网络，获得输出的重构票据图片。本发明属于信息技术领域，能基于票据模板重构大量贴合真实票据的票据图片。
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